EMAGISTER CUM LAUDE
      EMAGISTER CUM LAUDE
      EAE - Business School

      Máster en Big Data & Analytics

      4.5 excelente 5 opiniones
      EAE - Business School
      En Barcelona y Madrid
      • EAE - Business School

      Precio a consultar
      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Master
      Lugar En 2 sedes
      Duración 12 Meses
      Inicio Fechas a elegir
      • Master
      • En 2 sedes
      • Duración:
        12 Meses
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      Descripción

      ¿Te gustaría convertirte en un profesional polifacético y lleno de recursos dentro del sector de la Business Intelligence? Como supones que tu respuesta es afirmativa, te presentamos el Máster en Big Data & Analytics que emagister recientemente añadió a su catálogo formativo. Un máster presencial con una duración de 12 meses.

      Se trata de un programa exclusivo, con un número reducido de alumnos y los profesores más preparados. Podrás elegir entre el Itinerario técnico (Enterprise Data) y el de gestión (Business Intelligence en Marketing).

      Entre los objetivos que tiene esta formación destacan los de enseñar a implementar las business intelligence en el departamento de marketing y a trabajar hacia la automatización de procesos entre otros.

      Continúa en Emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso y/u otros similares dentro de nuestra categoría de formaciones de gestión de proyectos.

      Instalaciones (2) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a elegir
      Barcelona
      C/Aragó, 55, 08015, Barcelona, España
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      Fechas a elegir
      Madrid
      C/ Joaquín Costa, 41, 08304, Madrid, España
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      C/ Joaquín Costa, 41, 08304, Madrid, España
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Conocer y comprender las herramientas tecnológicas a nuestra disposición dentro del área de Business Intelligence. Profundizar y comprender las funciones y servicios que el departamento IT puede aportar a la empresa. Potenciar la capacidad de toma de decisiones en proyectos de gran complejidad, pudiendo tener en cuenta las cuestiones técnicas, económicas, de gestión de la calidad y de gestión medioambiental pertenecientes al proyecto. Aprender a aplicar las herramientas de Business Intelligence a la gestión financiera y presupuestaria. Aprender a ejecutar una gestión estratégica de los sistemas de información. Beneficiar a la estructura empresarial mediante modelos de innovación como el Open Network o el Crowd Innovation.

      · ¿A quién va dirigido?

      Este Máster de 60 ECTS, va dirigido a Consultores de Business Intelligence, Estudiantes de Economía y Finanzas, Estudiantes de Dirección y Gestión, Empresarial, Profesionales IT, Estudiantes de Tecnologías de la Información, Directivos, Responsables de gestión, Personal Técnico, etc.

      · Requisitos

      Full Time

      · Titulación

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      Para acceder a este Máster, es necesario disponer de una titulación universitaria. Para matricularte debes cumplimentar el formulario disponible en la web del curso y tu perfil será evaluado por el Comité Académico. Si su resolución es positiva, el centro se pondrá en contacto contigo para formalizar la inscripción.

      Preguntas & Respuestas

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      Opiniones

      4.5
      excelente
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.3
      fantástico
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      G
      Gabriel
      5.0 10/09/2018
      Lo mejor: Los profesores son muy buenos. Las clases me encantan y los contenidos son geniales.
      A mejorar: La planificación es mejorable.
      ¿Recomendarías este curso?:
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      F
      Francesca
      5.0 10/08/2018
      Lo mejor: Todo me ha gustado mucho.
      A mejorar: Nada.
      ¿Recomendarías este curso?:
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      C
      Cecilia Quirós
      4.0 29/01/2017
      Lo mejor: Lo innovador que es el máster.
      A mejorar: La experiencia.
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      J
      Jonathan L. Y.
      Opinión verificada
      4.0 22/10/2016
      Lo mejor: El contenido está muy bien enfocado y es muy completo. El material del curso está bien. La relación calidad-precio está bien.
      A mejorar: Se perdió tiempo con la instalación del software. Los profesores a veces no se explican muy bien.
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      E
      Equipo Docente
      4.5 16/04/2014
      Sobre el curso: El Máster en Business Intelligence e Innovación Tecnológica te hará profundizar en las incursión de las nuevas tecnologías para el buen desarrollo de la productividad empresarial.
      Lo mejor: El Máster en Business Intelligence e Innovación Tecnológica te hará profundizar en las incursión de las nuevas tecnologías para el buen desarrollo de la productividad empresarial.
      A mejorar: .
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      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      Logros de este Centro

      2019
      2018
      2016
      2015
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      18 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 18 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      B2B
      B2C
      CRM
      Datawarehouse
      E-business
      E-commerce
      Gestión del cambio
      Gestión estratégica
      Herramientas de marketing
      Herramientas de gestión
      Innovación
      Metodología
      Networking
      Control de gestión
      Financiación
      Gestión por procesos
      ERP
      Gestión de la innovación
      Proyectos tecnológicos
      Marketing digital
      Sistemas de información
      Marketing social
      Innovación tecnológica
      Reporting
      Marketing y ventas
      Dirección de Marketing Digital
      Gestión estratégica de los sistemas de información
      Marketing y ventas
      Dirección de desarrollo de negocio
      Dirección de Innovación y tecnología
      Dirección IT
      Consultor Business Intelligence
      Técnico de Innovación
      Dirección de e-business
      Dirección de estrategia
      Dirección de internacionalización
      Entorno colaborativo
      Crowd Innovation
      Business Intelligence
      Business Intelligence
      B2B
      Business Intelligence
      B2B
      Business Intelligence
      Business Intelligence
      Business Intelligence

      Temario

      GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
      • Diseño de estrategias innovadoras en las organizaciones
      • Metodología rápida de lanzamiento: “Lean Startup”
      • Gestión por proyectos de transformación y cambio

      GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN
      • Herramientas y modelos de gestión del cambio
      • Modelos de innovación (Open, Network, Crowd_Innovation)
      • Programas de apoyo a la innovación (privados/públicos)

      BUSINESS INTELLIGENCE EN MARKETING
      • Soluciones e-business, e-commerce B2B/B2C
      • Generación y maduración de “Leads” en B2B
      • Digital & Social & Mobile marketing-multimedia
      • CRM y modelos avanzados de fidelización y retención
      • Modelos y herramientas de “Customer experience”
      • International marketing

      BIG DATA Y GAMIFICATION
      • Big Data & IOT (Internet of Things)
      • Modelos y herramientas de Gamificación
      • Tecnologías disruptivas y sus estrategias de implantación

      GESTIÓN DEL CAMBIO
      • Entornos de trabajo colaborativos y nuevas modelos de organización y recursos humanos
      • “Yo digital” en entorno colaborativo internacional

      BUSINESS INTELLIGENCE DE GESTIÓN
      • Sistemas de información
      • ERP Datawarehouse, CRM, E-commerce
      • Entornos Cloud
      • Business Intelligence

      AUTOMATIZACIÓN Y PROCESOS
      • Automatización de fuerzas de venta e “Inside Sales”
      • Automatización de marketing B2B y B2C (ciclo de vida del cliente)
      • Automatización del modelo de producción
      • Automatización de Logística
      • Automatización de distribución (omnicanal)

      INTEGRACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE
      • Modelos avanzados de financiación
      • Modelos y herramientas de: Crowdfunding, Crowdsourcing, Crowdinnovation

      ANALYTICS Y MEDICIÓN DE RESULTADOS
      • Análisis y reporting cuantitativo: control, finanzas, marketing, ventas, gestión del cliente, recursos.
      • Business marketing & Sales analytics.