Máster en Data Science y Deep Learning
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Ha sido una experiencia formativa muy útil y gratificante.
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Master
En Madrid
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Profundiza en lo que más te apasiona
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
370h
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Duración
10 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te gustaría impulsar tu formación? En este curso descubrirás los conceptos básicos del Data Science, una disciplina científica que tiene como objetivo analizar grandes fuentes de datos con el objetivo de extraer información y descubrir patrones que permitan la toma de decisiones. También dominarás las técnicas de Deep Learning y de Machine Learning, en las que estudiarás el análisis descriptivo, el reconocimiento de imágenes y el uso de la Inteligencia Artificial generativa.
En el Máster en Data Science y Deep Learning, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los fundamentos del Data Science y en la estadística aplicada a la ciencia de los datos. También aprenderás a utilizar Python y a realizar el procesamiento de datos de fuentes estructuradas. Además, descubrirás cómo pre-procesar los datos aplicando filtros y seleccionando los atributos adecuados.
Durante el programa, que imparte MIOTI Tech & Business School, también te especializarás en las técnicas de visualización de datos y en la aplicación del Advanced Data Processing. Asimismo, abordarás el estudio de los análisis predictivos, teniendo en cuenta aspectos como la revisión de los algoritmos, la detección de anomalías y la predicción de series.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
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Opiniones
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Valoración del curso
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Materias
- Data science3
3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Deep learning
- Machine learning
33 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis descriptivo
- Reconocimiento de Imágenes
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Python
- Procesamiento de datos
- Selección de atributos
- Visualización de datos
- Advanced Data Processing
- Análisis predictivos
- Revisión de algoritmos
- Detección de anomalías
Profesores
Carlos Picazo
Strategy & Finance Leader at Unlimiteck
Temario
Máster en Data Science & Big Data
▪ Data Science Fundamentals
▪ Statistics for Data Science
▪ Data Science with Python
▪ Big Data fundamentals
▪ Data Pre-processing
▪ Data Visualization
▪ Advanced Data Processing
▪ Predictive Analytics
▪ Machine Learning I
▪ Entrepreneurship I
▪ Final Project
Máster en Deep Learning
Deep learning
▪ Computer vision
▪ Natural language processing
▪ Entrepreneurship II
▪ Machine learning II
▪ Reinforcement Learning
▪ Machine learning III
▪ Reto Kaggle
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