Máster de Formación Permanente en Business Analytics
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Excelente. La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en él. El curso me ha parecido un curso excelente, fácil de hacer y de entender, muy práctico. Muy agradecida y recomendable.
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Master
En Valencia
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Tipología
Master
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Lugar
Valencia
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Duración
8 Meses
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Inicio
Octubre 2026
En esta oportunidad Emagister te propone realizar el Máster en Business Analytics que imparte la Universidad Europea en modalidad presencial. Este programa te prepara para dar el paso definitivo en el análisis de datos y ser capaz de desarrollar un modelo DDDM (Data-Driven-Decision-Making) en todas las áreas de la empresa. La beneficiosa modalidad en la que se desarrolla el curso, permite que mantengas un contacto directo con tus educadores y compañeros.
A lo largo de ocho meses en los que se desarrolla el máster, te familiarizaras con el software y las herramientas analíticas como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R, Cognos y Tableau; aplicándolas en retos reales. También utilizas técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización. Dominas herramientas de obtención de datos y visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estas preparado para responder a las necesidades del negocio. Es decir, te preparamos para tomar decisiones basadas en analytics (Big Data & Data Science), convirtiéndote en el líder que las empresas buscan con el respaldo de un claustro que desarrolla su labor en los principales players de la industria. Cuentas con la guía de un tutor especializado.
Si te interesa este programa de formación, no dudes en solicitar mayor información haciendo clic en el botón “Pide información” que Emagister pone a tu disposición. Recibirás atención personalizada y ayuda en tu proceso de inscripción.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Te familiarizarás con el software y las herramientas analíticas
como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R, Cognos y Tableau; aplicándolas en retos reales. También utilizarás técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Congnitive Computing y Geolocalización.
Dominarás herramientas de obtención de datos
y visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades del negocio.
Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales del sector.
El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado
que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos
y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión,
adentrándose en el mundo de Business Analytics
Título universitario oficial o experiencia profesional acreditada.
Máster de Formación Permanente en Business Analytics
Enfoque práctico, uso de herramientas reales y orientación directa a la empleabilidad en entornos data-driven.
Opiniones
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Excelente. La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en él. El curso me ha parecido un curso excelente, fácil de hacer y de entender, muy práctico. Muy agradecida y recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Manu Alber de la Rica
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Ciclo de vida del dato
- Gobierno del dato
- Inteligencia artificial
- Visualización de datos
- Análisis de datos
Temario
Módulo I - La importancia del dato en las organizaciones. 3 ECTS.
Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.
Los datos y su analítica.
Empresa “Data-Driven”.
Retos entorno a los datos.
Ciclo de Vida del Dato.
El Gobierno del Dato.
Nuevos roles empresariales de los datos.
Módulo II - Big data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 4 ECTS.
Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.
Apache Hadoop y su Ecosistema.
Apache Spark.
Apache Hive.
Stream Computing.
Módulo III - Fundamentos tecnológicos en data science. 11 ECTS.
Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.
SQL.
Python.
R.
Módulo IV - Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias. 3 ECTS.
Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.
La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
Protección del dato GDPR.
Calidad del dato.
Módulo V - Estadística y aprendizaje automático. 4 ECTS.
Aprender a analizar datos utilizando diferentes herramientas de estadística descriptiva, exploración de datos y aprendizaje automático.
Estadística descriptiva
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Introducción al aprendizaje automático o machine learning.
Módulo VI - Visualización de Datos y Geolocalización. 6 ECTS.
Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.
Herramientas de BI y visualización de datos.
Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.
Módulo VII - Digital Analytics. 6 ECTS.
Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.
Digital Analytics y Tag Manager.
Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
Redes Sociales como fuente de información.
Paid Media: principales indicadores de negocio.
Módulo VIII - Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 8 ECTS.
Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.
Estadística.
Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
Machine Learning.
Deep Learning.
Módulo IX - Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 8 ECTS.
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.
Business Analytics aplicado a Logística.
Business Analytics aplicado a Ciberseguridad y software
Business Analytics aplicado al Sector Inmobiliario.
Business Analytics aplicado con Inteligencia Artificial (IA).
Módulo X - Toma de decisiones en Business Analytics. 3 ECTS.
Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.
Dirección de proyectos de Business Analytics.
Behavioral Economics y Business Analytics.
Agile Methodologies.
Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 4 ECTS.
Trabajo de Fin de Máster.
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Máster de Formación Permanente en Business Analytics