Máster Online Inteligencia Artificial Aplicada a la Dirección y Gestión Empresarial

I.- Fundamentos de la IA y su impacto en el mundo
empresarial (6 ECTS)
Al finalizar la asignatura, el participante será capaz de explicar el origen, evolución y tipologías de la inteligencia artificial, distinguir sus principales arquitecturas y técnicas, y evaluar de forma crítica cuáles generan mayor valor en distintos modelos de negocio. Además, podrá identificar oportunidades y riesgos para la competitividad de la
empresa, proponiendo iniciativas viables que aprovechen datos, modelos y métricas para mejorar procesos y resultados.

II.- De la Transformación Digital a la “AI Transformation”.
Marco regulatorio (6 ECTS)
El estudiante comprenderá la transición de la transformación digital clásica hacia una transformación centrada en inteligencia artificial, analizando tendencias tecnológicas, marcos regulatorios globales y dilemas éticos emergentes. Será capaz de diagnosticar la madurez de IA de una organización, anticipar impactos normativos como el AI Act
europeo y diseñar políticas internas que alineen innovación, cumplimiento y responsabilidad social, garantizando un despliegue seguro y sostenible.

III.- Estrategia empresarial. Toma de decisiones basada en
IA (6 ECTS)
Al completar el módulo, el participante diseñará estrategias corporativas que integren analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, seleccionando modelos de IA adecuados y estableciendo KPIs que vinculen datos con objetivos de negocio. Aprenderá a interpretar insights complejos, a comunicar escenarios de riesgo y oportunidad a la alta dirección y a orquestar infraestructuras tecnológicas, cloud o on-premise, que
garanticen escalabilidad, gobernanza y retorno de inversión medible.
PROadvanced: Certificado en Dirección de Negocio e Innovación con Inteligencia Artificial Las asignaturas PROadvanced se centran en el desarrollo de competencias específicas en el área de especialización, así como en la adquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en el campo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías y prácticas centrales de su disciplina, y obtienen una
caja de herramientas para aplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza el trabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito profesional en el área.

IV.- Finanzas corporativas con IA (6 ECTS)
El objetivo es que el alumnado aplique técnicas de inteligencia artificial para optimizar la gestión financiera, construyendo modelos de predicción de ventas, flujo de caja y riesgo crediticio, así como algoritmos de asignación de carteras y detección de fraude. Asimismo, podrá automatizar procesos contables con RPA, evaluar oportunidades FinTech y diseñar un marco de control que maximice valor para accionistas cumpliendo regulaciones financieras vigentes.

V.- Marketing y ventas: gestión de clientes con IA (6 ECTS)
Al terminar la asignatura, el estudiante desarrollará estrategias de marketing y ventas apoyadas en IA para segmentar audiencias, personalizar contenidos y anticipar comportamientos de compra. Será capaz de implementar modelos de lead scoring, pricing dinámico y análisis de sentimientos, integrando datos de múltiples canales en CDP y CIAM. Igualmente, diseñará chatbots y flujos de automatización que mejoren la
experiencia del cliente y eleven la conversión.

VI.- Gestión del talento con IA (6 ECTS)
La materia capacitará al participante para rediseñar el ciclo de vida del empleado mediante herramientas de IA que agilicen reclutamiento, evaluación y desarrollo. Construirá sistemas de predicción de rotación, analytics de desempeño y programas de upskilling personalizados, garantizando igualdad y bienestar. Además, entenderá los
retos éticos y de privacidad asociados al tratamiento de datos laborales, estableciendo políticas de transparencia y métricas de impacto en cultura organizacional.

VII.- Innovación y Emprendimiento: Crear Nuevos Negocios
con Apoyo de la IA (6 ECTS)
El objetivo es que los estudiantes conciban y validen oportunidades de negocio basadas en datos e IA, empleando design thinking, metodologías ágiles y prototipos no-code. Evaluarán la viabilidad técnica, financiera y regulatoria de sus soluciones, desarrollarán MVP con herramientas generativas y analizarán métricas de mercado en tiempo real.
Finalmente, presentarán un pitch coherente que evidencie propuesta de valor, estrategia de escalado y ventajas competitivas sostenibles.

VIII.- Procesos Inteligentes: Logística y Operaciones con IA
(6 ECTS)
El curso capacita para optimizar cadenas de suministro y operaciones mediante IA, RPA y gemelos digitales. El alumno modelará la demanda, planificará rutas óptimas, implantará mantenimiento predictivo y controlará calidad con computer vision. Se abordarán criterios de sostenibilidad, resiliencia y coste total de propiedad, así como la integración de
sistemas legacy. El participante justificará inversiones y definirá indicadores que midan ahorro, servicio y reducción de emisiones.

IX.- Liderazgo aumentado. IA para el desarrollo de las Soft
Skills y la productividad (6 ECTS)
Tras cursar la asignatura, el directivo dominará enfoques de liderazgo adaptativo y humanista potenciados por IA, utilizando agentes personales para gestionar tiempo, correo y reuniones, así como herramientas de coaching conversacional que refuercen inteligencia emocional y feedback continuo. Aprenderá a orquestar equipos humanos-IA, a comunicar cambios tecnológicos con empatía y a implantar métricas de productividad basadas en datos que promuevan bienestar y alto rendimiento sostenible.

X.- Ética y Legalidad en IA (6 ECTS)
El objetivo es dotar al alumno de un marco analítico para identificar, evaluar y mitigar riesgos éticos, legales y sociales derivados de la adopción de IA. Se profundizará en principios de justicia, transparencia y privacidad, en regulaciones como el AI Act y la GDPR, y en metodologías de auditoría algorítmica. El estudiante diseñará políticas y controles que fomenten confianza pública y competitividad responsable en organizaciones intensivas en datos.

XI.- Certificación ISO 27000 (Seguridad de la Información)
(6 ECTS)
Esta asignatura permitirá comprender la estructura y requisitos de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información conforme a ISO/IEC 27001, identificando controles técnicos, organizativos y legales aplicables a entornos con IA. El estudiante elaborará análisis de riesgos, planes de tratamiento y evidencias de auditoría, integrando ciberseguridad, privacidad y continuidad de negocio. También comprenderá cómo alinear la certificación con estrategias de gobierno de datos y compliance.11. ISO
27000. Seguridad de la información.

XII.- Trabajo Fin de Programa (8 ETCS)
El Trabajo Fin de Máster es el último paso para poder obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.