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Máster de Inteligencia Artificial in collaboration with Microsoft

Tajamar
4.5
2 opiniones
  • Ha sido una experiencia increible donde he aprendido mucho de todos los profesores y de todos mis compañeros, ha sido un año lleno de aprendizaje donde he conocido a gente increible con la que seguire en contacto siempre. El centro ha estado siempre muy pendiente de nosotros y manteniendo el contacto siempre además de estar abiertos a opiniones nuestras con el fin de mejorar si cabe el curso. 100% recomendado
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  • El master es altamente enriquecedor y recomendable. Se adquieren muchos conocimientos técnicos y de negocio, así como muchos buenos contactos. El temario y las instalaciones son excelentes. Los únicos aspectos que, en mi opinión, podrían mejorar un poco, son las metodologías de enseñanza de algunos profesores, que deberían acompañar un poco más al alumnado durante el aprendizaje; y la organización de algunas partes concretas del temario. Aún así, agradezco cómo estas sugerencias se han escuchado durante el curso y se han tomado en cuenta para futuras promociones.
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Master

En Madrid ()

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Duración

    9 Meses

  • Prácticas en empresa

    Sí

¡En colaboración con Microsoft!

En este curso, los alumnos conocerán, aplicarán e implementarán servicios predefinidos para interpretar datos. Además, se formará un perfil mixto de Data Engineer y Data Scientist, denominado Data Valuing Engineer, proporcionando una combinación única de habilidades técnicas y analíticas para maximizar el valor de los datos en cualquier entorno empresarial. Ideal para aquellos que buscan destacarse en el campo de la IA y hacer una diferencia en el mundo empresarial.

A tener en cuenta

Desde el punto de vista profesional, el objetivo general del curso se puede resumir en dar al alumno/a una formación que le capacite para: Capacitar a los estudiantes en el dominio de tecnologías clave de Inteligencia Artificial, incluyendo herramientas en la nube como Azure y Jupyter Notebook. Proporcionar una comprensión sólida de lenguajes de programación esenciales para el análisis de datos y la implementación de soluciones de IA, como Scala, Python, C# y SQL. Desarrollar habilidades en el procesamiento y análisis de datos, así como en la implementación de algoritmos de IA como aprendizaje automático y redes neuronales, preparando a los estudiantes para roles profesionales en el campo de la IA.
Desde el punto de vista académico, el objetivo es que el alumno/a pueda certificarse en estas tecnologías, superando con éxito los exámenes oficiales de Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Data Scientist Associate (DP-100) y Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Personas con conocimientos informáticos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en el desarrollo de Inteligencia Artificial, tanto generativa, como tradicional
Valorable: tener Ciclo Formativo de Grado Superior en informática + conocimientos de Business Intelligence y Big Data

Realizar solicitud a través de formulario online en nuestra página web.

Certificado de asistencia y aprovechamiento otorgado por Tajamar + Titulación oficial de Microsoft al superar los tres exámenes.

95% posibilidades reales colocación.
Prácticas voluntarias y remuneradas.
Curso presencial.
Exámenes de certificación oficial incluidos.
952 horas de formación.

Se te convocará a una sesión informativa sobre el curso y verificaremos si cumples los requisitos para acceder a la beca

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Opiniones

4.5
  • Ha sido una experiencia increible donde he aprendido mucho de todos los profesores y de todos mis compañeros, ha sido un año lleno de aprendizaje donde he conocido a gente increible con la que seguire en contacto siempre. El centro ha estado siempre muy pendiente de nosotros y manteniendo el contacto siempre además de estar abiertos a opiniones nuestras con el fin de mejorar si cabe el curso. 100% recomendado
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  • El master es altamente enriquecedor y recomendable. Se adquieren muchos conocimientos técnicos y de negocio, así como muchos buenos contactos. El temario y las instalaciones son excelentes. Los únicos aspectos que, en mi opinión, podrían mejorar un poco, son las metodologías de enseñanza de algunos profesores, que deberían acompañar un poco más al alumnado durante el aprendizaje; y la organización de algunas partes concretas del temario. Aún así, agradezco cómo estas sugerencias se han escuchado durante el curso y se han tomado en cuenta para futuras promociones.
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100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Pablo Herrera Gómez

5.0
08/07/2025
Sobre el curso: Ha sido una experiencia increible donde he aprendido mucho de todos los profesores y de todos mis compañeros, ha sido un año lleno de aprendizaje donde he conocido a gente increible con la que seguire en contacto siempre. El centro ha estado siempre muy pendiente de nosotros y manteniendo el contacto siempre además de estar abiertos a opiniones nuestras con el fin de mejorar si cabe el curso. 100% recomendado
¿Recomendarías este curso?: Sí

Alejandro Rodríguez Diego

4.0
05/07/2025
Sobre el curso: El master es altamente enriquecedor y recomendable. Se adquieren muchos conocimientos técnicos y de negocio, así como muchos buenos contactos. El temario y las instalaciones son excelentes. Los únicos aspectos que, en mi opinión, podrían mejorar un poco, son las metodologías de enseñanza de algunos profesores, que deberían acompañar un poco más al alumnado durante el aprendizaje; y la organización de algunas partes concretas del temario. Aún así, agradezco cómo estas sugerencias se han escuchado durante el curso y se han tomado en cuenta para futuras promociones.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022
2021
2019
2018
2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Microsoft
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • IA
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Azure
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Profesor

Temario

1. Creación del Entorno:

  • Fundamentos de Linux.
  • Configuración del entorno de desarrollo en Azure.
  • Configuración del entorno de desarrollo en Jupyter Notebook.
  • Configuración del entorno de desarrollo de Jupyter Notebook en Azure.
  • Uso básico de Jupyter Notebook para la ejecución de código Python.

2. Formación Específica en los Lenguajes:

  • Scala.
  • Python.
  • C#.
  • SQL.

3. Hadoop/MapReduce y HDFS:

  • Fundamentos de la computación y almacenamiento distribuido y paralelizado.
  • Introducción a Hadoop: Map-Reduce y HDFS.
  • Map-Reduce y HDFS.

4. Ingesta:

  • Ingesta (carga de datos) y generación del DataLake.
  • ETL y ELT.
  • Introducción a Sqoop, Flume y Pig.
  • Utilización de Kafka como proveedor de datos.
  • Fuentes de datos: Texto, IoT, Imágenes, Películas, SSMM, sistemas de gestión.
  • Event Hub + ADF – Azure Data Factory (Microsoft) + Azure Synapse Analytics + captura info en tiempo real.

5. Bases de Datos SQL:

  • Introducción a SQL.
  • Introducción a Hive y HiveQL.
  • Explotación directa.
  • Transat-SQ (Microsoft).

6. Procesamiento:

  • Python e introducción a la librería Pandas.
  • Introducción a Spark con PySpark (Python).
  • Introducción a SparkSQL con Pyspark.
  • Generación de tablas, integración de Hive con Spark.
  • Utilización de Dataframes.
  • ADF – Azure Data Factory (Microsoft).

7. Bases de Datos NoSQL:

  • Introducción a NoSQL.
  • BBDD Vectoriales.
  • Utilización de Hbase, Couchbase, Cosmos DB, Mongo DB, grafos Neo4J.
  • Profundización en una de ellas.
  • ADF – Azure Data Factory (Microsoft).

8. Explotación Front:

  • Utilización de herramientas front para la explotación y visualización de datos (Power BI).

9. Inteligencia Artificial:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial.
  • Representación del conocimiento.
  • Aprendizaje automático.
  • IA Generativa vs IA Tradicional.
  • Estadística matemática a alto nivel.
  • Clusterización y agregación de datos.
  • Algoritmos bayesianos.

10. IA Generativa:

  • Conocimientos básicos sobre IA Generativa.
  • Utilidad real de la Generativa.
  • Peligros y limitaciones.
  • Modelos fundacionales de lenguaje.
  • Técnicas de aprendizaje profundo.
  • Programación en Python.
  • Implantación a través de API y/o código.
  • Extensión y práctica.

11. IA Tradicional:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure Machine Learning.
  • Servicios de Aprendizaje Automático en Azure.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural en Azure.
  • Visión por Computadora en Azure.
  • Otras aplicaciones prácticas de la IA en Azure.
  • Ética en la IA y consideraciones legales.

Información adicional

Curso gratuito 100% becado por la Fundación Alfonso Martín Escudero.

Modalidad: Presencial.

Duración del curso: 952 horas.

Los exámenes de certificación oficial de Azure están incluidos y también son gratuitos

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