Máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud

Formar científicos y científicas de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud.

Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la Ciencia de Datos aplicadas a los retos de la salud.

Formar emprendedores y emprendedoras en el ámbito de la salud digital a escala europea que identifiquen las oportunidades de negocio del big data en salud.

El máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud va dirigido a graduados con:
- Titulación científica y técnica en bioinformática, ciencia e ingeniería que quieran especializarse en ciencias de los datos en el ámbito de la salud. Concretamente, está dirigido a graduados y graduadas en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas.
- Titulados superiores en otros ámbitos, si tienen un máster o doctorado en bioinformática, matemáticas, estadística, física, ingeniería biomédica, ingeniería informática, y otras ingenierías relacionadas; o bien, acreditan conocimientos avanzados en programación equivalente a 100 horas de formación en lenguajes de programación estructurada de propósito general, o de 50 horas de formación en lenguajes de programación de uso en ciencia de datos.

Es necesario acreditar el conocimiento mínimo de un B2 en inglés.

Máster interuniversitario entre las universidades participantes.
Diploma de máster francés emitido por la Université Grenoble Alpes.

Máster internacional financiado por el European Institute of Innovation & Technology, a través de la comunidad de conocimiento e innovación EIT Health, a través de un proyecto en el que han participado la Universidad Rovira i Virgili (coordinadora), la Université Grenoble Alpes, la asociación Bioinformatics Barcelona, Barcelona Health Hub, Amgen S.A. y Amgen Research Munich GmbH.
Máster interuniversitario entre Universidad Rovira i Virgili, como universidad coordinadora, Universidad Politécnica de Cataluña, Universidad de Barcelona, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad de Girona, Universidad de Lleida, Universidad de Vic, la Universidad Grenoble, la asociación Bioinformatics Barcelona (BIB) y la colaboración de hospitales y empresas del sector biomédico o farmacéutico.