Máster en Bioinformática

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Un excelente universidad en general. Me encanta la calidad de la enseñanza y la dedicación por parte del profesorado es de muy buen nivel. Mejoraría los espacios de la universidad, por lo demás todo esta muy bien.
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Master
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’.
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Duración
1 Año
¿Quieres potenciar tu perfil profesional y profundizar tus conocimientos en el área de la bioinformática? Ese programa te adentrará en una de las especialidades científicas que más ha destacado en la última década, sobre todo tras las consecuencias de la pandemia del COVID-19. Así, los alumnos que se inscriban en este curso conocerán las técnicas de investigación y desarrollo, así como las aplicaciones computacionales e informáticas que les permitirán gestionar datos biológicos.
El Máster en Bioinformática, que puedes encontrar en el catálogo de Emagister, te descubrirá las herramientas informáticas que te permitirán tramitar datos médicos. Del mismo modo, te familiarizas con las infraestructuras de computación de salud y adquirirás competencias en aspectos como la probabilidad y la bioestadística informática. Además, te introducirás en la programación y los algoritmos avanzados, un área de lo más útil en el campo de la bioinformática.
Esta titulación de la Universidad de Nebrija te permitirá ampliar tus habilidades y desarrollarte en entornos como la Inteligencia Artificial, donde te familiarizarás con las principales técnicas y sus beneficios en la bioinformática. Asimismo, los estudiantes de este máster aprenderán sobre modelado molecular, genómica computacional y algoritmos bioinformáticos. Por último, realizarán el Trabajo de Fin de Máster y formarán parte de seminarios externos, con los que conocerás la profesión de primera mano.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.
Objetivos formativos:
- Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
- Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
- Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
- Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
- Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.
Opiniones
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Un excelente universidad en general. Me encanta la calidad de la enseñanza y la dedicación por parte del profesorado es de muy buen nivel. Mejoraría los espacios de la universidad, por lo demás todo esta muy bien.
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Carlos
Carlos
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Materias
- Bioinformática
- Informática
- Datos médicos
- Computación en salud
- Bioquímica molecular
- Bioestadística
- Diseño experimental
- Òmicas
- Herramientas Informáticas
- Gestión de datos
- Algoritmos Avanzados
- Programación
- Probabilidad
- Interpretación de datos
Temario
Primer semestre:
- 4 ECTS | Herramientas informáticas para gestión de datos médicos
- 4 ECTS | Infraestructuras de computación en salud
- 4 ECTS | Bioquímica molecular
- 4 ECTS | Programación y algoritmos avanzados
- 4 ECTS | Probabilidad y bioestadística informática
- 4 ECTS | Obtención, análisis e interpretación de datos ómicos
- 4 ECTS | Diseño experimental en bioinformática
Segundo semestre:
- 4 ECTS | Ómicas avanzadas
- 4 ECTS | Técnicas de IA
- 4 ECTS | Modelado molecular y ensayos in silico
- 4 ECTS | Genómica computacional
- 4 ECTS | Algoritmos bioinformática
- 6 ECTS | Seminarios externos y Especializaciones
- 6 ECTS | Trabajo Fin de Máster
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