Curso de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    17 Días

  • Inicio

    Fechas a elegir

¡De los datos a la acción!

¿Te gustaría dominar la automatización de procesos comerciales y optimizar el rendimiento de cualqueir modelo de negocio? En este curso aprenderás a aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial. Además, descubrirás cómo planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en la empresa.

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A tener en cuenta

- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en la empresa- Adquirir un conocimiento básico sobre Inteligencia Artificial (IA), incluyendo los tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos mediante frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.
- Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.
- Analizar el impacto que el Big Data y la Inteligencia Artificial tienen en diversos sectores (salud, finanzas, marketing), explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional.

Prioritariamente para trabajadores del sector de la Informática y las Comunicaciones. En algunos cursos se habilitan plazas para desempleados. Consultar disponibilidad.

Estar dado de alta en la empresa del sector o ser demandante de empleo.

Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
-Título de Bachiller o equivalente
-Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior
- Certificado de profesionalidad de nivel 3

No se requiere experiencia laboral.

Al finalizar el curso recibirás un diploma acreditativo, expedido por el SEPE.

Nuestro método de aprendizaje incluye: cursos online sin horario o con profesor en directo, que podrás hacer desde tu casa o tu empresa, tutor experto que te soluciona dudas y posibilidad de hacerlos desde cualquier dispositivo. Estos cursos se imparten bajo nuestro modelo formativo, probado durante 40 años, que permite a trabajadores y desempleados reciclarse en las competencias y conocimientos actualizados y necesarios en su sector, ofreciéndoles flexibilidad y facilidad a la hora de realizar los cursos.

Te solicitaremos más datos de tu perfil para asesorarte de la mejor manera y encontrar el curso que encaje con tus necesidades y requisitos.

Grupo Colón-IECM es un grupo de centros de formación con 40 años de experiencia impartiendo formación para el empleo a profesionales del sector de la Informática y las Comunicaciones.

En caso de ser trabajador/a: vida laboral y DNI actualizados. En el caso de estar en desempleo, demanda de empleo y DNI actualizados.

Para inscribirte en el curso, simplemente haz clic en el botón «Pide información» y te contactaremos para tramitar tu matrícula. Las plazas son limitadas, sujetas a los requisitos de la Administración pública.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Introducción al Big Data
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Analítica de datos
  • Aprendizaje automático
  • Cloud computing
  • Diseño de dashboards
  • Open Data
  • Apache Spark

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Docencia

Temario

Módulo 1: Introducción al Big Data
- Evolución empresarial
- Casos prácticos de generación de datos
- Definición e historia
- Las dimensiones del dato
- Nuevos paradigmas

Módulo 2: Arquitectura Big Data y principales tecnologías
- Hadoop como revolución tecnológica
- El ecosistema Hadoop
- Evolución del procesamiento
- Almacenamiento masivo
- Procesos de datos

Módulo 3: Ciencia de datos e inteligencia artificial
- Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science)
- Lenguajes del sector
- Algoritmos de aprendizaje
- Nuevas fronteras de la IA
- Tratamiento complejo
- Visualización interactiva

Módulo 4: Aplicaciones del Big Data e impacto futuro
- Aplicación por sectores
- Datos abiertos
- Sostenibilidad e impacto
- Ética y privacidad
- Futuro laboral

Información adicional

Salidas profesionales:
- Matemáticos
- Técnicos medios en ciencias matemáticas
- Estadísticos
- Técnicos medios en estadística y/o cálculo numérico
- Científicos de datos (Big Data)
- Técnicos en estadística
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