Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Máster en Inteligencia Artificial de ENEB se mantiene al día con los avances más recientes en el campo de la IA, garantizando que los estudiantes reciban una formación de vanguardia. Este programa se actualiza constantemente para incorporar las últimas tendencias, herramientas y metodologías.

Los alumnos disfrutarán de clases en directo y recibirán actualizaciones semanales, asegurando que al finalizar el Máster sean verdaderos expertos en inteligencia artificial, preparados para enfrentar los desafíos actuales y futuros del sector. Este enfoque dinámico y actualizado asegura que los graduados estén siempre al frente de la innovación tecnológica.

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Opiniones

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2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Computación
  • Sostenibilidad
  • Algoritmos

Temario

BLOQUE 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
• Tema 1. Introducción al curso: ¿Podrá la IA eliminar más trabajo del que generará?
• Tema 2. Definiendo y midiendo la inteligencia
• Tema 3. Casos de uso generales de la IA
• Tema 4. Breve historia de la Inteligencia Artificial
• Tema 5. Qué puedes hacer con la IA a nivel personal
• Tema 6. ¿Qué hace a una IA?
• Tema 7. Impacto Social de la IA

• Tema 8. Desafíos Actuales de la IA


BLOQUE 2. CÓMO APLICAR LA IA EN TU DÍA A DÍA

• Tema 1. IA versus algoritmos tradicionales: ¿Necesito inteligencia artificial?
• Tema 2. Herramientas de IA para Generación de Texto
• Tema 3. Herramientas de IA para Generación de Imágenes
• Tema 4. Herramientas de IA para Reconocimiento de Imágenes
• Tema 5. Herramientas de IA para Análisis de Datos
• Tema 6. Herramientas de IA para Traducción Automática


BLOQUE 3. LA IA EN EL ENTORNO LABORAL
• Tema 1. Análisis de Datos Empresariales
• Tema 2. IA en la Toma de Decisiones
• Tema 3. Ética y Consideraciones Legales en la Implementación de IA


BLOQUE 4. LA IA PARA FINANZAS
• Tema 1. Detección de Fraude
• Tema 2. Optimización de Flujos de Caja


BLOQUE 5. LA IA PARA MARKETING
• Tema 1. Segmentación de Clientes y Personalización
• Tema 2. Análisis de Sentimiento y Opinión


BLOQUE 6. LA IA PARA RRHH
• Tema 1. Reclutamiento y Selección de Personal
• Tema 2. Evaluación del Desempeño y Formación


BLOQUE 7. LA IA PARA OPERACIONES
• Tema 1. Identificación de Tareas Automatizables
• Tema 2. Herramientas de RPA (Automatización Robótica de Procesos)

• Tema 3. Mejora de la Productividad con IA


BLOQUE 8. CASOS PRÁCTICOS
• Tema 1. Instrucciones de los Casos prácticos:
• Tema 2. La IA en Recursos Humanos
• Tema 3. La IA en Finanzas
• Tema 4. La IA en Marketing
• Tema 5. La IA en Operaciones
• Tema 6. La IA en la toma de decisiones


BLOQUE 9. EL FUTURO DE LA IA
• Tema 1. Avances Tecnológicos y Tendencias Emergentes
• Tema 2. IA y Computación Cuántica
• Tema 3. IA y el Internet de las Cosas (IoT)
• Tema 4. IA en la Salud y la Medicina
• Tema 5. IA y Sostenibilidad
• Tema 6. Ética y Regulación de la IA
• Tema 7. IA en la Educación
• Tema 8. IA en el Trabajo y la Economía
• Tema 9. IA en la Ciencia y la Investigación
• Tema 10. Innovación y Emprendimiento en IA


BLOQUE 10. IA’S CHALLENGE
Próximamente.

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