Máster en big data y business intelligence
-
Muy buen material de estudio, tanto en lo físico como en los contenidos. Lo he podido acabar en unos seis meses y pocas semanas, he sido constante, me he tomado el estudio enserio, por eso he acabado con una nota de sobresaliente.
← | →
-
recomendado
← | →
-
Sí. He recomendado la escuela a parientes y conocidos residentes en España y en el exterior.
← | →
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Adquiere habilidades avanzadas para ejercer con total propiedad!
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
El Máster en Big Data y Business Intelligence va dirigido a todas aquellas personas que quieran especializarse en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos para evaluarlos y realizar informes que puedan ayudar a mejorar procesos en contextos empresariales.
Al inicio de la formación, se tratarán temas como la arquitectura BI, las bases de datos NOSQL, las herramientas Plateau o Powerbi o la programación R. Una vez adquiridos estos conocimientos, el alumno aprenderá a configurar el sistema operativo de sistemas como el ERP o el CRM. Para ello, deberá aprender a usar herramientas software para monitorizar procesos, evaluar el rendimiento y gestionar incidencias.
Por otro lado, el temario hará especial hincapié en la instalación de este tipo de sistemas, profundizando en su arquitectura, en sus características y en los módulos que componen tanto un sistema ERP como un CRM. Además, podrá desarrollar los conocimientos aprendidos durante la titulación pues tienes la posibilidad de realizar las prácticas en una empresa 100% garantizada.
El Máster será impartido por Fintech School quien aborda la finanzas y la banca mundial por medio de la tecnología. Puedes solicitar información adicional en Emagister.com, nuestros asesores te están esperando, no desaproveches la oportunidad de aprender con nosotros.
Información importante
Documentos
- FINA010.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el "Máster en big data y business intelligence" de Fintech Business & Medical School, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad. Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
-
Muy buen material de estudio, tanto en lo físico como en los contenidos. Lo he podido acabar en unos seis meses y pocas semanas, he sido constante, me he tomado el estudio enserio, por eso he acabado con una nota de sobresaliente.
← | →
-
recomendado
← | →
-
Sí. He recomendado la escuela a parientes y conocidos residentes en España y en el exterior.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Rubén Menéndez
arturo arturo
Beatriz poli
García Montalbez
LUCA RIGO
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Arquitectura de sistemas10
10 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- CRM
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- E-business
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Eventos
66 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de gestión
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de programación
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Transporte
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Administración
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Control de gestión
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
1010 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Administración de sistemas
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Gestión por procesos
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- ERP
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Evaluación del rendimiento
1111 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sistemas de seguridad
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Mantenimiento
66 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de procesos
44 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Resolución de incidencias
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Rendimiento del sistema
99 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
1. Teoría de conjuntos
2. Lógica de predicados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE
DATOS RELACIONALES
1. Tablas o relaciones
2. Atributos
3. Tuplas
4. Claves primarias y foráneas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
1. Primera forma normal
2. Segunda forma normal
3. Tercera forma normal
4. Cuarta forma normal
5. Quinta forma normal
Certificación obtenida
MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno
recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS
INTELLIGENCE”, de FINTECH BUSINESS & MEDICAL SCHOOL, avalada por nuestra
condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en
formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los
contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
El alumno tiene la opción de solicitar junto a su diploma un Carné Acreditativo de la
formación firmado y sellado por la escuela, válido para demostrar los contenidos
adquiridos.
Contenido formativo
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS
RELACIONALES
1. Selección
2. Proyección
3. Unión
4. Diferencia
5. Producto cartesiano
6. Junta
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
1. SQL como lenguaje de consulta estructurado
2. DDL, DML y DCL en SQL
3. Consultas básicas en SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD
1. Autenticación y autorización
2. Cifrado de datos
3. Rastreo y registro de actividad
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
1. Sintaxis y formato de Python
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores aritméticos
4. Operadores de comparación
5. Operadores lógicos
6. Comentarios y documentación en el código
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
1. Condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Excepciones: try, except, finally
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
1. Llamado de funciones
2. Parámetros y argumentos
3. Funciones anónimas (lambda)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
1. Importación de módulos
2. Creación de paquetes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
1. Apertura, lectura y escritura de archivos
2. Manejo de archivos JSON, CSV y TXT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN
PYTHON
1. Clases y objetos
2. Herencia y polimorfismo
3. Encapsulamiento
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
1. Probabilidad
2. Experimentos aleatorios
• Espacio muestral
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
1. Tipos de eventos
• Eventos simples
• Eventos compuestos
• Eventos independientes
• Eventos mutuamente exclusivos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
1. Propiedades
2. Construcción de un espacio de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
1. Axioma de Kolmogorov
2. Propiedades y teoremas a partir de los axiomas de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
1. Regla del producto y teorema de Bayes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
1. Funciones de distribución
• Función de distribución acumulativa
• Función de densidad
• Función de masa
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
1. Esperanza matemática
2. Varianza y desviación estándar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
1. Distribuciones discretas
• Distribución binominal
• Distribución de Poisson
• Distribución geométrica
2. Distribuciones concretas
• Distribución normal
• Distribución exponencial
• Distribución uniforme
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
1. Características
• Volumen de datos
• Variedad de datos
• Velocidad de generación de datos
• Velocidad de procesamiento de datos
• Calidad de los datos
• Valor de los datos
2. Tipos de datos en big data
• Datos estructurados
• Datos no estructurados
• Datos semiestructurados
3. Herramientas de big data
• Almacenamiento y procesamiento distribuido
• Bases de datos NoSQL
• Herramientas de análisis y minería de datos
• Herramientas de visualización
• Casos de estudio y aplicaciones reales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES FUENTES DE DATOS
1. Personas
2. Transacciones
3. Interacciones máquina a máquina
4. Marketing y web
5. Biometría
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO NoSQL
1. Almacenamiento key-value
2. Almacenamiento documental
3. Almacenamiento en grafo
4. Almacenamiento orientado a columnas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS
1. Asociación de datos
2. Minería de datos
3. Agrupación de datos
4. Análisis de texto
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESQUEMA GENERAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA PÚBLICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERIODISMO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEPORTES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGUROS DE SALUD
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BANCA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MARKETING Y PUBLICIDAD
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en big data y business intelligence
620 € 1.240 € IVA inc.Añade cursos similares
y compara para elegir mejor{title}{centerName}{price}{price} {priceBeforeDiscount} {taxCaption}Formación por temáticas
Masters de Administración de empresas Masters de Administración pública Masters de Arte, diseño y estética Masters de Ciencias Masters de Comunicación y marketing Masters de Cultura y humanidades Masters de Deportes y ocio Masters de Derecho Masters de Educación Masters de Hostelería y turismo Masters de Idiomas Masters de Industria Masters de Informática Masters de Inmobiliaria y construcción Masters de Logística y transporte Masters de Salud Masters de Sector financiero Masters de Seguridad - CRM