Máster de Inteligencia Artificial. Big Data + IA Generativa + IA Tradicional.
Master
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Duración
9 Meses
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Inicio
25/09/2024
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Prácticas en empresa
Sí
En este curso, los alumnos conocerán, aplicarán e implementarán servicios predefinidos para interpretar datos. Además, se formará un perfil mixto de Data Engineer y Data Scientist, denominado Data Valuing Engineer, proporcionando una combinación única de habilidades técnicas y analíticas para maximizar el valor de los datos en cualquier entorno empresarial. Ideal para aquellos que buscan destacarse en el campo de la IA y hacer una diferencia en el mundo empresarial.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desde el punto de vista profesional, el objetivo general del curso se puede resumir en dar al alumno/a una formación que le capacite para: Capacitar a los estudiantes en el dominio de tecnologías clave de Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas en la nube como Azure y Jupyter Notebook. Proporcionar una comprensión sólida de lenguajes de programación esenciales para el análisis de datos y la implementación de soluciones de IA, como Scala, Python, C# y SQL. Desarrollar habilidades en el procesamiento y análisis de datos, así como en la implementación de algoritmos de IA como aprendizaje automático y redes neuronales, preparando a los estudiantes para roles profesionales en el campo de la IA.
Desde el punto de vista académico, el objetivo es que el alumno/a pueda certificarse en estas tecnologías, superando con éxito los exámenes oficiales de Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Data Scientist Associate (DP-100) y Azure AI Engineer Associate (AI-102)
Personas con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional
Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data
Realizar solicitud a través de formulario online en nuestra página web.
Certificado de asistencia y aprovechamiento otorgado por Tajamar + Titulación oficial de Microsoft al superar los tres exámenes.
95% posibilidades reales colocación.
Prácticas voluntarias y remuneradas.
Curso presencial.
Exámenes de certificación oficial incluidos.
952 horas de formación.
Se te convocará a una sesión informativa sobre el curso y verificaremos si cumples los requisitos para acceder a la beca
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Microsoft
- IA
- Azure
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
1. Creación del Entorno:
- Fundamentos de Linux.
- Configuración del entorno de desarrollo en Azure.
- Configuración del entorno de desarrollo en Jupyter Notebook.
- Configuración del entorno de desarrollo de Jupyter Notebook en Azure.
- Uso básico de Jupyter Notebook para la ejecución de código Python.
2. Formación Específica en los Lenguajes:
- Scala.
- Python.
- C#.
- SQL.
3. Hadoop/MapReduce y HDFS:
- Fundamentos de la computación y almacenamiento distribuido y paralelizado.
- Introducción a Hadoop: Map-Reduce y HDFS.
- Map-Reduce y HDFS.
4. Ingesta:
- Ingesta (carga de datos) y generación del DataLake.
- ETL y ELT.
- Introducción a Sqoop, Flume y Pig.
- Utilización de Kafka como proveedor de datos.
- Fuentes de datos: Texto, IoT, Imágenes, Películas, SSMM, sistemas de gestión.
- Event Hub + ADF – Azure Data Factory (Microsoft) + Azure Synapse Analytics + captura info en tiempo real.
5. Bases de Datos SQL:
- Introducción a SQL.
- Introducción a Hive y HiveQL.
- Explotación directa.
- Transat-SQ (Microsoft).
6. Procesamiento:
- Python e introducción a la librería Pandas.
- Introducción a Spark con PySpark (Python).
- Introducción a SparkSQL con Pyspark.
- Generación de tablas, integración de Hive con Spark.
- Utilización de Dataframes.
- ADF – Azure Data Factory (Microsoft).
7. Bases de Datos NoSQL:
- Introducción a NoSQL.
- BBDD Vectoriales.
- Utilización de Hbase, Couchbase, Cosmos DB, Mongo DB, grafos Neo4J.
- Profundización en una de ellas.
- ADF – Azure Data Factory (Microsoft).
8. Explotación Front:
- Utilización de herramientas front para la explotación y visualización de datos (Power BI).
9. Inteligencia Artificial:
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Representación del conocimiento.
- Aprendizaje automático.
- IA Generativa vs IA Tradicional.
- Estadística matemática a alto nivel.
- Clusterización y agregación de datos.
- Algoritmos bayesianos.
10. IA Generativa:
- Conocimientos básicos sobre IA Generativa.
- Utilidad real de la Generativa.
- Peligros y limitaciones.
- Modelos fundacionales de lenguaje.
- Técnicas de aprendizaje profundo.
- Programación en Python.
- Implantación a través de API y/o código.
- Extensión y práctica.
11. IA Tradicional:
- Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure Machine Learning.
- Servicios de Aprendizaje Automático en Azure.
- Procesamiento del Lenguaje Natural en Azure.
- Visión por Computadora en Azure.
- Otras aplicaciones prácticas de la IA en Azure.
- Ética en la IA y consideraciones legales.
Información adicional
Curso gratuito 100% becado por la Fundación Alfonso Martín Escudero.
Modalidad: Presencial.
Duración del curso: 952 horas.
Los exámenes de certificación oficial de Azure están incluidos y también son gratuitos
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