Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics ofrece un enfoque muy completo en Análisis de Datos, Business Intelligence, Big Data y Marketing Digital, proporcionando herramientas avanzadas para interpretar información y optimizar estrategias empresariales. Abarca técnicas de Exploración de Datos, Minería de Datos y Visualización, además de estrategias de SEO, Inbound Marketing y Analítica Web. Durante la formación, aprenderás a manejar herramientas fundamentales en estos campos como Power BI, Tableau y Google Analytics 4, así como a aplicar Modelos de Atribución y Automatización en la toma de decisiones estratégicas. Se orienta a profesionales que buscan mejorar el rendimiento organizacional a través del análisis y la optimización de datos.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

· Dominar herramientas de Business Intelligence como Tableau y Power BI para el análisis de datos.
· Aplicar técnicas de Minería de Datos y aprendizaje automático en la toma de decisiones estratégicas.
· Desarrollar estrategias de SEO y Posicionamiento Web para mejorar la visibilidad digital.
· Implementar modelos de Analítica Web con Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
· Optimizar campañas de Email Marketing y gestión de redes sociales en el entorno digital.
· Identificar oportunidades en Marketing Digital mediante el análisis del Customer Journey.
· Diseñar estrategias de Publicidad Digital basadas en datos y automatización.

Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics está dirigida a profesionales y estudiantes de marketing, analítica de datos, administración y tecnología, interesados en el análisis y optimización de información para la toma de decisiones. Ideal si quieres especializarte en estrategias digitales, Business Intelligence y marketing basado en datos.

Titulación de Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics con 1500 horas expedida por el Centro Europeo de Postgrado-CEUPE.

El Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics te capacita para analizar y visualizar datos mediante Business Intelligence, Data Mining y Analítica Web, optimizando estrategias en marketing digital y publicidad online. Aprenderás a utilizar herramientas como Tableau, Power BI y Google Analytics 4, mejorando la toma de decisiones empresariales. También desarrollarás competencias en SEO, Inbound Marketing y automatización de procesos.

Con este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics podrás trabajar en áreas como el análisis de datos, consultoría de Business Intelligence, especialista en SEO o análisis web, así como en puestos de Marketing Digital, Publicidad Online y Gestión de Redes Sociales. También podrás trabajar en departamentos de marketing, agencias digitales, startups o grandes empresas.

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Opiniones

Logros de este Centro

2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Inteligencia artificial
  • Datawarehouse
  • Marketing digital
  • E-business
  • Minería
  • Análisis de datos
  • Business Intelligence
  • Análisis de negocio
  • Inteligencia de negocio

Temario

MÓDULO 1: Estrategia y Transformación Digital

  • Unidad Didáctica 1: Introducción a la transformación digital

  • Unidad Didáctica 2: La sociedad 3.0

  • Unidad Didáctica 3: Desarrollo de estrategias de innovación tecnológica

  • Unidad Didáctica 4: Cooperación tecnológica

  • Unidad Didáctica 5: Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva

  • Unidad Didáctica 6: Nuevo ecosistema digital

  • Unidad Didáctica 7: El nuevo cliente digital

  • Unidad Didáctica 8: Nuevos modelos de negocio en el entorno digital

  • Unidad Didáctica 9: Plan de transformación digital

  • Unidad Didáctica 10: La innovación en los procesos organizativos

MÓDULO 2: Big Data y Storytelling

  • Unidad Didáctica 1: Storytelling

  • Unidad Didáctica 2: Introducción al Big Data y storytelling

  • Unidad Didáctica 3: Tecnologías y arquitecturas del Big Data

  • Unidad Didáctica 4: Análisis de datos para storytelling

  • Unidad Didáctica 5: Técnicas de visualización y narrativa de datos

  • Unidad Didáctica 6: Creación de narrativas basadas en datos

  • Unidad Didáctica 7: Implementación y presentación de proyectos de Big Data storytelling

  • Unidad Didáctica 8: Casos de estudio y mejores prácticas

  • Unidad Didáctica 9: Tendencias futuras en Big Data y storytelling

MÓDULO 3: Business Analytics: Inteligencia de Negocio Aplicada

  • Unidad Didáctica 1: Datamart. Concepto de base de datos departamental

  • Unidad Didáctica 2: Bases de datos relacionales

  • Unidad Didáctica 3: Datawarehouse o almacén de datos corporativos

  • Unidad Didáctica 4: El conocimiento del cliente

  • Unidad Didáctica 5: Analítica del cliente

  • Unidad Didáctica 6: Beneficios de una estrategia CRM en la empresa

MÓDULO 4: Minería de Datos con Orange

  • Unidad Didáctica 1: Introducción a Orange Data Mining

  • Unidad Didáctica 2: Funcionalidades de Orange para el análisis de datos

  • Unidad Didáctica 3: Flujos de trabajo de datos Orange

  • Unidad Didáctica 4: Widgets y canales en Orange Data Mining

  • Unidad Didáctica 5: Carga de datos con Orange

  • Unidad Didáctica 6: Análisis exploratorio de datos con Orange

  • Unidad Didáctica 7: Modelado predictivo con Orange

MÓDULO 5: Análisis y Visualización de Datos

  • Unidad Didáctica 1: Análisis exploratorio de datos (EDA)

  • Unidad Didáctica 2: Análisis de los datos

  • Unidad Didáctica 3: Business Intelligence y la sociedad de la información

  • Unidad Didáctica 4: Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

  • Unidad Didáctica 5: Introducción a la visualización de datos

  • Unidad Didáctica 6: Tableau

  • Unidad Didáctica 7: PowerBI

MÓDULO 6: Marketing Estratégico y Publicidad Digital

  • Unidad Didáctica 1: Aproximación al marketing y los niveles de la dirección estratégica

  • Unidad Didáctica 2: Introducción a los conceptos de producto y servicio

  • Unidad Didáctica 3: Definición de las dinámicas derivadas del establecimiento de precios

  • Unidad Didáctica 4: Identificación de las posibilidades de los canales de distribución y venta

  • Unidad Didáctica 5: Establecimiento de los principios básicos de la comunicación a través del marketing

  • Unidad Didáctica 6: Aplicación de estrategias de segmentación y definición del público objetivo

  • Unidad Didáctica 7: Caracterización del comportamiento digital del cliente

  • Unidad Didáctica 8: Desarrollo de un plan de marketing

  • Unidad Didáctica 9: Inbound marketing

  • Unidad Didáctica 10: Gestión de la atención al cliente en social media

  • Unidad Didáctica 11: Email marketing

  • Unidad Didáctica 12: Posicionamiento web

MÓDULO 7: Analítica Web

  • Unidad Didáctica 1: Introducción a la analítica web

  • Unidad Didáctica 2: Google Analytics 4

  • Unidad Didáctica 3: Google Tag Manager

  • Unidad Didáctica 4: Los modelos de atribución

  • Unidad Didáctica 5: Looker Studio (Google Data Studio)

  • Unidad Didáctica 6: Analítica web y métricas en redes sociales

MÓDULO 8: Inteligencia Artificial

  • Unidad Didáctica 1: Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad Didáctica 2: Tipos de inteligencia artificial

  • Unidad Didáctica 3: Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

  • Unidad Didáctica 4: Relación entre inteligencia artificial y Big Data

  • Unidad Didáctica 5: ¿Qué es un chatbot?

  • Unidad Didáctica 6: Relación entre IA y chatbots

  • Unidad Didáctica 7: Ámbitos de aplicación chatbots

  • Unidad Didáctica 8: Sistemas expertos

  • Unidad Didáctica 9: Futuro de la inteligencia artificial

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