Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
Master
Online
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Sumérgete en la Inteligencia Artificial
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
¿Estás interesado en la gran revolución que ha supuesto la Inteligencia Artificial en nuestra sociedad? ¿Te gustaría formar parte de ella? ¡Has encontrado el máster que buscabas! Fórmate en las nuevas tecnologías que dominan el terreno laboral y aprende a desarrollar conceptos innovadores como las redes neuronales artificiales, la Inteligencia Artificial generativa, los modelos secuenciales y el cada vez más usado reconocimiento facial.
Este Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento, al que podrás acceder a través del extenso catálogo formativo web de Emagister, te sumergirás en todo el contexto de la inteligencia artificial, su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y diversos lenguajes de programación que te llevarán a ser todo un experto en la IA y sus aplicaciones. Estudia y domina el machine learning, deep learning, visión artificial y NLP.
Si quieres potenciar tus conocimientos y capacitarte como todo un profesional en la materia de IA, Tokio School te presenta este postgrado dirigido exactamente a perfiles como el tuyo. Con la posibilidad de realizar hasta 300 horas de prácticas en empresas, saldrás profundamente preparado para hacerte un hueco en el mundo laboral tech.
A tener en cuenta
Con esta formación en Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos de la IA: su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y desarrollarás conceptos como las redes neuronales artificiales, los modelos secuenciales, el reconocimiento facial y la Inteligencia Artificial generativa. Conoce nuestro temario completo.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Visión artificial
- Informática de gestión
- Algoritmos
Temario
Módulo 01 Primeros pasos en la Inteligencia Artificial
Tema 01 Historia de la Inteligencia Artificial
Tema 02 Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
Tema 03 Tipos de Inteligencia Artificial: Inteligencia Artificial débil e Inteligencia Artificial fuerte
Tema 04 Ética en la Inteligencia Artificial
Tema 05 Sesgos en los datos y los algoritmos
Tema 06 Privacidad y seguridad en la Inteligencia Artificial
Tema 07 Regulación y políticas de Inteligencia Artificial
Módulo 02 Programación Python y análisis matemático
Tema 01 Python, el nuevo desconocido
Tema 02 Características básicas del lenguaje I
Tema 03 Características básicas del lenguaje II
Tema 04 Programación Orientada a Objetos (POO) y métodos aplicados
Tema 05 Manipulación de datos y librerías de Inteligencia Artificial: Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch
Tema 06 Álgebra lineal y cálculo aplicado
Tema 07 Estadística
Módulo 03 Machine learning
Tema 01 Conceptos iniciales del machine learning
Tema 02 Aprendizaje supervisado
Tema 03 Aprendizaje no supervisado
Tema 04 Validación de modelos y selección de características
Tema 05 Prácticas y casos de estudio de machine learning
Tema 06 Tendencias actuales y futuras en aplicaciones de machine learning
Módulo 04 Deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 01Principios del deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 02Fundamentos de perceptrones
Tema 03Arquitecturas de redes multicapa
Tema 04Entrenamiento de redes neuronales
Tema 05Modelos preentrenados
Tema 06Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
Tema 07Modelos secuenciales
Tema 08Aplicaciones del deep learning y las redes neuronales artificiales
Módulo 05 Visión artificial
Tema 01 Fundamentos de la visión artificial
Tema 02 Adquisición y procesamiento de imágenes
Tema 03 Detección de objetos
Tema 04 Reconocimiento facial
Tema 05 Algoritmos y modelos de segmentación
Tema 06 Aplicaciones de la visión por computadora
Módulo 06 Procesamiento del lenguaje natural (NLP) e Inteligencia Artificial generativa
Tema 01 Introducción al NLP
Tema 02 Representación Vectorial de Texto
Tema 03 Modelos secuenciales y mecanismos de atención
Tema 04 Conversión Audio-Texto
Tema 05 Introducción la Inteligencia Artificial generativa
Tema 06 Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
Tema 07 Generación de imágenes y vídeo
Tema 08 El futuro de la Inteligencia Artificial generativa
TFM
TFM 01 Visión artificial. Desarrollo de un sistema de detección de emociones faciales en humanos mediante CNNs.
TFM 02 Machine Learning. Análisis y optimización de modelos en machine learning, eligiendo una de las tres posibles aplicaciones propuestas.
TFM 03 NLP. Desarrollo de un chatbot para una empresa de e-commerce capaz de atender consultas en español e inglés.
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