MÁSTER EN CLOUD COMPUTING
Master
Online
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Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Duración
1 Año
-
Inicio
Fechas a elegir
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Emagister y Esneca Business School te ofrecen la posibilidad de formarte sobre un tema de gran éxito hoy en día: el Cloud Computing.
Con el máster en Cloud Computing, ofrecido en modalidad online, podrás convertirte en un experto del sector.
El programa se divide en diferentes módulos que tocan los principales temas del Cloud Computing y sus herramientas. Conocerás este tema desde su implementación y como se utiliza en las organizaciones empresariales; también aprenderás las principales características del big data, el business intelligence, el edge computing, entre otras herramientas de la web y de los servidores.
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Valoración del Centro
Edgar Cedeño
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 12 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Servidores
- Inteligencia artificial
- Archivos
- Redes sociales
- Cloud computing
- Servicio
- Edge
- Nube
- Confidencialidad
- Computing
- Sistemas de almacenamiento
- Big Data
- Transferencias
- Conexiones
- Disponibilidad
- Lock-in de datos
- Mas distri
Temario
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE INTERNET
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES INTERNET?
1. Origen y evolución
2. Gobernanza
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES TÉCNICOS
1. Infraestructura
-Centros de datos
-Cables submarinos
-Torres de telecomunicaciones, satélites y fibra óptica terrestre
2. Protocolos de comunicación
-Clasificación
3. Servicios básicos
-World Wide Web
-Correo electrónico
-Buscadores
-Foros
-Blogs
-Mensajería instantánea
-Redes sociales
-Wikis
-Comercio electrónico
-E-learning
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACCESO A INTERNET
1. Métodos
-Acceso fijo
-Acceso móvil
-Acceso satelital
-Otros modelos
2. Proveedores de servicios
-Niveles
-Elementos
MÓDULO 2. BIG DATA, MINERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA
EMPRESARIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA
1. Origen y evolución
2. Bases de datos
-Tipologías
3. Big data enfocado a los negocios
4. Open data
-Repositorios orientados al gobierno
-Repositorios orientados a la ciencia
5. Internet de las cosas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS
1. Origen y evolución
2. Procedimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA EMPRESARIAL O BUSINESS
INTELLIGENCE
1. Origen y evolución
2. Herramientas populares de inteligencia empresarial
-Business intelligence en Excel
MÓDULO 3. NOCIONES BÁSICAS SOBRE LA COMPUTACIÓN EN LA
NUBE O CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN
1. Origen y evolución
2. Características
-Autoservicio bajo demanda
-Acceso amplio a la red
-Ubicación transparente y agrupación de recursos
-Elasticidad rápida
-Servicio medido
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÉTODOS DE ENTREGA
1. Software como servicio
2. Plataforma como servicio
3. Infraestructura como servicio
4. Otros métodos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE IMPLEMENTACIÓN
1. Nube pública
2. Nube privada
3. Nube híbrida
4. Nube comunitaria
5. Modelo multinube
MÓDULO 4. ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍAS BASE DE CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA EN LA
NUBE
1. Front-end
2. Back-end
3. Red
4. Plataforma de entrega basada en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS BASE
1. Virtualización
2. Automatización
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS
1. Contenedores
-Orquestación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE
1. Componentes
-Capa de aplicación
-Capa de control
-Capa de infraestructura
2. Diferencias con las redes tradicionales y las basadas en la intención
3. Almacenamiento definido por software
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFRAESTRUCTURA COMO CÓDIGO
1. Enfoques
-Declarativo
-Imperativo
MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LOS PROVEEDORES DE CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LOS PROVEEDORES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROVEEDORES PRINCIPALES
1. Amazon Web Services
2. Microsoft Azure
3. Google Cloud
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUBES ALTERNATIVAS
1. Oracle Cloud
2. IBM Cloud
3. Alibaba Cloud
4. Salesforce Cloud
5. OVHCloud
6. DigitalOcean
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES Y CONECTIVIDAD
1. Arquitectura de redes virtuales
2. Balanceadores de carga y gateways
3. VPNs, Direct Connect y ExpressRoute
4. Content delivery networks
5. Monitorización de redes
MÓDULO 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA NUBE (I): BASES DE
DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS EN LA NUBE
1. Funcionamiento
2. Tipologías
3. Proveedores
4. Big data en la nube
-Herramientas de visualización y análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Ramas
-Aprendizaje automático
-Procesamiento del lenguaje natural
-Visión artificial
-Robótica
2. Servicios de aprendizaje automático en la nube
-Azure Machine Learning
-Amazon SageMaker
-Vertex AI
MÓDULO 7. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA NUBE (II):
ALMACENAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ALMACENAMIENTO EN LA NUBE
1. Nube pública, privada o híbrida
2. Formatos de almacenamiento
-Bloques
-Archivos
-Objetos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SERVICIOS DESTACADOS
1. Amazon S3
2. Azure Blob Storage
3. Google Cloud Storage
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POLÍTICAS ASOCIADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RECUPERACIÓN ANTE DESASTRES COMO
SERVICIO
1. Funcionamiento
2. Proveedores
3. Criterios de elección del servicio
4. Diferencias con la copia de seguridad como servicio
MÓDULO 8. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA NUBE (III): DEVOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE DEVOPS
1. Principios fundamentales
-Cultura y colaboración
-Automatización
-Integración continua
-Entrega continua
-Retroalimentación constante
2. Ciclo de vida
3. Herramientas
-Sistemas de control de versiones
-Canalizaciones de CI/CD
-Contenerización
-Gestión de la configuración
-Infraestructura como código
-Monitorización
-Retroalimentación
4. DevSecOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEVOPS EN LA NUBE
1. Beneficios
2. Plataformas
-Azure DevOps
-AWS DevOps
MÓDULO 9. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA NUBE (IV):
HERRAMIENTAS DE COLABORACIÓN Y REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SUITES OFIMÁTICAS EN LA NUBE
1. Google Workspace
-Gmail
-Google Meet
-Google Calendar
-Google Drive
-Google Docs
-Google Sheets
-Google Slides
-Google Forms
-Google Gemini
2. Microsoft 365
-Microsoft Word
-Microsoft Excel
-Microsoft PowerPoint
-Microsoft Outlook
-Microsoft Teams
-Microsoft OneDrive
-Microsoft SharePoint
-Microsoft Copilot
3. Otras plataformas
-Zoom
-Slack
-Trello
-Dropbox
-Amazon Cloud Drive
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE DRIVE
1. Disponibilidad en diferentes dispositivos
2. Utilidades
3. Seguridad
4. Formatos compatibles
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES SOCIALES
1. Clasificación
-Según su alcance y temática
-Según su función o el tipo de contenido
2. Relación con la nube
MÓDULO 10. FUNCIONALIDADES DE LA NUBE PARA
ORGANIZACIONES EMPRESARIALES Y USUARIOS FINALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORGANIZACIONES EMPRESARIALES
1. Razones para migrar a la nube
-Escalabilidad
-Reducción de costes de infraestructura
-Agilidad y rapidez de innovación
-Continuidad del negocio
-Tecnologías avanzadas
2. Riesgos
-Seguridad y privacidad
-Costes
-Complejidad tecnológica
-Dependencia de un único proveedor
UNIDAD DIDÁCTICA 2. USUARIOS FINALES
1. Razones para migrar a la nube
-Almacenamiento personal
-Productividad y colaboración
-Entretenimiento
-Lectura
-Comunicación
-Tecnologías avanzadas
2. Riesgos
-Pérdida de privacidad
-Dependencia de cuentas y credenciales
-Costes
-Disponibilidad y continuidad del servicio
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISPOSITIVOS MÓVILES Y COMPUTACIÓN EN LA NUBE
MÓDULO 11. MIGRACIÓN A LA NUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS DE MIGRACIÓN
1. Rehosting o lift and shift
2. Replatform
3. Repurchase
4. Refactor
5. Retain
6. Retire
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DE MIGRACIÓN
1. A la nube
-AWS Migration Hub
-Azure Migrate
-Google Cloud Migration Center
2. De datos
-Database Migration Service
-AWS Snowball
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLAN DE MIGRACIÓN
1. Evaluación
2. Planificación
3. Prueba piloto
4. Ejecución
5. Optimización
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE DEPENDENCIAS
1. Evaluación de costes y ROI
MÓDULO 12. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD EN LA NUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEGURIDAD COMPARTIDA ENTRE PROVEEDOR Y CLIENTE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIFRADO DE DATOS
1. Funcionamiento
2. Limitaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MECANISMOS DE DEFENSA EN CLOUD
1. Firewalls
2. Sistemas de detección y prevención de intrusos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ZERO TRUST
1. Principios
2. Pilares
UNIDAD DIDÁCTICA 5. NORMATIVAS ASOCIADAS
1. Internacionales
-Normas ISO/IEC
2. Europeas
-Reglamento General de Protección de Datos
-Reglamento relativo a un marco para la libre circulación de datos no personales en la Unión Europea
-Directiva NIS 2
3. Nacionales
-Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
-Esquema Nacional de Seguridad
MÓDULO 13. GESTIÓN DE IDENTIDADES Y ACCESOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PILARES BÁSICOS
1. Administración
2. Autenticación
3. Autorización
4. Auditoría
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DE IDENTIDADES Y ACCESOS
1. Tipologías según su finalidad
-Servicios de directorio
-Gestión de contraseñas
-Aprovisionamiento
-Single sign-on
-Federación de identidades
-Supervisión y auditoría
2. Recursos
-Okta
-SailPoint
-Ping Identity
-IBM Security Identity Manager
-CyberArk
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROTOCOLOS DE SEGURIDAD
1. SAML
2. OAuth
3. OpenID Connect
MÓDULO 14. MARCOS REGULATORIOS ADICIONALES APLICADOS A
CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARCOS O NORMATIVAS INTERNACIONALES
1. National Institute of Standards and Technology (NIST)
-NIST SP 800-145
-NIST Cybersecurity Framework
2. Informes de auditoría
-SOC 1
-SOC 2
-SOC 3
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARCOS O NORMATIVAS EUROPEAS
1. Sistema europeo de reconocimiento de identidades electrónicas
2. AI Act
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARCOS O NORMATIVAS NACIONALES
1. Ley General de Telecomunicaciones
2. Ley de servicios de la sociedad de la información y de comercio electrónico
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
MÁSTER EN CLOUD COMPUTING
