MÁSTER EN BIOINFORMÁTICA
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Master
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Combina eficientemente las ciencias Biológicas y la Ingeniería
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Tipología
Master
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Metodología
A distancia
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Duración
Flexible
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Bolsa de empleo
Sí
¿Te gusta el área de la informática y el de las ciencias biológicas? Entonces tenemos la formación perfecta para ti, Emagister ha seleccionado hoy de su catálogo este magnífico Máster en bioinformática que te va a encantar, el cual es impartido por el distinguido y prestigioso centro de estudios Esneca Business School en modalidad a distancia y con una duración totalmente flexible, contando con el apoyo de un tutor personal siempre que lo necesites y obteniendo una titulación certificada con el trabajo de docentes calificados y el mejor material de aprendizaje.
La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informática a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos. Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento).
Aprende estas y otras competencias del programa, siguiendo las instrucciones en el botón “Pide información” y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo, no dejes pasar esta oportunidad que te brinda Emagister. ¡No dejes escapar esta oportunidad de crecer profesionalmente y dedicarte a ello que tanto te apasiona!
Información importante
Documentos
- MAS268.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
Inicio
A tener en cuenta
A través de este conjunto de materiales didácticos el alumnado podrá obtener una visión de las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos.
A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en bioinformática.
No presenta requisitos previos.
Finalizada tu formación el centro te otorgará tu correspondiente titulación.
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Cuentas con una bolsa de empleo exclusiva para nuestro alumnado con decenas de ofertas actualizadas.
Director de proyectos software. Analista funcional y de sistemas informáticos. Programador de aplicaciones. Administrador de bases de datos. Administrador de redes. Consultor informático.
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La escuela está afiliada a la International Commission on Distance Education. Esta organización no lucrativa tiene como objetivo promover y mejorar la educación y la búsqueda de becas para los alumnos de países en vías de desarrollo.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Eduardo Rey
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Materias
- Biotecnología1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ética
- Análisis de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Genética
- Algoritmos
- Memoria
- Genómica
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Biología molecular
- Bioinformática
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Proteínas
- Normas de calidad
- Software
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- LA ORGANIZACIÓN
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Métodos computacionales
- Ética en el empleo de programas informáticos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Biotecnológica
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- La aplicación de herramientas
- La organización biotecnológicos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Herramientas de bases para bases de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Los lenguajes y los programas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
MÓDULO 1. BIOINFORMÁTICA
UNIDAD FORMATIVA 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
3. Redes y comunicaciones.
4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración
de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
5. Tipos de periféricos en biotecnología.
6. Herramientas de navegación.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A
BIOTECNOLOGÍA.
1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
2. Sistemas de control distribuido.
3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
4. Bases de datos de biología molecular.
5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
6. Programas de estadística y de representación gráfica.
7. Herramientas de depuración informática.
8. Optimizadores de consultas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.
1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
4. Libro de registro de las copias de seguridad.
5. Manuales de herramientas de búsqueda.
6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
10. Privacidad de la información genética.
11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
UNIDAD FORMATIVA 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
3. Herramientas de navegación.
4. Manejo de programas de representación gráfica.
5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
7. Tipos de bases de datos biológicas.
8. Modelos de integración.
9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
2. Métodos de comparación.
3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
4. Análisis de señales.
5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
6. Tipos de bases de datos biológicas.
7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
8. Bases de datos de secuencias.
9. Principales bases de datos:
10. De nucleótidos.
11. De proteínas.
12. De genomas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.
1. Microchip.
2. Memoria RAM.
3. Disco duro.
4. Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
UNIDAD FORMATIVA 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
1. Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
2. Detección y modelado de genes.
3. Herramientas para el análisis de genomas.
4. Comparación de genomas.
5. Selección de rutas metabólicas.
6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
7. Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
8. Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
1. Estructura de proteínas y DNA.
2. Comparación de estructura de proteínas.
3. Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
4. Comparación de genomas.
5. Selección de rutas metabólicas.
6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.¿Necesitas un coach de formación?
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