Máster en Big Data y Business Intelligence
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Formación profunda en arquitectura de datos, herramientas de BI y analítica predictiva. Te capacita para transformar grandes volúmenes de información en decisiones.
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He podido aprender con grandes detalles todo lo que es mi master,han puesto a mi alcance herramientas necesarias para poder tener un desarrollo optimo en cada clase, es sin duda una institución de confianza.
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Master
Semipresencial Guadalajara, Barcelona, Toledo y 50 sedes más
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¡Aquí esta lo que buscabas!
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
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Inicio
Fechas a elegir
¿Sabías que la analítica de datos y el Business Intelligence se sitúan entre los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados por el mercado empresarial actual? Con el Máster en Big Data y Business Intelligence impartido por el Instituto Tecnológico de MasterD y publicado en Emagister, adquirirás las competencias técnicas y la visión estratégica necesarias para convertirte en un/a experto/a en datos. Aprovecha esta oportunidad, especialízate a tu propio ritmo sin barreras geográficas y certifica tus conocimientos con una institución líder en educación técnica.
A través de una metodología online flexible y orientada a la práctica real, este posgrado te dotará del dominio completo del ciclo de vida del dato empresarial. Aprenderás a integrar fuentes de datos heterogéneas, diseñar modelos analíticos predictivos, estructurar almacenes de datos (Data Warehouses) y desarrollar tableros de control interactivos para la toma de decisiones directivas. Todo ello respaldado por un equipo docente especializado que guiará tu progreso de principio a fin.
Al finalizar tus estudios académicos y recibir tu titulación, habrás construido una cualificación técnica de alto impacto profesional para destacar en cualquier industria. Podrás desempeñarte con soltura como Consultor/a en Inteligencia de Negocio, Diseñador/a de Soluciones Big Data, Business Intelligence Manager, Arquitecto/a de Datos o Analista de Negocio en empresas públicas y privadas de cualquier ámbito de actividad.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Diego J.
Persis
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 12 años en Emagister.
Materias
- Desarrollo de aplicaciones
- Desarrollo del software
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Big Data
- Modelos de regresión
- Ciencia de datos
- Domino de la estrategia
- Habilidades profesionales
- Diferentes estructuras Cloud
Temario
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
- Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
- Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
- Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
- Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
- Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
- Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
- Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
- Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
- Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
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Máster en Big Data y Business Intelligence