Master en controlling y Business Analitycs
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
750h
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Duración
8 Meses
¿Quieres liderar la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales cada vez más digitales y basados en datos? El Máster en Control de Gestión, Business Intelligence y Análisis Financiero de EFBS te prepara para convertirte en un profesional integral capaz de controlar, analizar y visualizar el rendimiento económico-financiero de una organización utilizando herramientas avanzadas como Power BI, Data Strategy, y sistemas de planificación y control presupuestario.
Con un enfoque 100% práctico y actualizado, este programa combina contabilidad analítica, inteligencia de negocio y automatización para formar perfiles altamente demandados en entornos financieros, consultoría, control de gestión y transformación digital.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Diseñar y ejecutar sistemas de control de gestión y presupuestación empresarial.
Analizar estados financieros y extraer indicadores clave de rendimiento (KPIs).
Utilizar herramientas de Business Intelligence, como Power BI, Power Query y DAX.
Aplicar estrategias de Data Governance y Data Strategy.
Automatizar procesos de reporting y visualización inteligente.
Liderar proyectos de transformación digital en áreas financieras y de negocio.
El Máster en Control de Gestión, Business Intelligence y Análisis Financiero está dirigido a los siguientes perfiles:
Profesionales de finanzas, contabilidad o auditoría que deseen adquirir un perfil más analítico y estratégico.
Controllers y responsables financieros que buscan dominar herramientas de BI y visualización de datos.
Consultores y analistas que quieran evolucionar hacia el mundo de la automatización y la inteligencia empresarial.
Titulados universitarios con interés en impulsar su carrera en áreas de gestión financiera, análisis de datos y estrategia digital.
El programa cuenta con un número limitado de plazas. De esta forma promovemos el contacto personalizado entre alumno y profesor, de tal forma que cada profesor se convierte en un mentor del alumno con un trato directo y cercano.
Las solicitudes de admisión se tramitan en riguroso orden de recepción y son valoradas por un comité evaluador formado por el director del programa, el director académico y el coordinador de admisiones.
El título expedido por IEBS puede ser apostillado y legalizado conforme al Convenio de la Haya. Este trámite esta sujeto a tasas adicionales no incluidas en el precio del programa.
En IEBS nos enorgullece ofrecer una formación online de la máxima calidad, respaldada por una metodología propia y una atención personalizada que garantiza tu éxito en cada paso.
Con más de una década de experiencia en formación online, hemos creado la metodología Sprint Training, que te permite aprender de manera efectiva y en poco tiempo. ¡Aprende más en menos tiempo!
Controller Financiero / Controller de Gestión:
Supervisa los presupuestos, el control de costes y la planificación financiera para optimizar la rentabilidad de la empresa; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
Consultor de Business Intelligence:
Asesora en la implementación de soluciones BI para mejorar la toma de decisiones basada en datos; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
Analista Financiero y de Datos:
Evalúa el rendimiento económico y genera insights a partir del análisis financiero y de bases de datos; salario medio entre 40.000 € y 60.000 € anuales.
Especialista en Power BI / Reporting Analyst:
Diseña dashboards, cuadros de mando y sistemas de visualización con herramientas como Power BI; salario medio entre 35.000 € y 55.000 € anuales.
Jefe de Proyecto de BI & Big Data:
Lidera la planificación e implementación de proyectos de inteligencia de negocio y análisis de grandes volúmenes de datos; salario medio entre 50.000 € y 80.000 € anuales.
Director de Control Financiero o de Datos:
Dirige los equipos encargados del análisis financiero, la gobernanza del dato y la estrategia de reporting corporativo; salario medio entre 70.000 € y 120.000 € anuales.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 15 años en Emagister.
Materias
- Arquitectura de sistemas
- E-business
- Herramientas de gestión
- SAP
- Control de gestión
- Análisis de datos
- ERP
- Gestión contable
- Big Data
- Reporting
Temario
1. Gestión presupuestaria
- Fases y áreas de responsabilidad en la elaboración del presupuesto
- Tipos de presupuesto
- Análisis presupuestario
- Proyecto: Confección de un presupuesto para una empresa
2. Descripción del análisis de datos
- Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
- Big Data vs Business Intelligence
- El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
3. Gestión económica
- NICS/NIIFS
- Estados financieros, informe de gestión e informe de auditoría
- Consolidación contable
- Proyecto: Elaboración de una consolidación contable
4. Data Strategy
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
5. Controlling
- Introducción a la gestión de costes
- Centros de responsabilidad: Centros de costes y beneficios
- Sistemas del cálculo de costes
- Proyecto: Realización de un análisis de costes de una empresa
6. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Integración de datos
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
7. Incertidumbre en la empresa
- Riesgos en la empresa
- Estrategias de contingencia
- Prueba, mantenimiento, revisión y seguros
- Proyecto: Creación de un modelo de gestión de riesgos
8. Business Intelligence
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
9. Análisis financiero
- Analisis de Estados Financieros
- Análisis de ratios financieros
- Cuadros financieros
- Proyecto: Desarrollo de un plan de análisis financiero
10. Preparación y modelado de datos en Power BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
11. Big Data y Business Intelligence
- Herramientas de Business Intelligence
- Escenarios y soluciones de inteligencia empresarial
- Generación de cuadros de mandos inteligentes
- Proyecto: Construcción de una aplicación analítica para la gestión empresarial
12. Formulación de medidas con Power BI
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
13. Gestión de la tesorería
- Métodos de pago y cobro
- Gestión de déficits y excedentes de circulante
- Negociación bancaria
- Proyecto: Elaboración del presupuesto de tesorería para una empresa
14. Data Factory: Automatización de flujos de datos
- Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
- Configuración y Preparación del Entorno en Azure
- Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
- Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos
15. ERPs de finanzas
- Herramientas de gestión corporativa: los sistemas ERP
- El ERP: SAP y extensiones
- SAP: Una visión práctica
- Proyecto: Desarrollo de un plan de transformación digital e innovación en una organización
16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
- Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
- Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
- Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
17. Global Project
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