Máster de Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos

Master

Online

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    8 Meses

  • Inicio

    06/04/2026

El Máster en Big Data y Ciencia de Datos te ofrece la oportunidad de desarrollar habilidades prácticas para la explotación eficiente de macrodatos. En un mundo donde la generación de este tipo de información está creciendo exponencialmente, como experto podrás extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.

Este programa te proporciona una formación completa que abarca desde los fundamentos de estas dos tecnologías hasta técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Además, te prepara en el uso de herramientas para la captura y procesamiento de datos masivos y el uso de tecnologías de cloud computing.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

06 abr 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

El camino que emprendes con esta formación te llevará a conseguir un conocimiento transversal en numerosas herramientas y técnicas para sacar el mejor provecho del estudio de datos masivos. Prepárate para liderar proyectos de transformación digital, promoviendo la innovación y mejora continua en las organizaciones. Entre los conocimientos que adquirirás:

-Manejo de Python y R: el conocimiento en programación de estos dos lenguajes, los más utilizados en ciencia de datos, es un valor añadido en el mercado laboral actual.
-Uso de herramientas y librerías específicas: entre ellas, Pandas y NumPy, para la manipulación y análisis de datos, un elemento esencial en el campo de la ciencia de datos. También trabajaremos con programas pensados para la minería de datos.
-Aplicación de técnicas de análisis avanzado con inteligencia artificial: comprende los fundamentos de machine learning y deep learning, incluyendo el desarrollo y evaluación de algoritmos supervisados y no supervisados.
-Gestión y almacenamiento de big data y almacenamiento: entiende cómo procesar y analizar grandes volúmenes de datos hasta su almacenamiento en la nube (cloud computing).
-Crea visualizaciones de datos efectivas: presenta los resultados de un análisis de manera clara y comprensible. Aprovecha este conocimiento para transformar estos datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos de negocio.
-Céntrate en la seguridad y privacidad de datos: descubre cómo implementar las medidas necesarias para el almacenamiento de datos con todas las garantías.

El perfil de ingreso recomendado para el Programa Profesional en Big Data y Ciencia de Datos incluye a graduados o profesionales con experiencia en áreas tales como Negocios, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística y Ciencias de la Computación.

Además, esta titulación es para ti si tu interés se centra en:
-Liderar proyectos de transformación digital.
-Optimizar procesos de negocio.
-Fomentar la innovación a través del uso estratégico de datos.

Para ser admitido como estudiante en el Máster en Big Data y Ciencia de Datos debes contar con una titulación universitaria previa, la cual debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea esta nacional o internacional.

Si no tienes titulación oficial, podrás cursar el Programa Profesional en Big Data y Ciencia de Datos.

Recibe una formación integral y práctica sobre el trabajo con macrodatos y cómo hace un uso eficaz de los mismos dependiendo de la estrategia que tengas entre manos. Cada elemento tiene un sentido, nosotros te ayudamos a entenderlo. Para conseguirlo:

-Aprenderás a usar las herramientas y métodos más apropiados para un uso eficiente del big data en tu trabajo. Esto incluye aplicaciones no code y low code para el manejo de datos, así como formación para implementar técnicas de machine learning y aplicaciones avanzadas para la visualización de información.

-Trabajarás de manera práctica en laboratorios virtuales, donde analizarás casos reales de big data aplicados a la detección de patrones, optimización de procesos, mejora de la toma de decisiones y análisis predictivo, entre otros.

-Este máster cuenta con un destacado claustro de profesionales que trabajan en big data en empresas de referencia. Descubre con ellos cómo transformar grandes volúmenes de datos en información útil para mejorar la toma de decisiones.

-Asistirás a seminarios impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas, donde descubrirás los principales retos del big data y las soluciones que están implementando.

-Las dos disciplinas que tratarás en este postgrado cuentan con una alta demanda profesional y con salarios muy competitivos. Aprovecha esta formación para enfrentarte a los desafíos del mercado laboral actual.

Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:

-Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
-Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
-Certificación PL-900: Power Platform Fundamentals

En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.

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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
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Todos los cursos están actualizados

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Cloud computing
  • Big Data
  • Almacenamiento de datos
  • Análisis de datos
  • Ciencia de datos
  • Programación
  • Minería de datos
  • Estadística de Datos
  • Estadística
  • Técnicas de IA
  • Aplicación de la IA

Temario

Primer cuatrimestre:

  • Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos - Obligatoria (6 ECTS)
  • Captura y almacenamiento de Datos masivos - Obligatoria (6 ECTS)
  • Procesamiento de Datos Masivos - Obligatoria (6 ECTS)
  • Cloud Computing - Obligatoria (6 ECTS)
  • Programación para Ciencia de Datos - Obligatoria (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre:

  • Estadística y minería de datos - Obligatoria (6 ECTS)
  • Visualizaciónd e datos - Obligatoria (6 ECTS)
  • Técnicas de Inteligencia Artificial - Obligatoria (6 ECTS)
  • Proyecto Final - Trabajo de fin de estudios (12 ECTS)

*Proyecto final: Desarrollarás e implementarás una solución personalizada que aborde un desafío específico o una oportunidad de mejora dentro de una organización empresarial, demostrando cómo el big data y la ciencia de catos pueden ser utilizadas para optimizar procesos de negocio, mejorar la toma de decisiones o fomentar la innovación. A través del proyecto, podrás aplicar tus conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa.

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