¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
Información importante
| Tipología | Master |
| Lugar | En 2 sedes |
| Duración | 12 Meses |
| Inicio | Fechas a elegir |
- Master
- En 2 sedes
- Duración:
12 Meses - Inicio:
Fechas a elegir
¿Te gustaría convertirte en un profesional polifacético y lleno de recursos dentro del sector de la Business Intelligence? Como supones que tu respuesta es afirmativa, te presentamos el Máster en Big Data & Analytics que emagister recientemente añadió a su catálogo formativo. Un máster presencial con una duración de 12 meses.
Se trata de un programa exclusivo, con un número reducido de alumnos y los profesores más preparados. Podrás elegir entre el Itinerario técnico (Enterprise Data) y el de gestión (Business Intelligence en Marketing).
Entre los objetivos que tiene esta formación destacan los de enseñar a implementar las business intelligence en el departamento de marketing y a trabajar hacia la automatización de procesos entre otros.
Continúa en Emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso y/u otros similares dentro de nuestra categoría de formaciones de gestión de proyectos.
| Inicio | Ubicación |
|---|---|
|
Fechas a elegir |
Barcelona
C/Aragó, 55, 08015, Barcelona, España Ver mapa |
|
Fechas a elegir |
Madrid
C/ Joaquín Costa, 41, 08304, Madrid, España Ver mapa |
| Inicio |
Fechas a elegir |
| Ubicación |
Barcelona
C/Aragó, 55, 08015, Barcelona, España Ver mapa |
| Inicio |
Fechas a elegir |
| Ubicación |
Madrid
C/ Joaquín Costa, 41, 08304, Madrid, España Ver mapa |
A tener en cuenta
· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
Conocer y comprender las herramientas tecnológicas a nuestra disposición dentro del área de Business Intelligence. Profundizar y comprender las funciones y servicios que el departamento IT puede aportar a la empresa. Potenciar la capacidad de toma de decisiones en proyectos de gran complejidad, pudiendo tener en cuenta las cuestiones técnicas, económicas, de gestión de la calidad y de gestión medioambiental pertenecientes al proyecto. Aprender a aplicar las herramientas de Business Intelligence a la gestión financiera y presupuestaria. Aprender a ejecutar una gestión estratégica de los sistemas de información. Beneficiar a la estructura empresarial mediante modelos de innovación como el Open Network o el Crowd Innovation.
· ¿A quién va dirigido?
Este Máster de 60 ECTS, va dirigido a Consultores de Business Intelligence, Estudiantes de Economía y Finanzas, Estudiantes de Dirección y Gestión, Empresarial, Profesionales IT, Estudiantes de Tecnologías de la Información, Directivos, Responsables de gestión, Personal Técnico, etc.
· Requisitos
Full Time
· Titulación
· ¿Qué pasará tras pedir información?
Para acceder a este Máster, es necesario disponer de una titulación universitaria. Para matricularte debes cumplimentar el formulario disponible en la web del curso y tu perfil será evaluado por el Comité Académico. Si su resolución es positiva, el centro se pondrá en contacto contigo para formalizar la inscripción.
Preguntas & Respuestas
Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte
¡Muchas gracias!
Estamos revisando tu pregunta. La publicaremos en breve.
¿O prefieres que el centro te contacte?
Opiniones
-
Los profesores son muy buenos. Las clases me encantan y los contenidos son geniales.
← | → ver todas
-
Todo me ha gustado mucho.
← | → ver todas
-
Lo innovador que es el máster.
← | → ver todas
Opiniones sobre este curso
Opiniones sobre otros cursos de este centro
Logros de este Centro
¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 18 años en Emagister.
¿Qué aprendes en este curso?
B2B | B2C | CRM | Datawarehouse | ||||||
E-business | E-commerce | Gestión del cambio | Gestión estratégica | ||||||
Herramientas de marketing | Herramientas de gestión | Innovación | Metodología | ||||||
Networking | Control de gestión | Financiación | Gestión por procesos | ||||||
ERP | Gestión de la innovación | Proyectos tecnológicos | Marketing digital | ||||||
Sistemas de información | Marketing social | Innovación tecnológica | Reporting | ||||||
Marketing y ventas | Dirección de Marketing Digital | Gestión estratégica de los sistemas de información |
Marketing y ventas | ||||||
Dirección de desarrollo de negocio | Dirección de Innovación y tecnología | Dirección IT | Consultor Business Intelligence | ||||||
Técnico de Innovación | Dirección de e-business | Dirección de estrategia | Dirección de internacionalización | ||||||
Entorno colaborativo | Crowd Innovation |
Business Intelligence |
Business Intelligence | ||||||
B2B |
Business Intelligence
|
B2B |
Business Intelligence
| ||||||
Business Intelligence
|
Business Intelligence
|
Temario
• Diseño de estrategias innovadoras en las organizaciones
• Metodología rápida de lanzamiento: “Lean Startup”
• Gestión por proyectos de transformación y cambio
GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN
• Herramientas y modelos de gestión del cambio
• Modelos de innovación (Open, Network, Crowd_Innovation)
• Programas de apoyo a la innovación (privados/públicos)
BUSINESS INTELLIGENCE EN MARKETING
• Soluciones e-business, e-commerce B2B/B2C
• Generación y maduración de “Leads” en B2B
• Digital & Social & Mobile marketing-multimedia
• CRM y modelos avanzados de fidelización y retención
• Modelos y herramientas de “Customer experience”
• International marketing
BIG DATA Y GAMIFICATION
• Big Data & IOT (Internet of Things)
• Modelos y herramientas de Gamificación
• Tecnologías disruptivas y sus estrategias de implantación
GESTIÓN DEL CAMBIO
• Entornos de trabajo colaborativos y nuevas modelos de organización y recursos humanos
• “Yo digital” en entorno colaborativo internacional
BUSINESS INTELLIGENCE DE GESTIÓN
• Sistemas de información
• ERP Datawarehouse, CRM, E-commerce
• Entornos Cloud
• Business Intelligence
AUTOMATIZACIÓN Y PROCESOS
• Automatización de fuerzas de venta e “Inside Sales”
• Automatización de marketing B2B y B2C (ciclo de vida del cliente)
• Automatización del modelo de producción
• Automatización de Logística
• Automatización de distribución (omnicanal)
INTEGRACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE
• Modelos avanzados de financiación
• Modelos y herramientas de: Crowdfunding, Crowdsourcing, Crowdinnovation
ANALYTICS Y MEDICIÓN DE RESULTADOS
• Análisis y reporting cuantitativo: control, finanzas, marketing, ventas, gestión del cliente, recursos.
• Business marketing & Sales analytics.
