Máster en Big Data y Business Intelligence
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He podido aprender con grandes detalles todo lo que es mi master,han puesto a mi alcance herramientas necesarias para poder tener un desarrollo optimo en cada clase, es sin duda una institución de confianza.
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Master
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
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Inicio
Fechas a elegir
¿Deseas adquirir la visión analítica, las metodologías de ciencia de datos y las competencias técnicas necesarias para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas e impulsar la ventaja competitiva en el entorno empresarial? En esta formación profundizarás en los fundamentos del análisis de datos, la arquitectura Big Data, las bases de datos SQL y NoSQL, las herramientas de visualización e Inteligencia de Negocio y los algoritmos de Machine Learning, aprendiendo a diseñar data pipelines, construir paneles interactivos (dashboards) y extraer conocimiento clave para la toma de decisiones corporativas.
El Máster en Business Intelligence y Big Data de MasterD te capacita para resolver desafíos de análisis masivo, gobierno de datos e implementación de soluciones analíticas de extremo a extremo en departamentos de inteligencia de negocio, consultoras tecnológicas, entidades financieras o como consultor especializado. Mediante la metodología flexible de MasterD que combina formación online con campus virtual, talleres y proyectos prácticos, perfeccionarás tus habilidades con herramientas como Python, Power BI, Tableau y del ecosistema Hadoop/Spark, transformando la complejidad de los datos en valor estratégico.
Impartido por MasterD —institución líder en formación abierta y profesionalización—, este máster te proporciona la preparación idónea para consolidar un perfil directivo y técnico de alta demanda global. No dejes pasar la oportunidad de acelerar tu proyección e incorporarte al centro de la revolución digital; ¡solicita información e inicia tu matriculación hoy mismo!
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
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Materias
- Desarrollo de aplicaciones
- Desarrollo del software
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Big Data
- Modelos de regresión
- Ciencia de datos
- Domino de la estrategia
- Habilidades profesionales
- Diferentes estructuras Cloud
Temario
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
- Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
- Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
- Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
- Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
- Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
- Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
- Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
- Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
- Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
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