Máster en Business Intelligence y Big Data
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence se centra en analizar los datos disponibles para generar información de valor sobre mercados y clientes, facilitando una toma de decisiones más ágil y precisa dentro de las empresas. Este enfoque se ha convertido en una herramienta indispensable en el ecosistema empresarial actual, donde el manejo eficiente de la información marca la diferencia competitiva.
Desde Emagister te facilitamos el contacto con Structuralia para la inscripción al Máster en Business Intelligence y Big Data. Aquí tu recibiréis la titulación digital de Structuralia y el título propio de Máster en Formación Permanente de la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM). Esta certificación os permitirá demostrar conocimientos avanzados en Business Intelligence y os abrirá oportunidades profesionales en empresas que buscan expertos capaces de transformar datos en decisiones estratégicas.
El máster se estructura en 9 módulos mensuales, divididos en 4 unidades didácticas semanales, más 3 meses destinados al Trabajo Fin de Máster (TFM). Esta planificación puede adaptarse en función de la complejidad de los contenidos de cada máster. A lo largo del programa, estudiaréis la evolución tecnológica, conoceréis el estado del arte de la Inteligencia de Negocio y analizaréis casos prácticos de transformación empresarial basados en el uso estratégico de datos.
El objetivo principal es que adquiráis competencias para aplicar el análisis de datos dentro de vuestra actividad profesional, comprendiendo cómo la información puede optimizar procesos, mejorar la relación con los clientes y respaldar decisiones estratégicas. Asimismo, el programa está sujeto a actualizaciones periódicas para asegurar que los contenidos se mantengan relevantes y de alta calidad.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo de este curso es estudiar por qué el uso de datos se está haciendo indispensable en el ecosistema actual y cómo aplicarlos dentro de la actividad profesional. Conocer el estado del arte y la evolución de la tecnología y analizar casos de transformación de negocios.
Este máster se dirige a perfiles que se dediquen a las tecnologías de la información, analistas de datos, gerentes y ejecutivos que quieran adquirir esta habilidad, y estudiantes que hayan terminado el grado universitario y quieran aumentar su preparación y especializarla.
Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia.
El siguiente master te preparará para gestionar y analizar los datos empresariales que te proporcionen, además de ser capaz de tomar decisiones estratégicas y operativas según estos resultados de tratamiento de los datos. Conoce las diferentes herramientas para realizar esta gestión y diseña soluciones avanzadas.
Opiniones
Materias
- Datawarehouse
- E-business
- SQL
- Análisis de datos
- Big Data
- Transformación digital
- Proyectos de data
- Tecnología
Profesores
Alberto Ferrer
Profesor
Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, 2009). Durante dos años dedicó la primera parte de su carrera profesional a la investigación en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM), adscrito a la UPV, desarrollando algoritmos basados en Inteligencia Artificial. Posteriormente obtuvo el Máster de Profesor de Secundaria por la Universidad de Valencia (UV, 2010) y actualmente imparte clases de Matemáticas en ESO y Bachillerato. La pasión por las matemáticas y el análisis de datos le llevó a la obtención del Máster Big Data Analytic
Ignacio Sánchez
Docente
Ingeniería técnica informática de gestión ( Universidad Carlos III de Madrid). Consultor BI qlikview (Mediaset). Creación de informes y cuadro de mandos usando Qlikview y tareas de mantenimiento y pequeños evolutivos usando power BI y Microstrategy.
Javier García Vizcaíno
Director
Comprometido con la Transformación, Personas, Data, Analytics, Innovación, SAFe Agilist y Mentor. Matemático, con más de 15 años de experiencia en Media , ha liderado en el pasado las iniciativas de Analytics, BI y Big Data en Grupo Prisa y actualmente está involucrado en proyectos para otras industrias como retail, finanzas, seguros, educación o sports, entre otros.
María Aurora Otero
Profesora
Ingeniera informática, especialista en Big Data y Business Intelligence, con 10 años de experiencia en el sector de la consultoría informática y el desarrollo tecnológico. Durante los últimos años ha estado involucrada en la gestión y desarrollo de proyectos BI y Big Data basados en tecnología Microsoft, para diferentes áreas de clientes como Telefónica, Real Madrid, Santillana, El País, Diputación de Vizcaya y Gobierno de Navarra.
Nerea Sevilla
BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA & ADVANCED ANALYTICS.
Desarrollo de carrera profesional como experta en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. Actualmente, es responsable de Proyectos de Business Intelligence y BigData dentro de Lanbide, Servicio Vasco de Empleo del Gobierno Vasco/Eusko Jaularitza). Coordinación equipos y desarrollo proyectos de Inteligencia de Negocio y Analítica Avanzada, contribuyendo a la creación de infraestructuras de datos (datawarehouse, data marts, ods y data-lakes) que permitan la gestión del ciclo de vida de los datos corporativos.
Temario
Módulo 1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data.
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Big data
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El estado del arte de la tecnología
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Transformación digital
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Gobierno del dato
Módulo 2. Inteligencia de negocio
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Business intelligence
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Sistemas transaccionales e informacionales
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Planes y mapas estratégicos
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Metodologías y procesos
Módulo 3. Bases de datos relacionales. Sql. Diseño de un datawarehouse (big data)
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Primeros pasos en sql
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Comandos sql
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Funciones sql
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Diseño de un datawarehouse
Módulo 4. Bases de datos nosql (big data)
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Las bases de datos nosql
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Tipos de bases de datos nosql
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Mongodb: una base de datos documental
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Otros sgbd nosql
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Instalación, configuración y uso de mongodb
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Consultas y operaciones avanzadas en mongodb
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Casos de uso de las bases de datos nosql
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Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas
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Seguridad y privacidad en bases de datos nosql
Módulo 5. Fundamentos del business intelligence
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Evolución del uso de la información
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Herramientas de reporting
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Teoría y práctica de un cuadro de mandos
Módulo 6. Transformación y organización de datos. Data warehouses, data marts y etl
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Procesos etl
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Organización de los datos i
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Organización de los datos ii
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Data warehouse y data marts
Módulo 7. Power bi
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Comenzando con power bi
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Modelado de datos y dax
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Visualización de datos
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Llevando power bi al siguiente nivel
Módulo 8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con r)
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Estadística básica y análisis de datos
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Modelos de regresión
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Modelos de clasificación
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Análisis de conglomerados y series temporales
Módulo 9. Preparación de datos de autoservicio
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Preparación de datos
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Preparación de datos con excel
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Preparación de datos con talend
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Preparación de datos con dataprep by trifacta
Módulo 10. TFM. Máster en business intelligence y big data
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Máster en Business Intelligence y Big Data
