Máster en Bioinformática
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Un excelente universidad en general. Me encanta la calidad de la enseñanza y la dedicación por parte del profesorado es de muy buen nivel. Mejoraría los espacios de la universidad, por lo demás todo esta muy bien.
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Master
En Madrid
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Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’.
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Duración
1 Año
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Inicio
Octubre 2024
La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, especialmente tras la pandemia generada por el COVID-19, gracias a la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos.
Al ser una disciplina de reciente creación, existe una demanda creciente de perfiles profesionales especializados. Este Máster Universitario nace como respuesta a esta necesidad empresarial para formar a los estudiantes de bioinformática que liderarán el campo en un futuro.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.
Objetivos formativos:
- Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
- Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
- Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
- Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
- Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.
Opiniones
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Un excelente universidad en general. Me encanta la calidad de la enseñanza y la dedicación por parte del profesorado es de muy buen nivel. Mejoraría los espacios de la universidad, por lo demás todo esta muy bien.
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Un excelente universidad en general. Me encanta la calidad de la enseñanza y la dedicación por parte del profesorado es de muy buen nivel. Mejoraría los espacios de la universidad, por lo demás todo esta muy bien.
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Valoración del curso
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Carlos
Carlos
Carlos
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Logros de este Centro
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Materias
- Bioinformática
- Informática
- Datos médicos
- Computación en salud
- Bioquímica molecular
- Bioestadística
- Diseño experimental
- Òmicas
Temario
- 4 ECTS | Herramientas informáticas para gestión de datos médicos
- 4 ECTS | Infraestructuras de computación en salud
- 4 ECTS | Bioquímica molecular
- 4 ECTS | Programación y algoritmos avanzados
- 4 ECTS | Probabilidad y bioestadística informática
- 4 ECTS | Obtención, análisis e interpretación de datos ómicos
- 4 ECTS | Diseño experimental en bioinformática
Segundo semestre:
- 4 ECTS | Ómicas avanzadas
- 4 ECTS | Técnicas de IA
- 4 ECTS | Modelado molecular y ensayos in silico
- 4 ECTS | Genómica computacional
- 4 ECTS | Algoritmos bioinformática
- 6 ECTS | Seminarios externos y Especializaciones
- 6 ECTS | Trabajo Fin de Máster
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