Máster en Data Analytics
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Mi máster en data analytics ha sido bastante completo, clase a clase hemos ido desarrollando ejercicios cada vez más prácticos los que ayudan según mi parecer a tener un muy buen nivel de aprendizaje y a realizarlo de manera todo mucho más fácil, lo recomiendo.
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Cada módulo de clases se encuentra muy bien diseñado y esto es lo que más quiero destacar, cada día la motivación para cursar resulta muy positiva ya que los profesores te entregan muy buen material de apoyo y así llevar un desarrollo de manera óptima como alumno, mi máster en data analytics me ha encantado y lo recomiendo.
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Master
Semipresencial Madrid
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Duración
9 Meses
Los principales objetivos de este máster son:
• Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
• Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
• Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.
En la modalidad semipresencial se seguirá un modelo pedagógico denominado, FlippedClassroom, que transfiere determinados procesos de aprendizaje fuera del aula, utilizando el tiempo de clase, junto con la experiencia del docente para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos dentro del aula. Cada asignatura dispondrá de una sesión presencial (de asistencia no obligatoria) para el desarrollo de casos prácticos guiados que posteriormente estarán disponibles, para todos los alumnos que no puedan asistir a las sesiones presenciales, para su realización de forma tutorizada.
La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Becas del 15%
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos (data analysis). Este programa cuenta con un módulo online previo (no evaluable) para adquirir los conocimientos mínimos necesarios para realizarlo, así como obtener un mayor aprovechamiento del mismo.
Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica
Máster por la Universidad de Alcalá y Máster por Instituto Universitario de Tecnología Aplicada IMF - IUTA
Bolsa de empleo y prácticas
Opiniones
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Mi máster en data analytics ha sido bastante completo, clase a clase hemos ido desarrollando ejercicios cada vez más prácticos los que ayudan según mi parecer a tener un muy buen nivel de aprendizaje y a realizarlo de manera todo mucho más fácil, lo recomiendo.
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Cada módulo de clases se encuentra muy bien diseñado y esto es lo que más quiero destacar, cada día la motivación para cursar resulta muy positiva ya que los profesores te entregan muy buen material de apoyo y así llevar un desarrollo de manera óptima como alumno, mi máster en data analytics me ha encantado y lo recomiendo.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Nacho
Alvaro
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- E-business
- Algoritmos
- Business Case
- Análisis de datos
- Adquisición de datos
- Aplicaciones analíticas
- Data Analytics
- Data Scientist
- Business Analyst
- Business Intelligence
- Chief Data Officer
- Marketing manager
- Social Media Strategist
- IUTA
Temario
TEMARIO
1. Introducción - Business Case
2. Herramientas de Análisis de Datos
3. Técnicas y Métodos de Análisis de Datos
4. Almacenes de Datos
5. Tratamiento Escalable de Datos
6. Adquisición de Datos
7. Aplicaciones Analíticas
8. Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
• Data Analytics
• Data Scientist
• Business Analyst
• Business Intelligence
• Chief Data Officer
• Marketing Manager
• Social Media Strategist
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Máster en Data Analytics