Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

- Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra.
- Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
- Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la toma de decisiones en las empresas e instituciones.
- Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular.
- Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la Ciencia de Datos.
- Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos.
- Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos. - Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del ciclo del cliente en las empresa.

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisciplinares con sus habilidades y conocimientos.

Título Oficial.

Como estudiante del Máster Universitario en Ingeniería Industrial, obtendrás una membresía gratuita al Project Management Institute (PMI), una de las organizaciones más importantes del mundo en gestión de proyectos. Esta membresía te brinda acceso a recursos exclusivos como:

- Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial
- Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones
- Tendrás un plan de estudios que combina asignaturas fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios; con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros
- Es el único grado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial
- Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología
- Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica
- Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector: R, RStudio, Python, Java, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, entre otros.
- Disfrutarás de exclusivos seminarios en los que se analizará y presentará la situación del mercado laboral en el sector
- Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:

Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
Experto en inteligencia artificial
Especialista en Big Data
Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
Consultor de negocio
Chief data officer (director de datos)
Responsable de análisis de datos
Ingeniero de datos
Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
Responsable de visualización de datos del negocio
Director/Gerente de análisis
Analista de inteligencia empresarial
Analista de investigación
Científico de investigación
Estadístico

Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.

Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.

Se pueden realizar prácticas de forma optativa.