Máster de Formación Permanente en Business Analytics
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Excelente. La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en él. El curso me ha parecido un curso excelente, fácil de hacer y de entender, muy práctico. Muy agradecida y recomendable.
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Master
En Alcobendas
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Tipología
Master
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Lugar
Alcobendas
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Duración
8 Meses
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Inicio
18/10/2024
En esta oportunidad Emagister te propone realizar el Máster en Business Analytics que imparte la Universidad Europea en modalidad presencial. Este programa te prepara para dar el paso definitivo en el análisis de datos y ser capaz de desarrollar un modelo DDDM (Data-Driven-Decision-Making) en todas las áreas de la empresa. La beneficiosa modalidad en la que se desarrolla el curso, permite que mantengas un contacto directo con tus educadores y compañeros.
A lo largo de ocho meses en los que se desarrolla el máster, te familiarizaras con el software y las herramientas analíticas como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R, Cognos y Tableau; aplicándolas en retos reales. También utilizas técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización. Dominas herramientas de obtención de datos y visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estas preparado para responder a las necesidades del negocio. Es decir, te preparamos para tomar decisiones basadas en analytics (Big Data & Data Science), convirtiéndote en el líder que las empresas buscan con el respaldo de un claustro que desarrolla su labor en los principales players de la industria. Cuentas con la guía de un tutor especializado.
Si te interesa este programa de formación, no dudes en solicitar mayor información haciendo clic en el botón “Pide información” que Emagister pone a tu disposición. Recibirás atención personalizada y ayuda en tu proceso de inscripción.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Te familiarizarás con el software y las herramientas analíticas
como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R, Cognos y Tableau; aplicándolas en retos reales. También utilizarás técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Congnitive Computing y Geolocalización.
Dominarás herramientas de obtención de datos
y visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades del negocio.
Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales del sector.
El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado
que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos
y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión,
adentrándose en el mundo de Business Analytics
Opiniones
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Excelente. La verdad que he tenido el privilegio de tener una de las más lindas experiencias en dicho centro. Debo destacar que vale la pena formarse y actualizarse en él. El curso me ha parecido un curso excelente, fácil de hacer y de entender, muy práctico. Muy agradecida y recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Manu Alber de la Rica
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Ciclo de vida del dato
- Gobierno del dato
- Inteligencia artificial
- Visualización de datos
- Análisis de datos
Temario
MÓDULO 1. La importancia del dato en las organizaciones
- Los datos y su analítica.
- Empresa ”Data-Driven”.
- Retos entorno a los datos.
- Ciclo de vida del dato.
- El gobierno del dato.
- Nuevos roles empresariales de los datos.
MÓDULO 2. Posicionamiento empresarial del Big Data
- Apache Hadoop y su Ecosistema.
- Apache Spark.
- Apache Hive.
- Stream Computing.
MÓDULO 3. Fundamentos tecnológicos en Data Science
- SQL.
- Python.
- R.
MÓDULO 4. Técnicas analíticas para el Data-Driven-Decision-Maker
- Estadísitica.
- Inteligencia Artificial y Cognitive.
- Computing.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
MÓDULO 5. Visualización de Datos y Geolocalización
- Herramientas de BI y visualización de datos.
- Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.
MÓDULO 6. Digital Analytics
- Digital Analytics y Tag Manager.
- Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
- Redes Sociales como fuente de información.
- Paid Media: principales indicadores de negocio.
MÓDULO 7. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica
- Business Analytics en Finanzas.
- Business Analytics en Logística.
- Business Analytics en Recursos Humanos.
- Business Analytics en Marketing.
- Business Analytics en Riesgos y Seguros.
- Business Analytics y Ciberseguridad.
MÓDULO 8. Implantación de proyectos de Business Analytics
- Dirección de proyectos de Business Analytics.
- Behavioral Economics y Business Analytics.
- Agile Methodologies.
MÓDULO 9. Normativa legal en la gestión del dato
- La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
- Protección del dato GDPR.
- La calidad del dato.
MÓDULO 10. Trabajo Fin de Máster
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