Máster en Big Data y Business Intelligence
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Me ha gustado especialmente la aplicación de modelos analíticos para la toma de decisiones empresariales y el uso de bases de datos avanzadas.
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Es una academia que se adapta a los estudiante, con temas actuales abordados, es realmente un acierto estudiar en este instituto, todo esta muy bien organizado.
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Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Tu futuro es hoy.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Inicio
Septiembre
otras fechas
¡Da el salto definitivo al sector tecnológico y conviértete en el/la profesional clave que las empresas buscan para transformar datos en decisiones estratégicas! Con el Máster en Big Data y Business Intelligence del Instituto Tecnológico de MasterD aprenderás a dominar los métodos, técnicas y herramientas avanzadas de análisis masivo de datos. Da el paso hoy mismo a través del catálogo de Emagister, accede a una formación 100 % online diseñada por expertos y capacítate para liderar la explotación eficiente de datos en la era digital.
A lo largo del itinerario formativo contarás con un tutor personal dedicado a acompañarte en cada fase de tu aprendizaje y con un campus virtual repleto de materiales de estudio de vanguardia. Durante el máster profundizarás en la arquitectura de Big Data, el procesamiento de grandes volúmenes de información, el diseño de paneles de Business Intelligence y la aplicación de algoritmos analíticos. Aprenderás a operar herramientas de analítica avanzada como usuario profesional, traduciendo complejas métricas en estrategias de negocio rentables y escalables.
Al concluir satisfactoriamente el programa y superar las evaluaciones, obtendrás una prestigiosa titulación acreditativa expedida por el Instituto Tecnológico de MasterD. Estarás plenamente preparado/a para incorporarte al mercado laboral como Analista de Big Data, Especialista en Business Intelligence (BI), Data Analyst, Consultor/a de Analítica Estratégica o Responsable de Explotación de Datos en multinacionales, consultoras tecnológicas, entidades financieras y startups.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
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Me ha gustado especialmente la aplicación de modelos analíticos para la toma de decisiones empresariales y el uso de bases de datos avanzadas.
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Es una academia que se adapta a los estudiante, con temas actuales abordados, es realmente un acierto estudiar en este instituto, todo esta muy bien organizado.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Daniel G.
Sofía
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 12 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Desarrollo del software
- Big Data
- Business Intelligence
- Ciencia de datos
- Análisis de datos
- Estadística
- Modelos de regresión
- Clasificación
- ETL
Temario
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
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