Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo Online – Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea
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Master
Online
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Especialízate en Big Data y lleva tu carrera deportiva al siguiente nivel
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
9 Meses
¿Te gustaría convertirte en un analista de juego o de datos dentro del mundo del deporte? Este curso va dirigido a todas aquellas personas que quieran dedicarse de forma profesional a este sector. De esta forma, los estudiantes que se matriculen en este curso se capacitarán en la utilización de herramientas tecnológicas avanzadas para el desarrollo de actividades deportivas.
El Máster en Big Data Deportivo, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, te proporcionará un enfoque práctico y una visión integral del Big Data, descubrirás cómo transformar los datos en información valiosa. Aprenderás las claves del Sport Analytics y te introducirás en la utilización del Big Data en el deporte. Asimismo, te familiarizarás con los procesos de ETL en el deporte y entenderás el papel que juegan la modelización y el análisis de datos.
Esta titulación de Universidad Europea te permitirá profundizar en las aplicaciones y desarrollos en R y te mostrará los beneficios que se pueden obtener del uso de Python. Del mismo modo, estudiarás las aplicaciones de las herramientas avanzadas de visualización para el análisis deportivo, como Tableau, Power BI y Google Loocker Studio. En último lugar, los alumnos verán el análisis del rendimiento físico teniendo en cuenta los datos obtenidos, así como la creación y el empleo de aplicaciones de Big Data en deportes como el fútbol.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
A tener en cuenta
Este curso te introducirá en automatización y flujos de trabajo, herramientas y software de referencia y al Big Data aplicado a distintos deportes.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Julia Rodríguez
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Deporte
- Big Data
- Sport Analytics
- Teoría de los juegos
- Desarrollando en Python
- Herramientas de visualización
- Power BI
- Computer vision
- Aplicación del análisis
Temario
Módulo 1. Sport Analystics (6 ECTS)
- Introducción a la aplicación del sport analytics.
- Introducción al análisis del juego.
- Introducción a la utilización del big data en el deporte.
- Teoría de los juegos.
- Posibilidades y utilidades del sport analytics en los diferentes deportes.
Módulo 2. Data analysis y gestión de datos en el deporte (6 ECTS)
- Introducción al manejo de los datos en los deportes.
- Procesos de ETL en el deporte.
- Uso de las bases de datos en el deporte ( MySql).
- Gestión de los datos en cloud databases ( NOSQL).
- Introducción a la modelización y data analysis.
- Introducción a la utilización de código para la automatización de los procesos.
Módulo 3. Aplicaciones y desarrollos en R:Cran (6 ECTS)
- Introducción a R.
- Utilización y desarrollos de R en los deportes.
- Visualización y reportes con R ( Shyni).
- CRAN.
- Aplicación de Librerías al Análisis Deportivo.
Módulo 4. Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matlplotlib (6 ECTS)
- Introducción al desarrollo de Python.
- Utilización de Pandas.
- Aplicación de Matplotlib.
- Aplicación y desarrollo en los deportes.
Módulo 5. Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo (6 ECTS)
- Introducción a las herramientas avanzadas de visualización, aplicaciones y uso.
- Tableau.
- Power BI.
- Google Loocker Studio.
Módulo 6. Computer vision y utilización en el deporte (6 ECTS)
- Introducción de las aplicaciones de video en los deportes.
- Extracción de datos desde el video.
- Creación y desarrollo de procesos de etiquetación en los deportes.
- Utilización de las herramientas y editores de video en los deportes.
- Telestratión en los deportes.
Módulo 7. Aplicación del análisis y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano. (6 ECTS)
- Análisis del juego en el baloncesto.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el baloncesto.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el baloncesto.
- Análisis del juego en el balonmano.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el balonmano.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el balonmano.
- Aplicación y utilización del big data en otro deportes colectivos.
Módulo 8. Aplicación y uso del big data al fútbol (6 ECTS)
- Análisis del juego basado en los datos.
- Análisis del rendimiento físico basado en los datos.
- Creación y desarrollo de herramientas de big data en el fútbol.
Módulo 9. Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics (6 ECTS)
- El Rol del data scout en los deportes.
- El Rol del data analysis en los deportes.
- El Rol del sport sciencies en los deportes.
- El Rol del modelizador en los deportes.
Módulo 10. Trabajo fin de máster (6 ECTS)
Diseño, creación y aplicación de una herramienta de análisis del deporte basado en los datos.
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