Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos

El Big Data ofrece una gran oportunidad para desarrollar una nueva generación de tecnologías que permiten almacenar, gestionar, analizar, compartir y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo hoy en día.

El objetivo fundamental de este título es formar a los estudiantes en los temas más relevantes sobre el Big Data que tienen que ver con la recolección, el almacenamiento y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), la infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.

La iniciativa del título viene respaldada por la Cátedra UAM/IBM por lo que se impartirá conjuntamente por profesores de la EPS y profesionales de IBM expertos en estas áreas. También contaremos con profesionales de diversas empresas que nos hablarán de cómo están utilizado las tecnologías de Big Data en aplicaciones reales relacionadas con la minería web, el análisis de opiniones, el análisis de textos, el análisis de audio, la biometría o el uso del Big Data para el análisis financiero.

La interacción de los profesores con los profesionales aporta un gran valor al título propuesto y ofrece una perspectiva única frente a otros títulos cuyos contenidos se enfocan solo desde la perspectiva académica.

Algunos de los perfiles profesionales para los que capacita el máster en Big Data y Data Science son los siguientes:


Consultor de Big Data y analítica de datos
Consultor de Business Intelligence
Analista de datos
Científico de datos
CDO (Chief Data Officer)
Arquitecto de proyectos Big Data
Marketing Digital
eCommerce / eBusiness
Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
Auditor de sistemas Big Data

Expediente académico: 20 %
CV que detalle la experiencia en programación: 30 %
Competencia documentada en el manejo de las TIC: 40 %
Nivel de inglés: 5 %
Otros méritos: 5 %