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Máster en Big Data y Business Analytics + 60 Créditos ECTS

Master

Online

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Precio Emagister

2.245 € 4.490 € IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

El Máster en Big Data y Business Analytics es la especialización avanzada para profesionales del sector de la gestión y análisis de datos que buscan consolidar una visión estratégica y técnica en la gestión de información a gran escala. Este programa te permitirá profundizar en las complejidades de los datos empresariales, diferenciando claramente entre Business Intelligence y las capacidades transformadoras del Big Data. Comprenderás cómo los datos se integran en la operativa corporativa, desde su origen hasta su aplicación estratégica. Aprenderás a diseñar y evaluar arquitecturas tecnológicas robustas, esenciales para el procesamiento de volúmenes masivos de información, y dominarás las metodologías de Big Data Analytics para extraer valor significativo y predecir tendencias. A través de un enfoque práctico, te especializarás en herramientas clave como Power BI, profundizando en el modelado de datos, el lenguaje DAX y técnicas avanzadas de visualización que te permitirán comunicar hallazgos complejos de manera efectiva a cualquier nivel organizacional. Además, adquirirás un dominio sólido de las bases de datos relacionales y SQL, fundamentales para la estructuración y consulta eficiente de información, culminando con el diseño de un Datawarehouse adaptado a entornos de Big Data. Este conocimiento te permitirá ofrecer un asesoramiento cualificado, optimizando la toma de decisiones estratégicas mediante la interpretación precisa de grandes conjuntos de datos y la identificación de oportunidades de negocio para tu organización.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

-Diferenciar y contextualizar los conceptos de Big Data y Business Intelligence, comprendiendo el espectro de la analítica de datos en entornos empresariales.

-Diseñar y evaluar arquitecturas tecnológicas robustas para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

-Implementar metodologías avanzadas de análisis de datos para la extracción de valor y la identificación de patrones predictivos.

-Dominar el uso de Power BI para el modelado y análisis de datos con DAX.

-Aplicar técnicas avanzadas de visualización de datos para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva.

-Gestionar bases de datos relacionales y aplicar SQL para la consulta eficiente de información, sentando las bases para Datawarehouses.

-Asesorar estratégicamente en la toma de decisiones fundamentadas en el análisis de datos para la optimización del rendimiento empresarial.

Este programa está dirigido a profesionales del sector de la gestión y análisis de datos que operan con grandes volúmenes de información y buscan una especialización de alto nivel. Si trabajas en entornos donde la interpretación de datos es clave para la estrategia empresarial y aspiras a mejorar la toma de decisiones, este programa te ofrece las herramientas para ello. Es ideal para quienes, desde la analítica de negocio, desean profundizar en las arquitecturas y metodologías de Big Data para generar un valor de negocio diferenciador. Perfiles orientados a la innovación y a la transformación digital de las organizaciones, con una clara inquietud por optimizar la gestión de la información y liderar proyectos de datos complejos, encontrarán en este máster la visión estratégica y técnica que necesitan para su desarrollo profesional.

Master´s Degree in Big Data and Business Analytics with 60 ECTS Credits awarded by the Antonio de Nebrija University. Teaching not leading to an officially accredited qualification.

Este programa te prepara para transformar la gestión de la información en tu organización, elevando tu capacidad de influencia estratégica. Desarrollarás una visión integral sobre la analítica de datos, distinguiendo entre la inteligencia de negocio y las complejidades del Big Data, y comprenderás las arquitecturas tecnológicas necesarias para su implementación. Te formarás en la implementación de estrategias de analítica avanzada para la optimización del rendimiento empresarial. Diseñarás estrategias de Big Data Analytics que generen valor real, identificando oportunidades de negocio a partir de la interpretación de grandes volúmenes de información. Aprenderás a modelar y visualizar datos con herramientas avanzadas como Power BI, llevando tus análisis a un nivel superior para la toma de decisiones. Además, gestionarás bases de datos relacionales y diseñarás Data Warehouses, consolidando tu perfil como un experto capaz de ofrecer consultoría cualificada. Liderarás la implementación de soluciones de datos que optimicen procesos y dirijan la innovación en tu empresa.

Un asesor se comunicará contigo.

En el sector de la gestión de datos masivos y la analítica avanzada, este máster te posiciona estratégicamente para asumir roles de alta responsabilidad. Podrás liderar equipos como Chief Data Officer (CDO), dirigiendo la visión y estrategia de datos de una organización, asegurando su gobernanza y valor. Como Arquitecto de Soluciones Big Data, diseñarás e implementarás infraestructuras robustas y escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Si tu interés se inclina hacia la consultoría, asumirás el rol de Consultor Estratégico en Big Data y Analytics, asesorando a empresas en la optimización de sus procesos de datos y la implementación de soluciones innovadoras. Además, podrás asumir el rol de Científico de Datos Senior, desarrollando modelos predictivos avanzados y extrayendo insights críticos para la toma de decisiones estratégicas, o como Ingeniero Principal de Datos, optimizando pipelines y flujos de información. Estos perfiles son esenciales para transformar los datos en una ventaja competitiva tangible en cualquier organización.

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Opiniones

Materias

  • Data mining
  • Datawarehouse
  • E-business
  • SQL
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Big Data

Profesores

Alberto Barbado

Alberto Barbado

científico de datos en la unidad Big Data de LUCA

Actualmente se desempeña liderando propuestas de analítica avanzada e IA dentro de algunos de los productos de software de Big Data desarrollados en la unidad (Luca Comms y Luca Fleet). Junto con ello, realiza investigaciones en el área de Trusted AI. Se ha recibido de Ingeniero Industrial superior con especialidad en Automática y Electrónica por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), un Máster Universitario oficial en Ciencia de Datos por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y un Máster Universitario oficial en IA Avanzada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Álvaro Herrero

Álvaro Herrero

graduado en Física por la USAL con un máster en Física y Matemáticas

Álvaro Herrero es graduado en Física por la USAL con un máster en Física y Matemáticas, por la especialidad de Física Teórica. Durante su primera etapa profesional fue profesor en Academia Universitaria, dando clases a universitarios de los grados en Física, Matemáticas y Química. Posteriormente, dio el salto al mundo de la consultoría en 2019. Durante esta etapa, centró su trabajo en el uso de Tableau y Power BI. Actualmente es consultor en SDG Group y trabaja en proyectos relacionados con Tableau y Power BI y en proyectos formativos relacionados con dichas herramientas.

Nerea Sevilla

Nerea Sevilla

BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA & ADVANCED ANALYTICS.

Desarrollo de carrera profesional como experta en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. Actualmente, es responsable de Proyectos de Business Intelligence y BigData dentro de Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos.

Ricardo  Jaume Albacar

Ricardo Jaume Albacar

Desarrollador y docente ligado a proyectos de Big Data

Con 15 años de experiencia, en los últimos cinco años ha estado estrechamente ligado a proyectos de Big Data (Apache Spark) y Analítica de Datos (descriptivo/predictivo). Debido a su pasión por la docencia, curiosidad natural y actitud emprendedora, ha sido docente y mentor en numerosas acciones formativas en instituciones tanto públicas como privadas. También ha ayudado a numerosas organizaciones a utilizar las mejores prácticas en el desarrollo ágil de productos y servicios digitales.

Sandra Navarro Nieto

Sandra Navarro Nieto

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation

Durante su carrera profesional ha desempeñado diversos puestos de especialista vinculados a los sistemas de información y su uso como catalizadores para la gestión del negocio. Principalmente todas las funciones las ha desarrollado dentro de equipos de Inteligencia de Negocio, centrando sus esfuerzos y conocimientos en aquellas áreas que lo han demandado en cada momento. Así, desde su comienzo ha contribuido a la creación de la infraestructura de datos y su mantenimiento.

Temario

Módulo 1. Big data

  • Los datos en las empresas

  • Del business intelligence al big data

  • Arquitecturas tecnológicas big data

  • Big data analytics

Módulo 2. Curso power bi

  • Comenzando con power bi

  • Modelado de datos y dax

  • Visualización de datos

  • Llevando power bi al siguiente nivel

Módulo 3. Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un datawarehouse (big data)

  • Primeros pasos en sql

  • Comandos sql

  • Funciones sql

  • Diseño de un datawarehouse

Módulo 4. Lenguajes de programación. Python y r (big data)

  • Python, instalación y configuración de entorno de desarrollo

  • Tipos de datos, variables, operadores y expresiones

  • Control del flujo: bucles y condicionales

  • Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib

  • Filtrado y extracción de datos

  • Pivot tables

  • Groupby y funciones de agregación

  • Fusión de dataframes

  • Visualización de datos con matplotlib y con seaborn

  • R como herramienta para big data

  • Pre-procesamiento & procesamiento de datos

  • Análisis de los datos

Módulo 5. Bases de datos nosql (big data)

  • Las bases de datos nosql

  • Tipos de bases de datos nosql

  • Mongodb: una base de datos documental

  • Otros sgbd nosql

  • Instalación, configuración y uso de mongodb

  • Consultas y operaciones avanzadas en mongodb

  • Casos de uso de las bases de datos nosql

  • Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas

  • Seguridad y privacidad en bases de datos nosql

Módulo 6. Preparación de datos de autoservicio

  • Preparación de datos

  • Preparación de datos con excel

  • Preparación de datos con talend

  • Preparación de datos con dataprep by trifacta

Módulo 7. Data mining, machine learning y deep learning (big data)

  • Aprendizaje supervisado (i)

  • Aprendizaje supervisado (ii)

  • Aprendizaje no supervisado

  • Deep learning

Módulo 8. Deep learning avanzado

  • El machine learning

  • Extracción de estructura de los datos: clustering

  • Sistemas de recomendación

  • Clasificación

  • Redes neuronales y deep learning

  • Sistemas de elección

  • Deep learning con python, keras y tensorflow

  • Sistemas neuronales

  • Redes de una sola capa

  • Redes multicapa

  • Estrategias de aprendizaje

Módulo 9. Inteligencia artificial

  • La inteligencia artificial

  • Tipos de inteligencia artificial

  • Los algoritmos de aprendizaje automático

  • Proyecto llave en mano con inteligencia artificial

Módulo 10. Tfm. Máster en big data y business analytics

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