Máster en Big Data y Business Intelligence
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Lo que más m gusta de esta academia es el método de estudio que proponen, porque ayuda mucho y logra que tengamos un seguimiento constante de las clases, siempre dentro de nuestros límites y/o posibilidades personales. Un gran saludo al equipo.
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La verdad es que Master de es una academia de 10. Tienes mucha flexibilidad para elegir el método de formación que más te convenga, el que mejor se adapte a ti . Por ello, puedes combinar eso con tu trabajo, lo que es fundamental. Gracias por esta oportunidad, equipo.
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Master
Online
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¡Adquieres los mejores conocimientos!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Inicio
Mayo
otras fechas
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big data y business intelligence? Si es lo que buscabas, no dudes más, ahora Emagister te lo ofrece dentro de su catálogo formativo, e impartido en modalidad online por el centro Masterd Escuelas Profesionales, donde adquieres los conocimientos necesarios para desarrollar tus habilidades tanto personal como profesionalmente de la mejor manera.
Con este máster en big data y business intelligence aprendes de forma competitiva, a través de la empresa DNV-GL, multinacional especializada en el sector de la energía, en el marítimo, en del petróleo, gas y en el desarrollo de software con muchos años de experiencia en el sector. Eres capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convierten en un profesional de garantía dentro del marco del big data, business intelligence, la inteligencia empresarial y el análisis de datos.
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Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
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Lo que más m gusta de esta academia es el método de estudio que proponen, porque ayuda mucho y logra que tengamos un seguimiento constante de las clases, siempre dentro de nuestros límites y/o posibilidades personales. Un gran saludo al equipo.
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La verdad es que Master de es una academia de 10. Tienes mucha flexibilidad para elegir el método de formación que más te convenga, el que mejor se adapte a ti . Por ello, puedes combinar eso con tu trabajo, lo que es fundamental. Gracias por esta oportunidad, equipo.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
PAULA GARCÍA
VIRGINIA
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Desarrollo de aplicaciones
- Desarrollo del software
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Big Data
- Modelos de regresión
- Ciencia de datos
Temario
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
- Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
- Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
- Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
- Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
- Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
- Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
- Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
- Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
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Máster en Big Data y Business Intelligence