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MÁSTER EN ESTADÍSTICA APLICADA PARA LA CIENCIA DE DATOS CON R SOFTWARE

4.9
82 opiniones
  • Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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  • El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
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  • El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
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Master

Online

2.900 € IVA inc.

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    22/10/2021
    otras fechas

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Título Propio 100% online + Tutorías ilimitadas

Afronta con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico y desarrolla competencias prácticas avanzadas para solucionar los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos en tu actividad profesional.
Adquiere competencias relevantes y realmente disruptivas en el sector de la Ciencia de Datos.
Somos formadores en Data Science del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

Información importante

Documentos

  • XII Ed Máster-de-Estadística-Aplicada-con-R_2021.pdf

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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22 oct 2021Matrícula abierta
22 mar 2022Matrícula abierta

A tener en cuenta

Con este Máster adquirirás un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional, y estarás capacitado para: Diseñar modelos de análisis. Comprender y modelar los datos. Seleccionar la técnica estadística más adecuada para tus análisis (clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes). Resolver problemas estadísticos avanzados. Transformar los datos en conocimiento. Tomar decisiones basadas en datos con rigor científico. Representar gráficamente tus resultados en alta calidad. Garantizar la reproducibilidad de tus análisis. Aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning. Dominar el lenguaje de R Software.

A profesionales del análisis de datos interesados en afrontar cualquier reto estadístico con seguridad, rigor y precisión con independencia del tipo, el volumen de datos y la complejidad del proyecto. Un Máster orientado a Graduados, Licenciados, PhD, doctorados universitarios, docentes e investigadores, interesados en: Consolidar y ampliar sus conocimientos sobre Estadística Aplicada y Ciencia de Datos. Adquirir habilidades prácticas avanzadas para extraer todo el potencial de los datos en su actividad profesional. Afrontar cualquier reto estadístico, con independencia de su área profesional o nivel de complejidad. Evolucionar en su desempeño con los datos y ganar libertad, seguridad, confianza y precisión en sus análisis de datos. Dominar el lenguaje de R Software y sus paquetes con nivel experto. El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es un programa de especialización único en la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos.

Alumnos españoles: Título universitario. Alumnos Unión Europea: Título universitario. Alumnos extranjeros pertenecientes al Convenio de la Haya: Título universitario apostillado. Alumnos extranjeros no pertenecientes al Convenio de la Haya: Título universitario debidamente compulsado por organismo oficial competente o por notario. En caso en que el título no esté en castellano deberá ir acompañado de una traducción jurada.

Título Propio expedido y otorgado por la Universidad Nebrija de Madrid.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software, es un programa de especialización útil, relevante y práctico, impartido con la metodología exclusiva de Máxima Formación, 100% on-line y learn by doing (aprender haciendo). Es único en la actual oferta formativa porque: Con contenidos de elaboración propia, siempre actualizados y 100% en español. Está diseñado con el enfoque práctico que requieren los profesionales del análisis de datos cuyo objetivo es transformar el saber en habilidades prácticas avanzadas con aplicación directa a su operativa con los datos. Garantiza una curva de aprendizaje progresiva y se adapta a tu nivel de desempeño, con independencia de los conocimientos previos sobre Estadística Aplicada y R con los que inicies el Máster. Desde nivel cero a nivel experto. Pone el énfasis en el seguimiento diario de tus necesidades de aprendizaje particulares y en un asesoramiento de calidad que te permite aplicar los nuevos conocimientos adquiridos en tus proyectos, desde el primer día. Incluye el estudio de casos reales con códigos de programación disponibles, para que puedas extraer conclusiones extrapolables a tus proyectos profesionales.

En las siguientes 48h un asesor académico de Máxima Formación contactará contigo para darte más detalles sobre la convocatoria académica en curso.

Es 100% on-line y learn by doing. • Marca tu propio ritmo de aprendizaje. • Tutorización sin límites y personalizada. • Enfoque Learn by doing. • Evaluación continua, fechas flexibles. • Contenidos relevantes y de calidad. • Recursos complementarios: audiovisuales, guías prácticas y bibliografía complementaria, para ir más allá en tu desempeño.

Propios, actualizados y en idioma español. Desde el inicio del Máster tendrás acceso permanente al Campus Virtual y a todos los contenidos desde cualquier dispositivo móvil, un sistema LMS online que facilita el seguimiento y la ejecución de tus tareas formativas en entornos de movilidad. Este Máster incluye: Lecciones en vídeo descargables. Lecciones en formato presentación (ppt/pdf). Recursos descargables: hojas de trucos, guías rápidas, plantillas de código, mapas conceptuales y esquemas. Estudio de casos reales con los códigos de programación disponibles. Tareas prácticas para resolver. Tares opcionales para adquirir habilidades más avanzadas. Recursos complementarios: bibliografía para profundizar en los aspectos que más te interesen. Foros de debate comunitarios con respuestas de tus tutores. Wiki comunitaria para compartir recursos recomendados.

El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software está acreditado con el Título Propio de la Universidad Nebrija de Madrid. Gastos adicionales: • Tasas por la expedición del título universitario: 50 € • Legalización y apostillado: 50 € • Envío del título fuera de España: 60 €

Máxima Formación S.L.U. es una entidad de formación: - Certificada por ICDQ - ISO 9001 - Certificado 2081/21 - Certificada por Confianza on-line. - Sello Cum Laude de eMagister desde 2018.

On-line a través de la página web: https://www.maximaformacion.es/masters/master-de-estadistica-aplicada-con-r-software/

Los alumnos tienen la posibilidad de abonar el importe de la matrícula eligiendo entre: - Pago íntegro anticipado: 10% de descuento. - Reserva de plaza + pago a 4 plazos (sin intereses) Mediante: - Tarjeta bancaria. - Transferencia.

Preguntas & Respuestas

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Los 1900 euros se pagan al inicuo o se puede pagar mes a mes Saludos
Debes consultar la modalidad de pago con el centro.
Eso lo puedes confirmar directamente con el centro de formación al 958912561.
Responder
tienen becas
si
NO. Estaría interesada en recibir una beca Gracias Saludos
No
Responder
¿Es de verdad un máster oficial? Un máster universitario tiene, en España, 1500 horas.
Hola, el Máster de Estadística Aplicada con R Software es un Título Propio de la Universidad de Nebrija, válido en toda la Unión Europea.
Hola. En mi caso, ya tengo una maestría oficial reconocida. Esta otra no me preocupa si es no aceptada pues se trata de un valor agregado a mi CV. Vivo en Costa Rica y desconozco las regulaciones españolas.
Lo mejor es siempre ponerse en contacto con el centro directamente para averiguar ese tipo de cosas. Pero lo que yo veo es que muchas entidades no universitarias ofrecen titulos con el nombre de master por que me imagino que ello hace atractiva la oferta, pero la duración es muy variable. Ello puede ...
No. No es oficial. Es un título propio.
Buenas; aun estoy esperando título. Pero sí, es oficial.
Responder

Opiniones

4.9
excelente
  • Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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  • El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
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  • El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
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100%
4.8
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Julio B.

5.0
01/10/2020
Sobre el curso: Un máster exclusivo que profundiza con todo tipo de herramientas de alto nivel para la investigación estadística de datos cuantitativos y cualitativos a través del programa de software gratuito R. Me ha aportado todas las herramientas necesarias para hacer una investigación estadística educativa de calidad. Además, te permite ser autónomo y por tanto cualifica a cualquiera que lo curse para buscar e interpretar aquellos estudios que se necesitan para el análisis particular de cada investigador.
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Macarena P.

4.0
01/10/2020
Sobre el curso: El Máster ha ofrecido un conocimiento muy completo sobre estadística aplicada, partiendo desde lo básico y los supuestos a cumplir en cada análisis que, muchas veces, son obviados y pueden llevar a errores en la interpretación. Además, el material entregado es realmente un aporte, tanto en lo teórico como en lo práctico de programación en R Software. Recomendaría este Máster, porque es aplicado y desde un inicio te ves enfrentado a problemas de programación en R Software, lo que es muy cotizado actualmente en el mercado.
¿Recomendarías este curso?:

Aarón D. R.

4.0
01/10/2020
Sobre el curso: El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos.
¿Recomendarías este curso?:

Carlos J. M

5.0
01/10/2020
Sobre el curso: Excelente Máster de especialización. Enfoque practico de la Estadística, y de todas y más actuales técnicas para el análisis de datos. Ahora puedo analizar la información sin estar perdido con grandes volúmenes de datos, y saber que técnicas debo de utilizar.
¿Recomendarías este curso?:

Mario G.

4.0
30/09/2020
Sobre el curso: Este Máster aporta conocimientos para trabajar y crear base de datos propias, realizar análisis descriptivos básicos, gráficos simples y complejos, inferencia estadística y crear modelos complejos. He aprendido a trabajar con modelos complejos, crear regresiones lineales simples y complejas, modelos multivariantes ha sido muy útil y le sacaré mucho beneficio en el futuro.
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Logros de este Centro

2020
2019
2018

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Data mining
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Programación
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Diseño experimental
  • Graficos avanzados
  • Big Data
  • Regresión
  • Correlación
  • Cluster
  • Estadística multivariante
  • SOFTWARE R
  • Variables categóricas
  • Variables numéricas
  • Estadísticos clásicos
  • Análisis de datos
  • Data science
  • Datos en R
  • Inteligencia artificial

Profesores

Juan Luis López Garrancho

Juan Luis López Garrancho

Profesor del área Data Science con R

Docente experto en Estadística aplicada con R Software. Analista de datos, certificado en visualización de datos con R y herramientas tidyverse. Tutorización on-line y creación de recursos didácticos para el aprendizaje de la Ciencia de Datos.

Rosana Ferrero

Rosana Ferrero

Profesora del área Data Science con R

* Docente experta en Estadística aplicada para la Ciencia de Datos. * Doctora en Bioestadística. * Programadora en R Software. * Responsable del área de formación Data Science de Máxima Formación. * Investigadora científica en CAPES-PUC, IAS-CSIC, LINCGlobal.

Temario

MÓDULO I.
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R

• Introducción a la Estadística Aplicada y su caja de herramientas.
• Descarga e instalación de R, RStudio y sus paquetes.
• Cómo trabajar con R/RStudio.
• Operaciones básicas. Ayuda. Viñetas. Citas.
• Documentación. Git/GitHub.
• Creación de informes reproducibles con RMarkdown.

UNIDAD 2. OBTENCIÓN, LIMPIEZA Y EXPLORACIÓN DE DATOS

• Obtención y manipulación de bases de datos con tidyverse.
• Tipos de variables.
• Estadística descriptiva, medidas clásicas y robustas.
• Gráficos avanzados con ggplot2.

UNIDAD 3. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

• Correlación simple, múltiple, parcial y robusta.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Selección de variables.
• Evaluación de supuestos y transformaciones.
• Adecuación del modelo.
• Predicciones, interpretación y representación de interacciones entre predictores.

MÓDULO II.

UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA

• Conceptos básicos, hipótesis, p-valor, significación y tipos de errores.
• Pruebas de hipótesis y estimación de intervalos de confianza.
• Potencia estadística, estimación del tamaño muestral y del tamaño de efecto.
• Comparación de puntuaciones (medias) y comparación de proporciones para una y dos muestras. Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.

UNIDAD 5. DISEÑO EXPERIMENTAL

• Estrategias de experimentación.
• Factores de control, replicación, aleatorización, bloqueo y factorización.
• Diseños uni y multi-factoriales, ANOVA de una y dos vías, ANCOVA, análisis de interacción entre factores.
• Estimación del tamaño de muestra.

MÓDULO III.

UNIDAD 6. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS

• Ampliación del modelo lineal ante el incumplimiento de los supuestos estadísticos clásicos.
• Modelo aditivo generalizado (GAM).
• Modelo lineal generalizado (GLM).
• Modelo Mixto (MM).

UNIDAD 7. ANÁLISIS DE AGRUPACIÓN CLÚSTER

• Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico (por k-medias).
• Validación y representación de la agrupación.

UNIDAD 8. DISCRIMINACIÓN Y COMPARACIÓN MULTIVARIANTE

• Análisis de discriminación lineal (LDA) y cuártico (QDA).
• Análisis multivariante de la varianza (MANOVA) y sus versiones no paramétricas (MRPP, ANOSIM, MPANOVA, MANTEL).

UNIDAD 9. ORDENACIÓN Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN

• Análisis de componentes principales (PCA).
• Análisis de correspondencias (CA).
• Análisis de escalamiento multidimensional (MDS/NMDS).


Información adicional

Somos formadores en el área Data Science del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

Pago íntegro anticipado: 10% de descuento sobre el total de la matrícula.

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

MÁSTER EN ESTADÍSTICA APLICADA PARA LA CIENCIA DE DATOS CON R SOFTWARE

2.900 € IVA inc.