MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL - DIPLOMA AUTENTIFICADO POR NOTARIO EUROPEO -
Master
Online
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Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Duración
1 Año
-
Inicio
Fechas a elegir
"Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los componentes de la inteligencia artificial, las herramientas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial aplicada: finanzas, la inteligencia artificial aplicada: marketing, la inteligencia artificial aplicada: recursos humanos, la inteligencia artificial aplicada: operaciones empresariales, la inteligencia artificial aplicada: sectores adicionales, el futuro de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el ""MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL"", de ELBS ESCUELA DE LIDERAZGO, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: 75% de descuento sobre precio original
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos,
emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona
que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación
con este ámbito profesional.
MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL - DIPLOMA AUTENTIFICADO POR NOTARIO EUROPEO -
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Algoritmos
- Inteligencia artificial
- Metodología
- Liderazgo
- Herramientas de marketing
Temario
"INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA INTRODUCCIÓN MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LA INTELIGENCIA
- Inteligencia como capacidad cognitiva
- Pruebas de coeficiente intelectual
- Teoría de las inteligencias múltiples
- Clasificación
- Inteligencia emocional
- Relevancia en distintas dimensiones
- Inmadurez emocional
- Concepto de inteligencia artificial (IA)
- Origen y evolución
- Medición de inteligencia en las máquinas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPACTO DE LA IA EN EL MERCADO LABORAL
- Creación de empleo
- Profesionales específicos para desarrollo y mantenimiento de IA
- Analistas de datos
- Consultores especializados en estrategias de IA
- Creadores de contenido mediante IA
- Oportunidades laborales en industrias nuevas
- Destrucción de empleo
- Impacto en el sector primario
- Repercusión en el sector secundario
- Influencia en el sector terciario
- Cambios fundamentales en el mercado laboral
- Dinamismo en los tipos de trabajo disponibles y en las habilidades requeridas
- Modificaciones en la estructura organizativa
- Aumento de la colaboración humano-máquina
- Formación continua de los trabajadores
UNIDAD DIDÁCTICA 3. UTILIDADES DE LA IA EN LA VIDA DIARIA
- Asistentes virtuales
- Sistemas de recomendación
- Aplicaciones de navegación
- Herramientas de salud y bienestar
- Dispositivos inteligentes de seguridad en el hogar
- Aplicaciones financieras
- Plataformas de aprendizaje
- Entretenimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESAFÍOS PRINCIPALES DE LA IA
- Obstáculos técnicos
- Retos éticos
- Sesgos de los datos
- Privacidad
- Responsabilidad y rendición de cuentas
- Problemáticas sociales
- Seguridad
- Equidad
- Desinformación
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPALES RAMAS DE LA IA
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión artificial
- Robótica
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
- Aplicaciones
- Ramas
- Comprensión del lenguaje natural
- Generación del lenguaje natural
- Fases
- Preprocesamiento de texto
- Análisis sintáctico
- Análisis semántico
- Análisis de sentimientos
- Comprensión del lenguaje
- Generación del lenguaje natural
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS INFORMÁTICOS TRADICIONALES VS. ALGORITMOS DE IA UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL
- Funcionamiento
- Interferencias técnicas
- Aplicaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ROBÓTICA
- Origen y evolución
- Evolución de los sistemas automáticos
- Mecanización, automatización y robotización
- Leyes de la robótica según Asimov
- Tipos de robots
- Características del robot humanoide
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I) UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERACIÓN DE TEXTO
- Definición de chatbot
- Clasificación
- Tecnologías p
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