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Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Master

Online

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Precio Emagister

2.245 € 4.490 € IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence se centra en analizar los datos disponibles para generar información de valor sobre mercados y clientes, facilitando una toma de decisiones más ágil y precisa dentro de las empresas. Este enfoque se ha convertido en una herramienta indispensable en el ecosistema empresarial actual, donde el manejo eficiente de la información marca la diferencia competitiva.

Desde Emagister te facilitamos el contacto con Structuralia para la inscripción al Máster en Business Intelligence y Big Data. Aquí tu recibiréis la titulación digital de Structuralia y el título propio de Máster en Formación Permanente de la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM). Esta certificación os permitirá demostrar conocimientos avanzados en Business Intelligence y os abrirá oportunidades profesionales en empresas que buscan expertos capaces de transformar datos en decisiones estratégicas.

El máster se estructura en 9 módulos mensuales, divididos en 4 unidades didácticas semanales, más 3 meses destinados al Trabajo Fin de Máster (TFM). Esta planificación puede adaptarse en función de la complejidad de los contenidos de cada máster. A lo largo del programa, estudiaréis la evolución tecnológica, conoceréis el estado del arte de la Inteligencia de Negocio y analizaréis casos prácticos de transformación empresarial basados en el uso estratégico de datos.

El objetivo principal es que adquiráis competencias para aplicar el análisis de datos dentro de vuestra actividad profesional, comprendiendo cómo la información puede optimizar procesos, mejorar la relación con los clientes y respaldar decisiones estratégicas. Asimismo, el programa está sujeto a actualizaciones periódicas para asegurar que los contenidos se mantengan relevantes y de alta calidad.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

-Liderar la ejecución de iniciativas de datos, desde su conceptualización hasta la entrega, incorporando los principios de la transformación digital.

-Formular estrategias de gobernanza de la información que garanticen su calidad, seguridad y accesibilidad en entornos complejos.

-Evaluar las innovaciones tecnológicas en el procesamiento de volúmenes masivos de información y la inteligencia empresarial para la toma de decisiones.

-Administrar la arquitectura de sistemas transaccionales e informacionales, optimizando la recopilación y el procesamiento de datos corporativos.

-Desarrollar planes y hojas de ruta estratégicas basadas en metodologías avanzadas de inteligencia empresarial para fomentar la innovación.

-Dominar la concepción y edificación de almacenes de datos robustos, empleando bases de datos relacionales y SQL para una gestión eficiente.

-Analizar el impacto de las soluciones de Business Intelligence en la optimización operativa y la anticipación de tendencias de mercado.

-Generar información de valor sobre el mercado y los clientes para impulsar la diferenciación y el crecimiento empresarial.

Este programa está dirigido a profesionales del sector de las Tecnologías de la Información, analistas de datos y gerentes que buscan una especialización de alto nivel en la gestión y análisis de datos avanzado. Si trabajas en roles ejecutivos y necesitas actualizar tus conocimientos para impulsar la estrategia de datos empresariales, este máster te ofrece las herramientas necesarias. Es para quienes, desde su posición actual, desean dominar las metodologías y tecnologías de Business Intelligence y Big Data, transformando la forma en que sus organizaciones utilizan la información para la innovación y el crecimiento. Buscas una visión estratégica para liderar proyectos de datos complejos y generar un impacto significativo.

Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 Créditos Universitarios ECTS. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial.

Este programa te prepara para liderar la gestión y el análisis de datos empresariales, transformando la información en valor estratégico tangible. Diseñarás e implementarás soluciones avanzadas de Business Intelligence, aplicando metodologías y procesos para optimizar la toma de decisiones operativas y estratégicas en diversos contextos organizacionales. Evaluarás el impacto de las tecnologías emergentes en la transformación digital, dominando el gobierno del dato y la arquitectura de datos de sistemas informacionales complejos. Gestionarás proyectos de Big Data de principio a fin, desde su concepción hasta la implementación de Data Warehouses robustos, utilizando bases de datos relacionales y SQL. Integrarás una visión global sobre el estado del arte tecnológico, lo que te permitirá anticipar tendencias y dirigir la evolución de la inteligencia de negocio en tu organización. Adquirirás la capacidad de tomar decisiones fundamentadas y estratégicas basadas en el tratamiento y análisis avanzado de datos.

La especialización en Business Intelligence y Big Data te posiciona para asumir roles clave en la gestión y estrategia de datos dentro de organizaciones de diversos sectores. Podrás liderar equipos como Director de Business Intelligence, diseñando e implementando soluciones que transformen la toma de decisiones empresariales. Podrás desempeñarte como Arquitecto de Datos, estructurando sistemas robustos para el tratamiento de grandes volúmenes de información. Asumirás la responsabilidad de Consultor Estratégico de Datos, asesorando a organizaciones en su camino hacia la transformación digital, o como Responsable de Gobierno del Dato, asegurando la calidad y el cumplimiento normativo aplicable. Tu perfil será altamente valorado en la gestión de proyectos de datos complejos, permitiéndote dirigir iniciativas de Big Data y Data Warehousing, consolidando tu experiencia en la aplicación de metodologías avanzadas para la inteligencia de negocio.

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Opiniones

Materias

  • Datawarehouse
  • E-business
  • SQL
  • Análisis de datos
  • Big Data
  • Transformación digital
  • Proyectos de data
  • Tecnología

Profesores

Alberto Ferrer

Alberto Ferrer

Profesor

Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, 2009). Durante dos años dedicó la primera parte de su carrera profesional a la investigación en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM), adscrito a la UPV, desarrollando algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Posteriormente obtuvo el Máster de Profesor de Secundaria por la Universidad de Valencia (UV, 2010) y actualmente imparte clases de Matemáticas en ESO y Bachillerato. La pasión por las matemáticas y el análisis de datos le llevó a la obtención del Máster Big Data Analytic

Ignacio  Sánchez

Ignacio Sánchez

Docente

Ingeniería técnica informática de gestión ( Universidad Carlos III de Madrid). Consultor BI qlikview (Mediaset). Creación de informes y cuadro de mandos usando Qlikview y tareas de mantenimiento y pequeños evolutivos usando power BI y Microstrategy.

Javier García Vizcaíno

Javier García Vizcaíno

Director

Comprometido con la Transformación, Personas, Data, Analytics, Innovación, SAFe Agilist y Mentor. Matemático, con más de 15 años de experiencia en Media , ha liderado en el pasado las iniciativas de Analytics, BI y Big Data en Grupo Prisa y actualmente está involucrado en proyectos para otras industrias como retail, finanzas, seguros, educación o sports, entre otros.

María Aurora Otero

María Aurora Otero

Profesora

Ingeniera informática, especialista en Big Data y Business Intelligence, con 10 años de experiencia en el sector de la consultoría informática y el desarrollo tecnológico. Durante los últimos años ha estado involucrada en la gestión y desarrollo de proyectos BI y Big Data basados en tecnología Microsoft, para diferentes áreas de clientes como Telefónica, Real Madrid, Santillana, El País, Diputación de Vizcaya y Gobierno de Navarra.

Nerea Sevilla

Nerea Sevilla

BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA & ADVANCED ANALYTICS.

Desarrollo de carrera profesional como experta en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. Actualmente, es responsable de Proyectos de Business Intelligence y BigData dentro de Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos.

Temario

Módulo 1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data.

  • Big data

  • El estado del arte de la tecnología

  • Transformación digital

  • Gobierno del dato

Módulo 2. Inteligencia de negocio

  • Business intelligence

  • Sistemas transaccionales e informacionales

  • Planes y mapas estratégicos

  • Metodologías y procesos

Módulo 3. Bases de datos relacionales. Sql. Diseño de un datawarehouse (big data)

  • Primeros pasos en sql

  • Comandos sql

  • Funciones sql

  • Diseño de un datawarehouse

Módulo 4. Bases de datos nosql (big data)

  • Las bases de datos nosql

  • Tipos de bases de datos nosql

  • Mongodb: una base de datos documental

  • Otros sgbd nosql

  • Instalación, configuración y uso de mongodb

  • Consultas y operaciones avanzadas en mongodb

  • Casos de uso de las bases de datos nosql

  • Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas

  • Seguridad y privacidad en bases de datos nosql

Módulo 5. Fundamentos del business intelligence

  • Evolución del uso de la información

  • Herramientas de reporting

  • Teoría y práctica de un cuadro de mandos

Módulo 6. Transformación y organización de datos. Data warehouses, data marts y etl

  • Procesos etl

  • Organización de los datos i

  • Organización de los datos ii

  • Data warehouse y data marts

Módulo 7. Power bi

  • Comenzando con power bi

  • Modelado de datos y dax

  • Visualización de datos

  • Llevando power bi al siguiente nivel

Módulo 8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con r)

  • Estadística básica y análisis de datos

  • Modelos de regresión

  • Modelos de clasificación

  • Análisis de conglomerados y series temporales

Módulo 9. Preparación de datos de autoservicio

  • Preparación de datos

  • Preparación de datos con excel

  • Preparación de datos con talend

  • Preparación de datos con dataprep by trifacta

Módulo 10. TFM. Máster en business intelligence y big data

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