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Master data science y análisis de datos

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Master

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Esta es tu oportunidad de crecer laboralmente.

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Este curso Master Data Science y Análisis de Datos, ofertado a través de Emagister e impartido por Inesem Business School, está pensado para formar profesionales en este ámbito para que empiecen a trabajar en el sector.

Una vez concluido el mismo el alumno será experto para trabajar en grandes empresas que tramiten grandes cantidades de datos diariamente y podrás realizar la planificación, análisis y extracción de conclusiones de estos datos para la mejora de las decisiones, a veces vitalmente importantes, que toma la empresa para la mejora de sus productos /ventas/herramientas y que pueden llegar a tomar el valor diferencial con la competencia. Ya que estará capacitado en el crecimiento de la información que se analiza en las empresas día a día y el desarrollo tan grande de las tecnologías, estos hacen que conceptos como Data Science, Big Data, Analisis de datos estén cada vez más presentes, sobre todo en el ámbito empresarial, haciendo que el papel de analista de datos ó data scientist sea cada vez más demandado y tenga una importancia elevada en las empresas.

Si este programa cumple con tus expectativas, no dejes pasar esta oportunidad y contacta con nosotros a través de Emagister.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula cerrada

A tener en cuenta

"-Aprender en qué consiste el Data Science y el Big Data.-Saber manejar grandes volúmenes de información e interpretarla.-Capacitar para la conversión de datos en productos o servicios.-Desarrollar dashboards para la presentación de información.-Conocer y aprender lenguajes de programación estadística."

Este máster está dirigido a una variedad muy amplia de perfiles con titulación universitaria entre los que destacan los perfiles informáticos y del ámbito matemático, estadístico o económico. Aunque está pensado sobre todo para estos perfiles, existen muchos campos en los que se puede aplicar los contenidos aquí desarrollados.

"Doble Titulación:•Titulación Propia Universitaria de Master en Data Science y Análisis de Datos expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 créditos ECTS. •Titulación propia de Master en Data Science y Análisis de Datos expedida y avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales.(INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”"

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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gonzalo casares garcia

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25/04/2022
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Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Cuadro de mando
  • Data mining
  • E-business
  • Estadística
  • OLAP
  • Papel
  • Presentación
  • Toma de decisiones
  • Administración
  • Análisis de datos
  • Administración de sistemas
  • Streaming
  • Bases de datos relacionales
  • Computación
  • Redes sociales
  • Cloud computing
  • Minería
  • Programación didáctica
  • Redes móviles
  • Tecnologías de la información
  • Inteligencia competitiva
  • Big Data
  • Dashboard

Temario

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y DATA SCIENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENCE MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING. UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING. UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL. UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY. UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS. UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING. UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG. UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS. MÓDULO 3. EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA EN DATA SCIENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB? UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA MÓDULO 5. DATA SCIENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA MÓDULO 7. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO MÓDULO 8. DATA WAREHOUSE CON HERRAMIENTAS BI (BUSINESS INTELLIGENCE) UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75 UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DATA MINING MÓDULO 9. PROYECTO FINAL

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

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