EMAGISTER CUM LAUDE
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Universidad Internacional de Valencia (VIU)

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

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Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Inicio Octubre 2019
  • Master
  • Online
  • Inicio:
    Octubre 2019
Descripción

El Internet de las Cosas (IoT) es un campo emergente que abarca las interacciones entre las nuevas tecnologías y la sociedad. El Máster en Internet de las Cosas (IoT) te preparará para determinar el impacto de los avances tecnológicos en nuestras interacciones diarias y te ayudará a comprender cómo todos los procesos están interconectados a gran escala.

Como parte del curso, aprenderás a predecir los cambios que se aproximan en el ámbito tecnológico y las posibles repercusiones que estos podrán tener en los usuarios. También profundizarás en tus conocimientos sobre el área de telecomunicaciones, sensores, análisis de datos y su visualización, inteligencia artificial, programación y desarrollo de nuevas aplicaciones tecnológicas. Al finalizar el curso estarás preparado para hacer frente a los retos que se aproximan en este ecosistema de innovación.

¡No dejes pasar esta oportunidad para actualizarte en tus conocimientos sobre tecnología! Solicita más información a través del portal de Emagister y un representante del centro se pondrá en contacto contigo.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Oct-2019
Online
Inicio Oct-2019
Ubicación
Online

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Logros de este Centro

2019
2018
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
5 años con Emagister

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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¿Qué aprendes en este curso?

Comunicación interna
Innovación
Bases de datos relacionales
Empresarios
Nuevas tecnologías
Mantenimiento
Sensores
Tecnología informática
Tecnologías de la información
internet
Internet de las cosas
IoT

Temario

Temario
  • Introducción al Ecosistema IoT
  • Dispositivos IoT y Sistemas Embebidos
  • Arquitecturas de Servicio y Conectividad
  • Frameworks Centralizados y Distribuidos. Localización
  • Seguridad, Privacidad y Fiabilidad
  • Sistemas y tecnologías para la gestión de la información
  • Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos
  • Arquitecturas Streaming y Distribuidas
  • Análisis predictivo y Machine Learning
  • Indoor Location
  • eHealth
  • Industrial IoT
  • Smartcities y otros sectores
  • Trabajo Fin de Máster

Información adicional

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