Máster en Big Data & Analytics
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Una increíble experiencia,sumamente satisfactoria, me siento muy contento de a ver realizado un MBA dentro de EAE.
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Me ha gustado mucho la calidad que encontré en EAE porque es una academia que cosntantemente renueva sus contenidos, está muy actualizada, con excelentes materiales también y una amabilidad muy linda en su atención, recomendable sin dudas
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Master
En Barcelona
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Tipología
Master
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Modalidad horaria
Full time
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Barcelona
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Duración
10 Meses
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Inicio
Mayo 2026
¿Quieres dedicarte profesionalmente a las nuevas tecnologías? ¿Te sientes más a gusto frente a un ordenador que frente a una cámara? ¿Se te da bien sacar conclusiones a partir de datos? Entonces seguro que te interesa este curso. Con la era del Big Data, cada vez cuesta más poder clasificar y analizar los datos que se crean, sobre todo, en medios digitales. Aquí podrás aprender todo lo que conlleva el concepto Data Analytics. Además, adquirirás herramientas para ser capaz de organizar, gestionar y gobernar cualquier base de datos.
En el Máster en Big Data & Analytics, que puedes encontrar en la web de Emagister, entenderás la importancia que tiene actualmente la analítica de datos. De esta manera, podrás defender y justificar frente a cualquier persona o empresa la inversión en un proyecto de este tipo. Te introducirás en el concepto de Business Intelligence y adquirirás herramientas para poder implementarlo. Esto te permitirá utilizar los datos para facilitar la toma de decisiones o justificar cualquier propuesta que tenga una base en esta información.
Gracias a este máster diseñado por EAE - Business School Barcelona, adquirirás conceptos básicos de programación. Esto no solo te permitirá conocer más a fondo el funcionamiento de las páginas web y de todo el entorno digital, sino que también te será de gran utilidad en tu día a día gestionando datos. Además de adquirir una visión 360º de todo lo que conlleva el Data Analytics, la formación te proporciona una visión estratégica a nivel empresarial. Serás capaz de crear y dirigir un equipo de personas, pero también de identificar aquellos estudiantes con potencial y ayudarles a desarrollar sus capacidades.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
1. Doble visión Business & Tech
Tendrás una doble visión estratégica tecnología-negocio: aprenderás a tomar decisiones basadas en tecnología, metodologías y necesidades de negocio.
2. Software especializado
Aprenderás a utilizar tecnologías de Datawarehousing, visualización y machine learning, así como lenguajes SQL, Python y R.
3. Visión 360º
Dominarás la arquitectura y el ciclo de vida de los datos dentro del área de Data Analytics, así como las distintas herramientas y tendencias del sector.
A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en big data & analytics.
Para ser admitido en este programa de alta especialización en datos, los candidatos deben cumplir con lo siguiente:
Título Universitario Oficial: Estar en posesión de un título universitario de Grado, Licenciatura o equivalente.
Formación Previa o Experiencia: Se requiere que el candidato tenga:
Nociones previas en Big Data y analítica de datos.
O bien, acreditar una dilatada experiencia profesional en un ámbito relevante (la experiencia media de los participantes en la modalidad Full Time suele ser de unos 2 años).
Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida(UdL).
Un programa único que profundiza en la valiosa relación que existe entre tecnología y toma de decisiones de negocio dentro de las organizaciones. Porque el Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona busca precisamente eso: impulsar a profesionales que quieran desarrollar a la vez su perfil técnico y su perfil de negocio.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Dispones de miles de ofertas que se publican en nuestro Portal de Empleo y de prácticas en todos los sectores económicos, en los mercados nacional e internacional.
Data Analyst. Data Engineer. Data Scientist. Data Architect. Chief Data Officer.
Contacta con el centro para conocer las formas de pago, tasas y descuentos.
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Opiniones
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Una increíble experiencia,sumamente satisfactoria, me siento muy contento de a ver realizado un MBA dentro de EAE.
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Valoración del curso
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Robert Pérez
Christian Muñoz
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 24 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Visualización de la información
- Análisis de datos
- Nuevas tecnologías
- Redes sociales
- Redes móviles
- Tecnologías de la información
- Minería de datos
- Big Data
- Data Management
- Data science
- Data visualization
- Data Analytics
- Customer analytics
- Big Data & Analytics
- Análisis de clientes
- Business Intelligence
- Herramientas de programación
- Toma de decisiones
- Estrategias empresariales
Profesores
Gustavo Ramírez
Director del Máster en Big Data & Analytics
Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.
Temario
BUSINESS TRANSFORMATION
Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS
· Data Analytics y especializaciones (Business Intelligence, Big Data y Data Science)
· Priorizar necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
· Organización, gestión y gobierno de los datos
· Elementos estratégicos de una organización Data Driven
· Claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato
Business Analytics - 5 ECTS
· Indicadores clave de gestión: métricas, objetivos, comparativas y panes de acción
· Demanda y soluciones sostenibles
· Business Case en Data & Analytics: ¿cómo justificar la inversión en un proyecto? ¿cómo convencer a un CEO? ¿por qué invertir en analítica de datos?
· Indicadores clave de gestión en distintas áreas
· Autoservicio vs. Reporting predefinido: ¿cómo les aplicamos seguridad? ¿qué retos, impactos y costes implican?
Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Cyberlaw - 5 ECTS
· Innovación tecnológica y Transformación digital
· Innovación corporativa y conceptos clave: innovación abierta y exploración vs. explotación
· Diseño y aplicación del Plan Director de Seguridad
· GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics
· Modelos organizativos: modelos y estructuras Data Compliance
BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS
Data Management for BI - 5 ECTS
· Integración de Business Intelligence
· Procesos funcionales y técnicos de ETL
· Modelos de Data Warehousing y casos de uso
· Importancia de los datos y cómo ayudan en la toma de decisiones
· Datawarehouse Híbrido y Data Lake
Data Visualization - 5 ECTS
· Visualización de datos y sus tecnologías
· Estructuras y modelos de datos para visualización
· Diseño y desarrollo de cuadros de mando
· Desarrollo de proyectos en PowerBI
· Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization
Introduction to programming languages for Data - 5 ECTS
· Conceptos básicos de programación
· Introducción a Python
· Introducción a SQL
· Introducción a R
Big Data - 5 ECTS
· Fundamentos y tecnologías de Big Data
· Implementación de arquitecturas escalables
· Python aplicado a Big Data
· Introducción a Spark
· Casos de usos y sus diferentes arquitecturas
Data Science - 5 ECTS
· Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
· Características del Machine Learning Supervisado y No Supervisado
· Interpretabilidad de los modelos resultantes
· Herramientas de IA
· Técnicas más innovadoras de IA para su comprensión a alto nivel (Deep Learning, explicabilidad de modelos, etc.)
PROFESSIONAL SKILLS
Digital Leadership & Data Talent - 5 ECTS
· Proceso, métodos y técnicas de Innovación
· Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking
· Mentalidad y metodologías ágiles
· Métodos y técnicas de comunicación eficaces
· Estrategias para incorporar, desarrollar y retener a las personas y sus capacidades para transformarnos en una organización Data Driven
TFM - 15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.
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Máster en Big Data & Analytics