Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
¿Quieres ser un auténtico experto en SQL server 2008? Si terminaste o estás terminando tu carrera, recomendable vinculada a la informática, con esta formación podrás serlo.
Conocerás las consultas con Transact-SQL en server 2008, instalarás y configurarás el SQL server 2008, administrarás la seguridad de Microsoft SQL server 2008. También aprenderás sobre el mantenimiento de las bases de datos y las tareas de administración de estos datos. Controlarás, monitorizarás y resolverás problemas en SQL server 2008, optimizarás su rendimiento y serás capaz de instalar una implementación de alta disponibilidad.
También trabajarás con el SQL Server 2008 Integration Services (SSIS), SQL Server 2008 Reporting Services (SSRS) y el SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) para convertirte en un experto en gestionar bases de datos a nivel avanzado.
Opiniones
-
Estudiando y lo estoy disfutando mucho!!
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Enrique Ramírez
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- E-business
- SQL
- Administración
- Transact-SQL
- Mantenimiento
- Configuración de servidores
- SQL Server 2008
- Reporting
- Base de datos
- Administración de base de datos
- Obtención y tratamiento de la información
- Optimizar información corporativa
- Administrar bases de datos
- Integración de datos
- Transact SQL server 2008
- Configuración SQL server 2008
- Microsoft SQL server 2008
- Mantenimiento de base de datos
- Tareas de administración de base de datos
- Resolución de problemas en SQL server 2008
- Monitorización de problemas en SQL server 2008
- Optimizar el rendimiento del SQL server 2008
- Implementación de alta disponibilidad
- SQL Server 2008 integration services
Temario
Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización
- Fundamentos de business intelligence
- Big data vs business intelligence
- Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Captura y almacenamiento del dato
- Análisis clave y aplicación de algoritmos
- Introducción a la visualización de datos
Módulo 3. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Gestión del valor del cliente
Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing
- Programas de fidelización
- Email, SMS, postal marketing
- Web & mobile analytics
Módulo 5. Business Intelligence
- Introducción a la gestión de proyectos BI
- Implementación de proyectos BI
- Power BI
Módulo 6. Analítica financiera
- Conceptos financieros y gestión de riesgos
- BI: Diagnóstico financiero
- BI: Prevención del fraude
Módulo 7. Visualización de datos
- Modelos de visualización e importancia de los indicadores
- Metodología de diseño con el foco del cliente
- Implementación de Dashboard
Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato
- Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
- De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
- Gestión de proyectos de Transformación Digital
Módulo 9. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 11. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 12. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 13. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción a las Redes Neuronales
- Herramientas Open Source
- Redes convolucionales y recurrentes
Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Master
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
Master en Business Intelligence y Data Science