MASTER EN MACHINE LEARNING Y REDES NEURONALES ¡TRAILER AQUI!

Contenido del curso
Lo que nadie te contó sobre la programación y el desarrollo de tecnología
Por qué Python
Instalamos entorno de desarrollo (MAC)
Instalamos entorno de desarrollo (WINDOWS)
ARCHIVOS PARA EL CURSO
Introducción a Jupyter
Ejecutando comandos de terminal
Celdas de texto
Celdas de código
Instalamos una librería (Atención también aprendemos a cambiar el tema)
Introducción
Hello Python
Variables
Variables enteras
Comentarios en código
Más Variables (Bool - Float - String)
Ingresando datos desde teclado (Input)
Función Type
Operadores Aritméticos
Casting de variables (Str a int)
Seguimos con casting de variables
Terminal en VScode
Comparadores
Operadores de Asignación
Estructuras de control
Estructuras de control (else)
Estructuras de control (Práctica)
Operadores Lógicos
Loops (Bucles)
For loop, ejemplo práctico
For loop, ejemplo práctico II
While loop I
While loop II
Funciones
Funciones que reciben datos
Funciones que reciben y devuelven datos
Listas
Diccionarios
Diccionarios con entero en la llave
Recorriendo lista, recorriendo diccionario
Recorriendo una lista de diccionarios
Diagrama de flujo del proyecto final
Comenzamos con el proyecto!
Validando respuesta
Validando respuesta con función
Buscando usuario
Listando pacientes
Mejoramos la búsqueda
Proyecto: CAPITULO FINAL!
¿Por qué Numpy?
Ventajas de Numpy
Creamos ndarrays
Distintas maneras de crear arrays
Array de índices e indexado booleano
Slices
Tipos de datos en ndarray y operaciones
Operaciones frecuentes - Speed test
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES - MASCARA CIRCULAR
Numpy aplicado - PROCESAMIENTO DE IMAGENES - FILTRO DE COLORES
¿Por qué pandas?
Series
Dataframe
Dataframe a partir de diccionario
Dataframe operaciones básicas
Dataframe resumen
ML Pipeline con Pandas
Caso de estudio I
Caso de estudio II
Con Pandas graficar es fácil
Seleccionando columnas - Método count
Agrupar y agregar
Join
Unimos agregamos y aplicamos filtros
Aplicamos Pandas!
Visualización
¿Qué es machine learning?
Programación tradicional
Tradicional Vs Machine Learning
Entonces
¿Qué es machine learning?
¿Qué es data science?
Clasificación de algoritmos según cómo aprenden
Regresión lineal (Intro)
Regresión lineal simple
Regresión lineal polinomial