Curso Gratuito Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) – Online (6 h)

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    6h

  • Duración

    2 Días

  • Inicio

    30/08/2026

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Iníciate en Machine Learning

Este curso proporciona una introducción clara y práctica al aprendizaje automático. A través de ejercicios guiados y casos reales, el alumno aprenderá a aplicar algoritmos sencillos de clasificación, regresión y agrupamiento utilizando Python, Scikit-learn y herramientas gráficas accesibles.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

30 ago 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

-Comprender qué es el aprendizaje automático y sus aplicaciones.
-Distinguir entre los principales tipos de algoritmos: supervisados y no supervisados.
-Usar librerías como Scikit-learn y pandas para manipular datos.
-Aplicar modelos básicos de clasificación y regresión.
-Evaluar modelos con métricas simples y visualizaciones.

-Personas interesadas en iniciarse en ciencia de datos o IA.
-Técnicos/as y profesionales sin experiencia previa en programación avanzada.
-Estudiantes de ingeniería, arquitectura, informática o matemáticas aplicadas.

-Manejo básico de ordenador y entorno digital.
-No se requiere saber programar, aunque se utilizará Python con ayuda guiada.
-Se recomienda familiaridad con Excel u otras herramientas de análisis.

Diploma acreditativo

A diferencia de otros cursos introductorios, este está orientado a profesionales técnicos que desean comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a contextos reales: predicción de consumos, clasificación de imágenes, agrupamiento de clientes, etc., desde cero.

No. El curso incluye notebooks explicados paso a paso y soporte docente.

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Opiniones

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

Materias

  • Algoritmos
  • DataSet
  • Machine learning
  • Big Data
  • Inteligencia artificial
  • Uso de la IA
  • Técnicas de la IA
  • Limpieza de datos
  • Aplicación de algoritmos
  • Aprendizaje automático
  • Evaluación de Modelos
  • Predicción de valores

Profesores

MARIA VICTORIA AMÁS

MARIA VICTORIA AMÁS

ORIENTADORA LABORAL

Temario

  • Introducción al aprendizaje automático, cubriendo los tipos de algoritmos más comunes y sus aplicaciones prácticas.
  • Se abordará la preparación y limpieza de datos para mejorar la calidad del modelo.
  • Clasificación con modelos básicos, técnicas de regresión para predicción de valores, y métodos de agrupamiento (clustering).
  • Se enseñará la evaluación de modelos.
  • Se realizará un proyecto práctico con un dataset real para aplicar los conocimientos adquiridos.

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