Máster semipresencial en IA for Business
Master
Semipresencial Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Ten una visión completa y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos empresariales
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¿Quieres convertirte en un líder capaz de aplicar la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar procesos, generar valor y tomar decisiones estratégicas en las principales áreas funcionales de cualquier negocio? Si tu respuesta es sí, este máster está hecho para ti.
El Máster en IA for Business, que se incluye en el catálogo de Emagister, está diseñado para proporcionar a los profesionales una visión completa y aplicada sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en contextos empresariales. La combinación de conocimientos técnicos, herramientas de análisis y estrategias de negocio permite al alumno adquirir competencias diferenciales para liderar procesos de transformación digital y toma de decisiones basada en datos. Las organizaciones modernas requieren perfiles capaces de integrar soluciones de IA en áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones. Este máster capacita al estudiante para aplicar la IA de manera ética, eficiente y alineada con los objetivos estratégicos de cada empresa. Asimismo, profundizarás en otros temas como introducción a la IA, la IA en tu día a día, la IA en el entorno laboral, IA para finanzas, IA para marketing, IA para recursos humanos, IA para operaciones, casos prácticos, el futuro de la IA, e-commerce, marketplace, mobile commerce, funnel, métricas web, ux para e-commerce, paid media, mobile wallets y landing page.
Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional. Por último, podrás ejercer como Director/a de Transformación Digital, Especialista en Estrategia de IA, Consultor/a de Negocio Digital o Líder de E-commerce, siendo el motor de la innovación y la eficiencia basada en datos dentro de tu organización.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El programa tiene como finalidad capacitar al alumno para utilizar la inteligencia artificial como palanca de cambio estratégico y operativo. Sus principales objetivos son:
Comprender las bases, aplicaciones y evolución de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Aplicar soluciones de IA en áreas clave como marketing, finanzas, operaciones o recursos humanos.
Integrar herramientas de e-commerce, automatización y análisis de datos en los procesos de negocio.
Desarrollar habilidades en transformación digital, liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares.
Diseñar y desplegar aplicaciones de IA usando APIs, modelos preentrenados y workflows adaptados al negocio.
Evaluar implicaciones éticas, legales y de sostenibilidad en el uso empresarial de la IA.
El Máster en IA for Business está dirigido a profesionales, emprendedores y titulados universitarios que deseen especializarse en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial en entornos empresariales. En particular:
Directivos y mandos intermedios que quieran liderar procesos de transformación digital.
Profesionales de áreas como marketing, operaciones, finanzas o RR.HH. que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo.
Consultores, analistas o técnicos que busquen comprender y aplicar la IA de forma práctica en contextos corporativos.
Emprendedores interesados en desarrollar soluciones inteligentes o negocios digitales basados en IA.
Graduados en administración, economía, ingeniería, informática o comunicación con interés en el impacto empresarial de la tecnología.
Completar el formulario de solicitud de información en la web.
Un agente formativo de UNISEB se pondrá en contacto para proporcionar detalles y guiar en el proceso de matriculación.
Máster en IA for Business
Los principales elementos que distinguen a este programa son:
Doble Titulación: Título propio expedido por el Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB) y por la Universidad Isabel I.
Contenido Exclusivo: Incluye el Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing.
Enfoque en IA Aplicada a Negocios: Se centra en cómo utilizar la IA como palanca de cambio estratégico en áreas como marketing, finanzas, operaciones, e-commerce y desarrollo de aplicaciones inteligentes.
Metodología Presencial Mixta: Combina clases presenciales semanales en Madrid y una Semana Intensiva en Burgos (Sede de la Universidad Isabel I), con sesiones prácticas y visitas a empresas líderes.
Tendrás a tu disposición un asesor al que podrás contactar para que te brinde la ayuda necesaria o con la realización del proceso de matriculación.
Diseñar y liderar proyectos de transformación digital en los que la inteligencia artificial se utilice para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones.
Aplicar modelos de análisis predictivo y procesamiento de datos para anticipar tendencias del mercado, segmentar clientes y personalizar productos o servicios.
Implementar soluciones inteligentes en departamentos como marketing, operaciones, finanzas o recursos humanos, facilitando una gestión más eficiente y basada en datos.
Desarrollar aplicaciones prácticas de IA, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación o herramientas de automatización, adaptadas a las necesidades del negocio.
Integrar tecnologías emergentes (como machine learning, big data o blockchain) en los procesos empresariales para impulsar la innovación y la ventaja competitiva.
Asesorar a empresas en la adopción ética y sostenible de herramientas de IA, evaluando riesgos, impacto organizacional y criterios de gobernanza tecnológica.
El proceso se inicia de la siguiente manera:
Solicitar información: El interesado debe completar el formulario de solicitud de información en la web.
Contacto: Un agente formativo se pondrá en contacto para responder preguntas y brindar todos los detalles sobre el programa.
El equipo guiará al interesado en la finalización de la matriculación.
UNISEB dispone de becas que reducen significativamente el coste. Las modalidades de pago ofrecidas por UNISEB son:
Al contado (tarjeta de débito/crédito o transferencia bancaria).
Posibilidad de financiar el pago a plazos.
Condiciones especiales de financiación para empresas.
El programa proporciona servicios de empleo y orientación profesional:
Bolsa de Empleo: Se ofrece el Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas.
Orientación Laboral: Dispone del Career Service (Servicio de orientación laboral).
Prácticas: Existe la posibilidad de realizar prácticas nacionales e internacionales.
Opiniones
Materias
- E-business
- E-commerce
- Inteligencia artificial
- Management
- IA
- Seguridad
- Introducción a la IA
- Paid Media
- Ecommerce
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
Plan de estudios
Módulo 1. IA Empresarial
- Tema 1. Introducción a la IA
- Tema 2. La IA en tu día a día
- Tema 3. La IA en el entorno laboral
- Tema 4. IA para finanzas
- Tema 5. IA para marketing
- Tema 6. IA para recursos humanos
- Tema 7. IA para operaciones
- Tema 8. Casos prácticos
- Tema 9. El futuro de la IA
Módulo 2. Ecommerce
- Tema 1. E-commerce
- Tema 2. Marketplace
- Tema 3. Mobile commerce
- Tema 4. Funnel
- Tema 5. Métricas Web
- Tema 6. UX para e-commerce
- Tema 7. Paid Media
- Tema 8. Mobile Wallets
- Tema 9. Landing page
Módulo 3. Marketing Search
- Tema 1. Estrategias para generar tráfico
- Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
- Tema 3. Search Engine Marketing
- Tema 4. Publicidad programática
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Neuromarketing
Módulo 4. Transformación digital
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
Módulo 5. Business Plan
- Tema 1. Cultura de empresa
- Tema 2. Estrategia de negocio
- Tema 3. Business model
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Plan de aplicación y medición
Módulo 6. Project Management
- Tema 1. Fundamento del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión de los recursos
- Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
Módulo 7. Habilidades y Competencias directivas
- Tema 1. Cómo ser un buen líder
- Tema 2. Cómo comunicar
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empowerment
- Tema 5. Change management
Módulo 8. Data Analysis
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y Correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
Módulo 9. Planificación y gestión de las operaciones
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Operations management
- Tema 3. Planificación y control de la demanda
- Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
- Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
- Tema 6. Quality management
- Tema 7. Planificación y control de operaciones
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
Módulo 10. Internacionalización de empresa
- Tema 1. Introducción a la Internacionalización
- Tema 2. Ventajas y riesgos de la internacionalización
- Tema 3. Entorno global y factores de influencia
- Tema 4. Impulsores del Futuro
- Tema 5. Información y recursos para la internacionalización
- Tema 6. Herramientas para el análisis del entorno internacional
- Tema 7. Análisis estratégico para la internacionalización
- Tema 8. Diagnóstico internacional de la empresa
- Tema 9. Selección de estrategias de internacionalización
- Tema 10. Formulación de la estrategia internacional
- Tema 11. Métodos de entrada en mercados internacionales
- Tema 12. Plan de marketing internacional
- Tema 13. Promoción y fidelización en nuevos mercados
- Tema 14. Organización del departamento comercial de exportación
Módulo 11. Gestión de la seguridad IT
- Tema 1. Seguridad IT como función estratégica
- Tema 2. Marco normativo y regulatorio internacional
- Tema 3. Gobierno de la seguridad de la información
- Tema 4. Arquitectura y planificación de la seguridad IT
- Tema 5. Tendencias globales y amenazas emergentes
- Tema 6. Organización y roles en la función de seguridad IT
- Tema 7. Diseño e implementación de un SGSI (Sistema de Gestión de Seguridad de la Información)
- Tema 8. Gestión de incidentes de seguridad
- Tema 9. Continuidad de negocio y recuperación ante desastres
- Tema 10. Seguridad en entornos híbridos y cloud
- Tema 11. Monitorización, detección y respuesta (SOC, SIEM, XDR)
- Tema 12. Inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad
- Tema 13. Gestión de accesos e identidades (IAM)
- Tema 14. Ciberseguridad en el entorno industrial y IoT
- Tema 15. Medición del desempeño y reporting ejecutivo
- Tema 16. Cultura organizacional y concienciación
- Tema 17. Ciberseguridad desde la dirección
- Tema 18. Gestión del cambio y resistencia organizacional
- Tema 19. Ética, privacidad y gobernanza de datos
- Tema 20. Estudios de caso y benchmarking
- Tema 21. Diagnóstico y análisis de madurez en seguridad IT
- Tema 22. Auditoría de seguridad informática (no técnica)
- Tema 23. Modelos de evaluación y benchmarking de seguridad
- Tema 24. Presentación de proyectos finales y simulaciones
Módulo 12. Desarrollo de aplicaciones IA
- Tema 1. Configuración de entornos y workflows de desarrollo
- Tema 2. Uso de APIs y modelos preentrenados
- Tema 3. Prototipado rápido de aplicaciones de IA
- Tema 4. Casos de uso de Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendación
- Tema 5. Ingeniería de prompts y estructuración de las solicitudes
- Tema 6. Arquitectura de aplicaciones conversacionales
- Tema 7. Evaluación y optimización de la interacción
- Tema 8. Despliegue a escala y MLOps avanzado
- Tema 9. Optimización de costes y rendimiento en aplicaciones de IA
- Tema 10. Perspectivas éticas y uso responsable de la inteligencia artificial
Módulo 13. Creación de empresas
- Tema 1. Definición de Emprendimiento y Perfil del Emprendedor
- Tema 2. Elaboración del Plan de Negocio
- Tema 3. Análisis Financiero Inicial
- Tema 4. Decisiones Operativas Iniciales
- Tema 5. Formas Societarias y Constitución Legal
- Tema 6. Organización Operativa del Negocio
- Tema 7. Decisiones Financieras según la Etapa del Negocio
- Tema 8. Presupuesto de Recursos Básico
- Tema 9. Presupuesto de Tesorería
- Tema 10. Fuentes Complementarias de Financiación
- Tema 11. Introducción a los KPI Financieros
- Tema 12. Planificación Financiera del Emprendedor
- Tema 13. Indicadores Específicos para el Emprendimiento
- Tema 14. Análisis de Viabilidad y Seguimiento
- Tema 15. Herramientas de Control y Toma de Decisiones
- Tema 16. Socio Financiero y Capital Semilla
- Tema 17. Capital Riesgo
- Tema 18. Entidades Financieras
- Tema 19. Fondos Públicos
- Tema 20. Gestión de Cuentas
- Tema 21. Motivos, Estrategias y Aspectos Clave de la Salida
- Tema 22. Liquidación y Cierre de la Empresa
- Tema 23. Venta o Traspaso a un Tercero
- Tema 24. Salida al Mercado Financiero
- Tema 25. Balance Final y Aprendizajes
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster semipresencial en IA for Business