Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics ofrece un enfoque muy completo en Análisis de Datos, Business Intelligence, Big Data y Marketing Digital, proporcionando herramientas avanzadas para interpretar información y optimizar estrategias empresariales. Abarca técnicas de Exploración de Datos, Minería de Datos y Visualización, además de estrategias de SEO, Inbound Marketing y Analítica Web. Durante la formación, aprenderás a manejar herramientas fundamentales en estos campos como Power BI, Tableau y Google Analytics 4, así como a aplicar Modelos de Atribución y Automatización en la toma de decisiones estratégicas. Se orienta a profesionales que buscan mejorar el rendimiento organizacional a través del análisis y la optimización de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
· Dominar herramientas de Business Intelligence como Tableau y Power BI para el análisis de datos.
· Aplicar técnicas de Minería de Datos y aprendizaje automático en la toma de decisiones estratégicas.
· Desarrollar estrategias de SEO y Posicionamiento Web para mejorar la visibilidad digital.
· Implementar modelos de Analítica Web con Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
· Optimizar campañas de Email Marketing y gestión de redes sociales en el entorno digital.
· Identificar oportunidades en Marketing Digital mediante el análisis del Customer Journey.
· Diseñar estrategias de Publicidad Digital basadas en datos y automatización.
Este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics está dirigida a profesionales y estudiantes de marketing, analítica de datos, administración y tecnología, interesados en el análisis y optimización de información para la toma de decisiones. Ideal si quieres especializarte en estrategias digitales, Business Intelligence y marketing basado en datos.
Titulación de Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics con 1500 horas expedida por el Centro Europeo de Postgrado-CEUPE.
El Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics te capacita para analizar y visualizar datos mediante Business Intelligence, Data Mining y Analítica Web, optimizando estrategias en marketing digital y publicidad online. Aprenderás a utilizar herramientas como Tableau, Power BI y Google Analytics 4, mejorando la toma de decisiones empresariales. También desarrollarás competencias en SEO, Inbound Marketing y automatización de procesos.
Con este Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics podrás trabajar en áreas como el análisis de datos, consultoría de Business Intelligence, especialista en SEO o análisis web, así como en puestos de Marketing Digital, Publicidad Online y Gestión de Redes Sociales. También podrás trabajar en departamentos de marketing, agencias digitales, startups o grandes empresas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Inteligencia artificial
- Datawarehouse
- Marketing digital
- E-business
- Minería
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Análisis de negocio
- Inteligencia de negocio
Temario
MÓDULO 1: Estrategia y Transformación Digital
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Unidad Didáctica 1: Introducción a la transformación digital
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Unidad Didáctica 2: La sociedad 3.0
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Unidad Didáctica 3: Desarrollo de estrategias de innovación tecnológica
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Unidad Didáctica 4: Cooperación tecnológica
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Unidad Didáctica 5: Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva
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Unidad Didáctica 6: Nuevo ecosistema digital
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Unidad Didáctica 7: El nuevo cliente digital
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Unidad Didáctica 8: Nuevos modelos de negocio en el entorno digital
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Unidad Didáctica 9: Plan de transformación digital
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Unidad Didáctica 10: La innovación en los procesos organizativos
MÓDULO 2: Big Data y Storytelling
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Unidad Didáctica 1: Storytelling
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Unidad Didáctica 2: Introducción al Big Data y storytelling
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Unidad Didáctica 3: Tecnologías y arquitecturas del Big Data
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Unidad Didáctica 4: Análisis de datos para storytelling
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Unidad Didáctica 5: Técnicas de visualización y narrativa de datos
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Unidad Didáctica 6: Creación de narrativas basadas en datos
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Unidad Didáctica 7: Implementación y presentación de proyectos de Big Data storytelling
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Unidad Didáctica 8: Casos de estudio y mejores prácticas
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Unidad Didáctica 9: Tendencias futuras en Big Data y storytelling
MÓDULO 3: Business Analytics: Inteligencia de Negocio Aplicada
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Unidad Didáctica 1: Datamart. Concepto de base de datos departamental
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Unidad Didáctica 2: Bases de datos relacionales
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Unidad Didáctica 3: Datawarehouse o almacén de datos corporativos
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Unidad Didáctica 4: El conocimiento del cliente
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Unidad Didáctica 5: Analítica del cliente
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Unidad Didáctica 6: Beneficios de una estrategia CRM en la empresa
MÓDULO 4: Minería de Datos con Orange
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Unidad Didáctica 1: Introducción a Orange Data Mining
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Unidad Didáctica 2: Funcionalidades de Orange para el análisis de datos
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Unidad Didáctica 3: Flujos de trabajo de datos Orange
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Unidad Didáctica 4: Widgets y canales en Orange Data Mining
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Unidad Didáctica 5: Carga de datos con Orange
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Unidad Didáctica 6: Análisis exploratorio de datos con Orange
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Unidad Didáctica 7: Modelado predictivo con Orange
MÓDULO 5: Análisis y Visualización de Datos
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Unidad Didáctica 1: Análisis exploratorio de datos (EDA)
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Unidad Didáctica 2: Análisis de los datos
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Unidad Didáctica 3: Business Intelligence y la sociedad de la información
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Unidad Didáctica 4: Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
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Unidad Didáctica 5: Introducción a la visualización de datos
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Unidad Didáctica 6: Tableau
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Unidad Didáctica 7: PowerBI
MÓDULO 6: Marketing Estratégico y Publicidad Digital
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Unidad Didáctica 1: Aproximación al marketing y los niveles de la dirección estratégica
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Unidad Didáctica 2: Introducción a los conceptos de producto y servicio
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Unidad Didáctica 3: Definición de las dinámicas derivadas del establecimiento de precios
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Unidad Didáctica 4: Identificación de las posibilidades de los canales de distribución y venta
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Unidad Didáctica 5: Establecimiento de los principios básicos de la comunicación a través del marketing
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Unidad Didáctica 6: Aplicación de estrategias de segmentación y definición del público objetivo
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Unidad Didáctica 7: Caracterización del comportamiento digital del cliente
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Unidad Didáctica 8: Desarrollo de un plan de marketing
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Unidad Didáctica 9: Inbound marketing
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Unidad Didáctica 10: Gestión de la atención al cliente en social media
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Unidad Didáctica 11: Email marketing
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Unidad Didáctica 12: Posicionamiento web
MÓDULO 7: Analítica Web
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Unidad Didáctica 1: Introducción a la analítica web
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Unidad Didáctica 2: Google Analytics 4
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Unidad Didáctica 3: Google Tag Manager
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Unidad Didáctica 4: Los modelos de atribución
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Unidad Didáctica 5: Looker Studio (Google Data Studio)
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Unidad Didáctica 6: Analítica web y métricas en redes sociales
MÓDULO 8: Inteligencia Artificial
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Unidad Didáctica 1: Introducción a la inteligencia artificial
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Unidad Didáctica 2: Tipos de inteligencia artificial
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Unidad Didáctica 3: Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
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Unidad Didáctica 4: Relación entre inteligencia artificial y Big Data
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Unidad Didáctica 5: ¿Qué es un chatbot?
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Unidad Didáctica 6: Relación entre IA y chatbots
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Unidad Didáctica 7: Ámbitos de aplicación chatbots
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Unidad Didáctica 8: Sistemas expertos
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Unidad Didáctica 9: Futuro de la inteligencia artificial
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Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics
