Máster en Ingeniería Informática
Master
Online
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¡Domina la informática!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Te has graduado en informática y quieres seguir aprendiendo? ¿Necesitas actualizar tus conocimientos para implementar tu perfil profesional? Esta enseñanza te mostrará todo lo que debes saber sobre ingeniería informática, desde la creación de softwares hasta las mejores técnicas de ciberseguridad.
Publicitado mediante la página web de Emagister, el Máster en Ingeniería Informática te adentrará en el sector de la ingeniería informática, por lo que te introducirá en el desarrollo de aplicaciones web y el desarrollo en dispositivos móviles, entendiendo, al mismo tiempo, el funcionamiento de cada lenguaje tecnológico y el proceso de diseño y creación de interfaces. Por otra parte, valorarás la importancia de controlar la calidad de cada proyecto que se realice, por eso deberás aprender qué métodos de control se pueden utilizar y cómo buscar la mejora continua. Asimismo, te deberás apoyar en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar todos tus procesos de trabajo.
También debes tener en cuenta que los expertos de UNISEB que han creado esta instrucción ponen especial énfasis en la combinación entre el aprendizaje teórico y el práctico. En este sentido, podrás realizar ejercicios con casos reales que te ayudarán a ganar experiencia y seguridad en el momento de llevar a cabo ciertas tareas, algo que te hará adquirir un mejor perfil profesional.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Máster en Ingeniería Informática está dirigido a profesionales y recién graduados que deseen adquirir competencias técnicas y estratégicas en el ámbito del desarrollo tecnológico y la gestión de sistemas informáticos. Es especialmente adecuado para:
Ingenieros, programadores y técnicos que quieran actualizar sus conocimientos en tecnologías emergentes como inteligencia artificial, big data, ciberseguridad y cloud computing.
Profesionales del sector tecnológico que aspiren a liderar proyectos complejos de desarrollo e implementación de soluciones informáticas.
Consultores tecnológicos y analistas de sistemas que busquen ampliar sus capacidades en diseño, optimización y gestión de infraestructuras informáticas.
Directivos y responsables de IT que deseen impulsar la innovación y transformación digital en sus organizaciones.
Graduados en informática, ingeniería, telecomunicaciones, matemáticas o áreas afines que quieran acceder a posiciones de mayor responsabilidad en el sector tecnológico.
El Máster en Ingeniería Informática está dirigido a aquellos profesionales que deseen adquirir competencias avanzadas en el desarrollo y gestión de soluciones tecnológicas de alto nivel. Es ideal para:
Potenciar competencias especializadas en el diseño, desarrollo y gestión integral de software y sistemas informáticos.
Incorporar conocimientos sólidos en inteligencia artificial, aplicándolos a la solución de problemas tecnológicos complejos.
Comprender los fundamentos de la ciberseguridad y aplicar estrategias para proteger infraestructuras digitales y datos sensibles.
Fortalecer habilidades en la dirección de proyectos tecnológicos, abarcando desde la fase de análisis hasta su implementación operativa.
Diseñar e implementar arquitecturas de sistemas escalables, robustas y adaptadas a entornos de alta demanda.
Dominar herramientas, lenguajes de programación y tecnologías emergentes clave en la práctica profesional de la ingeniería informática.
Prepararse para liderar procesos de innovación tecnológica mediante el desarrollo de soluciones informáticas alineadas con las demandas actuales del mercado.
Para poder acceder a nuestros Másters, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Al finalizar tu programa formativo obtendrás un certificado emitido por UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I de Castilla en colaboración con UNISEB.
Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios podrán solicitar el servicio de apostillado en todos los documentos administrativos emitidos por la escuela, una vez finalicen sus programas formativos. El trámite de legalización única -denominada apostilla- consiste en colocar sobre el propio documento administrativo una apostilla o anotación que certificará la autenticidad de los documentos expedidos en otro país por UNISEB y la Universidad Isabel I.
La metodología de estudios de UNISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos se imparten íntegramente online, de este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través del Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones, seguimiento individualizado al alumno y trabajos finales, también se realizan a distancia.
Una vez recibida tu solicitud, un trabajador del centro se pondrá en contacto contigo para ofrecerte toda la información necesaria para realizar el proceso de inscripción y de matriculación.
Los estudiantes que completen el Máster en Ingeniería Informática estarán preparados para ocupar puestos clave en el desarrollo y gestión de soluciones tecnológicas en diversos sectores. Tales como:
Ingeniero de software: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones informáticas adaptadas a diferentes necesidades empresariales.
Arquitecto de sistemas: Planificar e implementar infraestructuras tecnológicas robustas, escalables y seguras.
Especialista en inteligencia artificial y big data: Desarrollar sistemas inteligentes capaces de analizar grandes volúmenes de datos y generar soluciones predictivas.
Responsable de ciberseguridad: Diseñar estrategias de protección para redes, datos y sistemas frente a amenazas y vulnerabilidades.
Gestor de proyectos tecnológicos: Liderar equipos de desarrollo y supervisar la ejecución de proyectos informáticos complejos.
Consultor tecnológico: Asesorar a organizaciones en la adopción de tecnologías emergentes y en procesos de transformación digital.
Desarrollador de soluciones IoT y cloud computing: Crear aplicaciones interconectadas y servicios en la nube para mejorar procesos y productos.
En UNISEB, buscamos atraer el mejor talento. Por esta razón, contamos con un programa de becas y ayudas al estudio con el objetivo de facilitar el acceso a nuestros programas formativos. Creemos en la igualdad de oportunidades. Para fomentarlo, facilitamos las condiciones económicas a todas las personas que desean formarse profesionalmente en nuestra institución.
-Pago fraccionado en cuotas
-Al contado con tarjeta de crédito/débito
-Transferencia bancaria
UNISEB está reconocido por las más prestigiosas empresas de diferentes sectores. Su formación, adaptada a la realidad actual del mundo laboral, te permitirá desenvolverte perfectamente en cualquier empresa u organización y poder desarrollar una prometedora carrera profesional. Para hacerlo posible, UNISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.
Tras pedir información, deberás presentar los datos requeridos, incluyendo la verificación de la identidad y la documentación sobre la carrera académica. Una vez validados tus certificados, deberás elegir entre distintos métodos de evaluación: trabajo final, trabajos de evaluación continua o examen final y, cuando se haya aceptado tu solicitud, se formalizará la matrícula.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 0 años en Emagister.
Materias
- Mantenimiento
- Bases de datos
- Inteligencia artificial
- IA Generativa
- Big Data
- Tecnologías
- Protección de datos
- Ciberseguridad
Temario
MÓDULO 1: DIRECCIÓN DE PROYECTOS TIC
Tema 1. Introducción a ITIL
Tema 2. ¿Por qué ITIL?
Tema 3. Historia y evolución de ITIL
Tema 4. Fundamentos de la dirección de proyectos TIC
Tema 5. Objetivos y beneficios de adoptar ITIL en la
gestión de servicios de TI
Tema 6. Componentes y estructura de ITIL
Tema 7. Principales publicaciones y versiones de ITIL
Tema 8. Estructura general y conceptos clave
Tema 9. Prácticas de ITIL, KPIs, Cadena de Valor del
Servicio
Tema 10. Introducción a la gestión de servicios y ciclo
de vida en ITIL
Tema 11. El ciclo de vida del servicio en ITIL
Tema 12. Relación entre las fases del Ciclo de Vida del
Servicio y su contribución a la calidad del servicio
Tema 13. ITIL y DevOps: Integración y Colaboración en
Entornos Ágiles
Tema 14. Roles clave en ITIL
Tema 15. Relaciones entre los roles en ITIL
Tema 16. Introducción
Tema 17. Estrategia del servicio
Tema 18. Diseño del servicio
Tema 19. Transición del servicio en ITIL
Tema 20. Operación del servicio en ITIL
Tema 21. Mejora Continua del Servicio
Tema 22. Gestión de la Calidad del servicio
Tema 23. Mejora Continua del Servicio
Tema 24. Herramientas y técnicas para la Mejora
Continua
Tema 25. Herramientas de gestión de servicios
Tema 26. Funcionalidades críticas para soportar
procesos ITIL
Tema 27. Integración con otras Herramientas
Tema 28. Importancia de la integración para una gestión
eficaz de servicios
MÓDULO 2: AUDITORÍA Y CALIDAD DE LOS SISTEMAS
INFORMÁTICOS
Tema 1. Definición y Conceptos Básicos de la Calidad en
Sistemas Informáticos
Concepto de Calidad
Tema 2. Factores que influyen en la Calidad
Tema 3. Planificación de la calidad
Tema 4. Gestión de la calidad en proyectos de Software
Tema 5. Organización de un Plan de Calidad
Tema 6. Control de la Calidad
Tema 7. Métodos del control de la Calidad
Tema 8. Pruebas de Calidad en Sistemas Informáticos
Tema 9. Ejemplo práctico de aplicación de diferentes
tipos de pruebas en un proyecto de software
Tema 10. Estrategia de pruebas
Tema 11. Mejora continua en el proceso de pruebas
Tema 12. Métricas y Herramientas para Medir la Calidad
Tema 13. Herramientas de evaluación de Calidad
Tema 14. Herramientas Específicas
Tema 15. Calidad en las fases del desarrollo
Tema 16. Ejemplos reales de cada fase del desarrollo
Tema 17. Mejora Continua
Tema 18. Implementación en el Ciclo de Mejora
Continua
Tema 19. Revisión en el Ciclo de Mejora Continua
MÓDULO 3: DESARROLLO DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL AVANZADA
Tema 1: Tipos de Aprendizaje
Tema 2: lgoritmos avanzados de Machine Learnig
Tema 3: Modelos de Ensamble
Tema 4: Redes Neuronales Artificiales
Tema 5: Técnicas de entrenamiento en Redes
Neuronales
Tema 6: Modelos Recurrentes y Variantes
Tema 7: Cómo Mejoran las RNN para manejar
secuencias Largas y Dependencias a Largo Plazo
Tema 8: Introducción a los Transformers:
Revolucionando el Procesamiento del Lenguaje Natural
Tema 9: Mecanismo de Atención y la Arquitectura de
Transformers
Tema 10: Aplicaciones de Transformers: Ventajas,
desventajas y principales modelos
Tema 11: Técnicas de Optimización y Regularización de
Modelos
Tema 12: Optimización de hiperparámetros: estrategias
como grid search y
random search
Tema 13: Despliegue y Mantenimiento de Modelos en
Producción
Tema 14: Monitoreo y actualización de modelos en
entornos productivos
MÓDULO 4: SERVICIOS Y APLICACIONES WEB
Tema 1. Introducción al Desarrollo de Aplicaciones Web
(DAW)
Tema 2. Conceptos Básicos de Desarrollo Web
Tema 3. Arquitecturas Client-Server
Tema 4. Frontend vs Backend
Tema 5. Lenguajes y tecnologías fundamentales: HTML,
CSS y JavaScript
Tema 6. Herramientas y entornos de desarrollo
Tema 7. Gestión de proyectos y dependencias
Tema 8. Introducción a frameworks y librerías
Tema 9. Crear una página Web estática con HTML y CSS
Tema 10. Introducción a Git: Commits y pushes básicos
Tema 11. Fundamentos de la Arquitectura MVC
Tema 12. Implementación del MVC en Aplicaciones Web
Tema 13. Patrones de Diseño Relacionados
Tema 14. Integración de MVC con Tecnologías Frontend
Tema 15. Manejo de Rutas y URLs Amigables
Tema 16. Seguridad y autenticación en aplicaciones
MVC
Tema 17. ASP.NET Core
Tema 18. Razor Pages
Tema 19. ASP.NET Core MVC
Tema 20. Integración de HTML, CSS y JavaScript en
ASP.NET Core
Tema 21. Introducción a Vue.js
Tema 22. Desarrollo con Vue.js
Tema 23. Introducción a Angular
Tema 24. Desarrollo con Angular
Tema 25. Comparativa entre Vue.js y Angular
Tema 26. Creación de APIs RESTful con ASP.NET Core
Tema 27. Seguridad en APIs
Tema 28. Documentación y pruebas de APIs
Tema 29. Integración del Backend con Frontend
(Vue.js/Angular)
MÓDULO 5: TECNOLOGÍA Y DESARROLLO EN
DISPOSITIVOS MÓVILES
Tema 1. Introducción
Tema 2. Sistemas de Comunicación Inalámbricos
Tema 3. Comunicaciones Inalámbricas
Tema 4. Pasado, presente y futuro de las
Comunicaciones Inalámbricas
Tema 5. Introducción a los Dispositivos móviles
Tema 6. Componentes de los dispositivos móviles
Tema 7. Redes a las que puede acceder un dispositivo
móvil
Tema 8. Lenguajes de programación para móviles
Tema 9. Ejemplos de entornos de programación
Tema 10. Metodología de desarrollo de aplicaciones
móviles
Tema 11. Características de un proyecto de desarrollo
para dispositivos móviles
Tema 12. Modelos de negocio para aplicaciones
móviles
Tema 13. Planificación y dirección de proyectos
tecnológicos móviles
Tema 14. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones
móviles sobre Android
Tema 15. Interfaz gráfica de usuario (GUI) en Android
Tema 16. Herramientas de desarrollo Android
Tema 17. Diseño de aplicaciones móviles
Tema 18. Buenas prácticas de diseño
Tema 19. Problemática de la seguridad en dispositivos
móviles
Tema 20. Seguridad en las comunicaciones
inalámbricas
Tema 21. Seguridad en el sistema operativo y las
aplicaciones
Tema 22. Seguridad para el usuario
Tema 23. Prácticas de seguridad recomendada
Tema 24. Ecosistema de aplicaciones móviles y app
stores
Tema 25. Modelos de negocio para aplicaciones
móviles
Tema 26. Marketing y tecnología móvil
Tema 27. Planificación y dirección de proyectos
tecnológicos móviles
MÓDULO 6: SISTEMAS DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE
LA INFORMACIÓN
Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información
Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información
Tema 3. Normativa Legal en España
Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información
Tema 5. Análisis De Riesgos
Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad
Tema 7. Justificación y estudio de riesgos
Tema 8. Metodologías de análisis de riesgos
Tema 9. Gestión de riesgos
Tema 10. Sistema de Gestión de la Seguridad de la
Información (SGSI)
Tema 11. Normativas internacionalmente reconocidas
Tema 12. Planificar: Establecer el SGSI
Tema 13. Hacer: Implantar y operar el SGSI
Tema 14. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI
Tema 15. Desarrollo de un marco normativo de
Seguridad de la información
Tema 16. Clasificación de la información
Tema 17. Herramientas para un SGSI
Tema 18. Factores críticos de éxito en la implantación
de un SGSI
Tema 19. Planes de continuidad de negocio. Desarrollo
de un plan de continuidad de negocio
Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
Tema 21. Política de seguridad en el Esquema Nacional
de Seguridad (ENS)
Tema 22. Análisis y gestión de riesgos en el ENS
MÓDULO 7: ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS
Tema 1. Introducción al Análisis Inteligente de Datos
Tema 2. Conceptos fundamentales
Tema 3. Tratamiento de Datos
Tema 4. Análisis Visual de Datos
Tema 5. Metodología y áreas de aplicación
Tema 6. Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
Tema 7. Inteligencia de Negocio (Business Intelligence)
Tema 8. Selección y transformación de atributos
Tema 9. Segmentación, predicción e identificación de
patrones
Tema 10. Técnicas avanzadas de análisis
Tema 11. Herramientas de inteligencia de negocio
Tema 12. Comparativa de técnicas y parámetros
Tema 13. Análisis inteligente de datos
Tema 14. Análisis de textos
Tema 15. Análisis de series temporales
Tema 16. Otros dominios específicos. Análisis de
imágenes y visión por computadora
Tema 17. Herramientas y tecnologías emergentes
Tema 18. Big Data y tecnologías asociadas (Hadoop,
Spark)
MÓDULO 8: DESARROLLO DE SOFTWARE PARA IOT
Temario en proceso de definición
MÓDULO 9: SERVICIOS BIG DATA
Tema 1. Big Data
Tema 2. Evolución y contexto empresarial del Big Data
Tema 3. Arquitecturas y paradigmas en Big Data
Tema 4. Cuándo emplear Big Data
Tema 5. Ejemplos de uso de Big Data en distintos
sectores
Tema 6. Tipologías de datos
Tema 7. Clasificación de bases de datos NoSQL
Tema 8. Criterios de selección
Tema 9. Prácticas y herramientas
Tema 10. Arquitectura de Apache Hadoop
Tema 11. Apache Spark
Tema 12. Flujo de trabajo con ecosistema Big Data
Tema 13. Ejemplos de procesamiento de grandes
volúmenes de datos (logs, datos de redes sociales, etc.)
Tema 14. Comparativa de tiempos de ejecución entre
Hadoop y Spark
Tema 15. Introducción a soluciones Cloud
Tema 16. Principales proveedores y servicios
Tema 17. Estrategias de migración y hibridación
Tema 18. Escenarios de alto nivel
Tema 19. Big Data Analytics
Tema 20. Perfiles y roles en Big Data
Tema 21. Casos de éxito y prácticas empresariales
Tema 22. Propuesta de valor y adopción
MÓDULO 10: MODELOS DE IA GENERATIVA
Tema 1. Conceptos Introductorios
Tema 2. Modelos Probabilísticos Básicos
Tema 3. Espacios Latentes y su representación
Tema 4. Aplicaciones iniciales de la IA Generativa
Tema 5. Autoencoders (AE) Clásicos
Tema 6. Autoencoders variacionales (VAE)
Tema 7. Modelos basados en flujos (Flow-based
Models)
Tema 8. Prácticas y casos de uso
Tema 9. Arquitectura Discriminador–Generador
Tema 10. GANs clásicas y variantes
Tema 11. Estabilización y optimización del
entrenamiento
Tema 12. Aplicaciones destacadas
Tema 13. Modelos de difusión (diffusion models)
Tema 14. Representaciones implícitas
Tema 15. Técnicas híbridas y avances recientes
Tema 16. Proyectos de investigación y aplicaciones
futuras
Tema 17. MLOps y escalabilidad en IA generativa
Tema 18. Evaluación de la calidad y sesgos
Tema 19. Implicaciones éticas y legales
Tema 20. Casos de éxito empresarial y aplicaciones
reales
BLOQUE 11: GESTIÓN DE IDENTIDAD Y ACCESOS EN
SISTEMAS
Tema 1. Conceptos Clave de IAM
Tema 2. Modelos de control de acceso
Tema 3. Estándares y protocolos de autenticación
Tema 4. Autenticación multifactor (MFA)
Tema 5. Single sign-on (SSO) y federaciones de
identidad
Tema 6. Tendencias de autenticación passwordless
Tema 7. Zero Trust Architecture (ZTA) y
Microsegmentación
Tema 8. Gobernanza de identidades y cumplimiento
normativo
Tema 9. Ciberseguridad e incidentes relacionados con
IAM
BLOQUE 12: DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
BLOQUE 13: VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster en Ingeniería Informática