Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Máster en Inteligencia Artificial de ENEB se mantiene al día con los avances más recientes en el campo de la IA, garantizando que los estudiantes reciban una formación de vanguardia. Este programa se actualiza constantemente para incorporar las últimas tendencias, herramientas y metodologías.
Los alumnos disfrutarán de clases en directo y recibirán actualizaciones semanales, asegurando que al finalizar el Máster sean verdaderos expertos en inteligencia artificial, preparados para enfrentar los desafíos actuales y futuros del sector. Este enfoque dinámico y actualizado asegura que los graduados estén siempre al frente de la innovación tecnológica.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Computación
- Sostenibilidad
- Algoritmos
Temario
BLOQUE 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
• Tema 1. Introducción al curso: ¿Podrá la IA eliminar más trabajo del que generará?
• Tema 2. Definiendo y midiendo la inteligencia
• Tema 3. Casos de uso generales de la IA
• Tema 4. Breve historia de la Inteligencia Artificial
• Tema 5. Qué puedes hacer con la IA a nivel personal
• Tema 6. ¿Qué hace a una IA?
• Tema 7. Impacto Social de la IA
• Tema 8. Desafíos Actuales de la IA
BLOQUE 2. CÓMO APLICAR LA IA EN TU DÍA A DÍA
• Tema 1. IA versus algoritmos tradicionales: ¿Necesito inteligencia artificial?
• Tema 2. Herramientas de IA para Generación de Texto
• Tema 3. Herramientas de IA para Generación de Imágenes
• Tema 4. Herramientas de IA para Reconocimiento de Imágenes
• Tema 5. Herramientas de IA para Análisis de Datos
• Tema 6. Herramientas de IA para Traducción Automática
BLOQUE 3. LA IA EN EL ENTORNO LABORAL
• Tema 1. Análisis de Datos Empresariales
• Tema 2. IA en la Toma de Decisiones
• Tema 3. Ética y Consideraciones Legales en la Implementación de IA
BLOQUE 4. LA IA PARA FINANZAS
• Tema 1. Detección de Fraude
• Tema 2. Optimización de Flujos de Caja
BLOQUE 5. LA IA PARA MARKETING
• Tema 1. Segmentación de Clientes y Personalización
• Tema 2. Análisis de Sentimiento y Opinión
BLOQUE 6. LA IA PARA RRHH
• Tema 1. Reclutamiento y Selección de Personal
• Tema 2. Evaluación del Desempeño y Formación
BLOQUE 7. LA IA PARA OPERACIONES
• Tema 1. Identificación de Tareas Automatizables
• Tema 2. Herramientas de RPA (Automatización Robótica de Procesos)
• Tema 3. Mejora de la Productividad con IA
BLOQUE 8. CASOS PRÁCTICOS
• Tema 1. Instrucciones de los Casos prácticos:
• Tema 2. La IA en Recursos Humanos
• Tema 3. La IA en Finanzas
• Tema 4. La IA en Marketing
• Tema 5. La IA en Operaciones
• Tema 6. La IA en la toma de decisiones
BLOQUE 9. EL FUTURO DE LA IA
• Tema 1. Avances Tecnológicos y Tendencias Emergentes
• Tema 2. IA y Computación Cuántica
• Tema 3. IA y el Internet de las Cosas (IoT)
• Tema 4. IA en la Salud y la Medicina
• Tema 5. IA y Sostenibilidad
• Tema 6. Ética y Regulación de la IA
• Tema 7. IA en la Educación
• Tema 8. IA en el Trabajo y la Economía
• Tema 9. IA en la Ciencia y la Investigación
• Tema 10. Innovación y Emprendimiento en IA
BLOQUE 10. IA’S CHALLENGE
Próximamente.
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Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
