Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo de este curso es estudiar por qué el uso de datos se está haciendo indispensable en el ecosistema actual y cómo aplicarlos dentro de la actividad profesional. Conocer el estado del arte y la evolución de la tecnología y analizar casos de transformación de negocios.
Este máster se dirige a perfiles que se dediquen a las tecnologías de la información, analistas de datos, gerentes y ejecutivos que quieran adquirir esta habilidad, y estudiantes que hayan terminado el grado universitario y quieran aumentar su preparación y especializarla.
Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia.
El siguiente master te preparará para gestionar y analizar los datos empresariales que te proporcionen, además de ser capaz de tomar decisiones estratégicas y operativas según estos resultados de tratamiento de los datos. Conoce las diferentes herramientas para realizar esta gestión y diseña soluciones avanzadas.
Opiniones
Materias
- Datawarehouse
- E-business
- SQL
- Análisis de datos
- Big Data
- Transformación digital
- Proyectos de data
- Tecnología
Temario
Módulo 1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data.
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Big data
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El estado del arte de la tecnología
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Transformación digital
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Gobierno del dato
Módulo 2. Inteligencia de negocio
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Business intelligence
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Sistemas transaccionales e informacionales
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Planes y mapas estratégicos
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Metodologías y procesos
Módulo 3. Bases de datos relacionales. Sql. Diseño de un datawarehouse (big data)
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Primeros pasos en sql
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Comandos sql
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Funciones sql
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Diseño de un datawarehouse
Módulo 4. Bases de datos nosql (big data)
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Las bases de datos nosql
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Tipos de bases de datos nosql
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Mongodb: una base de datos documental
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Otros sgbd nosql
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Instalación, configuración y uso de mongodb
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Consultas y operaciones avanzadas en mongodb
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Casos de uso de las bases de datos nosql
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Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas
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Seguridad y privacidad en bases de datos nosql
Módulo 5. Fundamentos del business intelligence
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Evolución del uso de la información
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Herramientas de reporting
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Teoría y práctica de un cuadro de mandos
Módulo 6. Transformación y organización de datos. Data warehouses, data marts y etl
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Procesos etl
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Organización de los datos i
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Organización de los datos ii
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Data warehouse y data marts
Módulo 7. Power bi
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Comenzando con power bi
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Modelado de datos y dax
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Visualización de datos
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Llevando power bi al siguiente nivel
Módulo 8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con r)
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Estadística básica y análisis de datos
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Modelos de regresión
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Modelos de clasificación
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Análisis de conglomerados y series temporales
Módulo 9. Preparación de datos de autoservicio
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Preparación de datos
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Preparación de datos con excel
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Preparación de datos con talend
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Preparación de datos con dataprep by trifacta
Módulo 10. TFM. Máster en business intelligence y big data
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Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS