Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial
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Master
Online
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¡Adéntrate en este fascinante mundo!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano, Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
20/05/2024
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¡Enriquece tu currículum con esta formación! Emagister en esta oportunidad tiene el agrado de presentarte el Máster en Inteligencia Artificial, impartido por la reconocida y prestigiosa Universidad Europea, bajo una modalidad de estudios online y con una duración de tan sólo seis meses, lo que te permite realizar tus estudios desde la comodidad de tu hogar sin ningún problema. Cuentas con todos los materiales de aprendizaje que necesitas, servicio de consultas y un tutor personal disponible en todo momento para ti. Una vez hayas finalizado tus estudios, el centro de formación te otorgará una importante titulación.
A lo largo del contenido formativo de este master, adquieres todos los conocimientos y habilidades para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los modelos de inteligencia de las máquinas. Te adentras en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial.
¿Estás listo para dedicarte a lo que tanto te gusta? Solamente haz clic en el botón de “Pide información” para que un asesor pueda comunicarse contigo a la brevedad y pueda brindarte todos los detalles que necesitas para comenzar hoy mismo. Emagister te garantiza una formación de gran calidad, está en ti tomar la decisión. ¡No lo dudes más y apuesta por tu futuro!
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirirás una visión integradora de la Inteligencia Artificial y dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional. Te familiarizarás con las herramientas y softwares como: Python, TensorFlow, Keras, SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook. Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas como Watson Studio, Open Scale y Cognos.
Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
No presenta requisitos previos.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Hernán
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Deep learning
- Análisis de datos
- Entorno empresarial
- Ingestión de datos
- Asistentes virtuales
Profesores
Calidad Académica
Equipo docente
Temario
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (24 HORAS)
Introducción a la inteligencia artificial.Aplicación en el entorno empresarial. Python y R en el contexto de data science. Principales proveedores.
MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS (24 HORAS)
Ingestión de datos. Análisis y perfilado. Refinamiento del dato
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING (48 HORAS)
Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial. Algoritmos de aprendizaje supervisado. Algoritmos de aprendizaje no supervisado. Deep Learning.
MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE LOS MODELOS AI (40 HORAS)
Creación del modelo. Entrenamiento. Puesta en producción. Monitorización y aprendizaje continuo.
MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS (40 HORAS)
Procesamiento del lenguaje natural. Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes. Asistentes virtuales.
MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (16 HORAS)
Ética en los sistemas de IA. Detección de sesgos.Futuro transformador de la IA.
MÓDULO 7. PROYECTO (48 HORAS)
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