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MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Master

Online

Precio Emagister

1.918 € 4.795 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    Flexible

  • Prácticas en empresa

Descripción

¿Te fascina el mundo de la inteligencia y quieres formarte para dedicarte a ello? ¿Ya lo haces pero quieres ampliar tu currículum, así como tus conocimientos y aptitudes al respecto? Si tu respuesta ha sido afirmativa, este curso es para ti.

Se trata del Máster en Inteligencia Artificial, ofrecido por el centro Grupo Atrium y ubicado dentro del catálogo formativo de Emagister. Con él, te convertirás en todo un profesional.

Las ventajas que este curso te ofrece son muchas, empezando por su modalidad online, que te permitirá adaptar los estudios a tu día a día y combinarlo con cualquier otra actividad. ¡Márcate tú los horarios y el ritmo de estudio!

El temario del curso queda dividido en distintos módulos, cada cual a su vez se subdivide en diferentes apartados a fin de que su comprensión sea adecuada y tu aprendizaje óptimo. Trabajarás Aprendizaje supervisado, Herramientas básicas, Big Data, Programación distribuida, Bases de datos NoSQL, Técnicas de visualización, Algoritmos de Machine Learning...entre muchos otros conceptos.

¡Aprovecha ya esta oportunidad y conviértete en un gran profesional!

Si necesitas más información puedes meterte en emagister.com y pedirla sin compromiso, un comercial te atenderá. También contestará cualquier duda que te pueda surgir.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: 60% BLACK FRIDAY

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Matrícula abierta

A tener en cuenta

1. Adquirirás una visión integradora de la Inteligencia Artificial y el dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning, Natural, Language Processing (NLP), Artificial Vision… 2. Conocerás los procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes por medio del uso de técnicas de Inteligencia Artificial y computación en la nube. 3. Pondrás en práctica los conocimientos teóricos con las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Skit-Learn…),TensorFlow, Keras, Anaconda, Jupyter Notebooks… 4. Aprenderás qué es la Inteligencia Artificial de una forma práctica mediante casos reales y utilizarás las herramientas y técnicas algorítmicas más punteras en el estado del arte para resolverlos.

Los perfiles pueden ser de tres tipos: - Perfiles TIC: Personas con conocimientos en informática y programación, ya sea que tengan conocimientos en el área y estén buscando su primer empleo o que ya estén trabajando en el sector TI y quieran especializarse en Inteligencia Artificial. - Perfiles cuantitativos: Graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística, matemáticas, ingenierías, física…que quieran dedicarse a la inteligencia artificial profesionalmente. - Perfiles de negocio: Graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en dirigir equipos, liderar proyectos y vender proyectos de Inteligencia Artificial. Este máster les permitirá adquirir un background técnico sólido en esta área.

Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo. Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

Preguntas & Respuestas

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Logros de este Centro

2018
2016

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Machine learning
  • Topic Modeling
  • LDA
  • LSI
  • ELMo
  • PostTagging
  • Lenguaje informático
  • Pca
  • Nociones teóricas iniciales
  • Evolución Histórica
  • Aprendizaje Supervisado
  • Herramientas básicas
  • Big Data
  • Programación distribuida
  • Bases de datos noSQL
  • Técnicas de visualización
  • Algoritmos de Machine Learning

Profesores

Daniel  Martínez García

Daniel Martínez García

Profesor Máster en Inteligencia Artificial

Experto en Inteligencia Artificial con dilatada experiencia en el sector. Fue durante años director de I+D en la División de Inteligencia Artificial de Altran y actualmente dirige la parte de Inteligencia Artificial en MonoM (Grupo Álava). Tiene un máster en Big Data y otro en Deep Learning e imparte clases en universidades y escuelas de negocios.

Temario

1) Módulo 1: Nociones teóricas iniciales

- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?

- Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

- Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

- Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación

2) Módulo 2: Herramientas básicas

- Primeros pasos con R

- Programación en Python

- Linux Shell essentials

- Introducción al ecosistema Big Data

- Introducción a la programación distribuida

- Programación distribuida: Py-Spark

- Visión general del ecosistema de bases de datos NoSQL (Clave-valor, Columnares, Documentales y de Grafos)

- NoSQL: MongoDB con PyMongo

- Herramientas y técnicas de visualización

- Visión general de las herramientas Cloud disponibles

3) Módulo 3: Algoritmos de Machine Learning y su implementación

- ¿Qué es un modelo de machine learning? ¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan correctamente?

- Regresión Lineal

- Regresión Logística

- Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico…)

- Support Vector Machines (SVM)

- Árboles de Decisión y Random Forests

- K Nearest Neighbors (KNN)

- Redes Bayesianas

- Modelos Ocultos de Markov

- Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE…)

- Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (gridsearch, randomsearch, crossvalidation…)

- Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente

- Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…

- Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)

4) Módulo 4: Deep Learning

- Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo

- Perceptronesmulti capa (MLP)

- Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU

- Redes Convolucionales (CNN)

- Redes Recurrentes (RNN)

- Auto-Encoders

- Redes Generativas Adversarias (GAN)

- Deep Reinforcement Learning (DRL)

- Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch…

5) Módulo 5: Procesamiento de Lenguaje Natural

- Pre-procesamiento de texto y creación de corpus (tokenización, lematización, separación de oraciones…)

- Conceptos clave de análisis a nivel de documento (TF-IDF, BoW…)

- TopicModeling (LDA y LSI)

- Análisis morfológico y morfosintáctico (PoSTagging)

- Named Entity Recognition

- Embeddings

- Deep Learning aplicado a NLP

- La revolución de los modelos Deep Learning de lenguaje basados en contexto (BERT, ELMo...)

- Modelos de generación de texto y agentes conversacionales

- Ecosistema NLP en Python: NLTK, gensim, spacy, rasa…

6) Módulo 6: TFM (Opcional)

- El alumno presentará una propuesta de proyecto al docente, que utilice algoritmos y tecnologías vistos en este máster para la resolución de un problema real de negocio.

- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará

- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma y prioridad en nuestra bolsa de empleo.

Información adicional

Salidas Laborales Data Scientist Experto en Inteligencia Artificial Experto en Deep Learning Experto en NLP Experto en Visión Artificial o Experto en dirección de proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.


Por qué elegir Grupo Atrium• Centro homologado por la Comunidad de Madrid• Garantías de calidad.Sello ISO 9001• Prácticas en las mejores empresasdel sector *• Acceso a Bolsa de Empleo• Profesorado Profesional certificado

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Precio Emagister

1.918 € 4.795 € IVA inc.