Máster semipresencial en Ingeniería Informática y Ciberseguridad
Master
Semipresencial Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Fórmate como un profesional altamente cualificado en el desarrollo, gestión y protección de sistemas informáticos avanzados
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
12 Meses
¿Quieres diseñar arquitecturas tecnológicas seguras y resilientes, integrando buenas prácticas de desarrollo, despliegue y protección de datos, y dirigir auditorías de calidad, seguridad y cumplimiento normativo en infraestructuras TIC complejas?
El Máster en Ingeniería Informática y Ciberseguridad está diseñado para formar profesionales altamente cualificados en el diseño, desarrollo, gestión y protección de sistemas informáticos avanzados. Este programa aborda de forma integral los aspectos técnicos, estratégicos y legales de la ingeniería del software, la inteligencia artificial, el análisis de datos y la ciberseguridad. A través de un enfoque práctico y actualizado, los estudiantes adquieren competencias clave para prevenir ataques, garantizar la seguridad de la información, liderar auditorías forenses y optimizar infraestructuras tecnológicas en todo tipo de organizaciones. Con una visión completa que integra desarrollo, defensa y análisis, este máster prepara al alumno para afrontar los grandes retos del entorno digital actual. Asimismo, profundizarás en otros aspectos tales dirección de proyectos tic, auditoría y calidad de los sistemas informáticos, desarrollo de inteligencia artificial avanzada, servicios y aplicaciones web, tecnología y desarrollo en dispositivos móviles, sistemas de gestión de seguridad de la información, análisis inteligente de datos, servicios Big data, optimización para grandes volúmenes de datos, bases de datos a gran escala, aplicaciones del análisis de Big data a los negocios, inteligencia artificial, visualización de datos y tecnologías de bases de datos.
Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional. Además, con tus conocimientos adquiridos podrás ejercer como Arquitecto/a de Ciberseguridad, Consultor/a de Seguridad TIC, Director/a de Proyectos de Desarrollo Software, Ingeniero/a de DevSecOps o Auditor/a de Sistemas de Información.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El programa tiene como objetivo dotar a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarias para:
Diseñar, desarrollar y gestionar sistemas informáticos seguros, escalables y orientados a servicios.
Aplicar técnicas de inteligencia artificial, machine learning y análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Implementar sistemas de gestión de seguridad de la información, auditoría técnica y control de calidad en entornos TIC.
Realizar auditorías de seguridad informática, análisis forense y pruebas de penetración en sistemas complejos.
Desarrollar aplicaciones web, móviles y APIs seguras utilizando frameworks y tecnologías modernas.
Comprender y aplicar protocolos criptográficos, normativas de ciberseguridad, arquitecturas de confianza cero y gestión de identidades digitales.
Visualizar datos críticos y generar reportes interactivos para comunicación técnica y ejecutiva.
Este máster está dirigido a profesionales y titulados universitarios que deseen especializarse en ingeniería informática con una orientación avanzada hacia la ciberseguridad. Es ideal para:
Ingenieros informáticos, de telecomunicaciones o industriales que quieran ampliar su perfil técnico y estratégico.
Analistas, administradores de sistemas y técnicos en seguridad que deseen liderar proyectos de ciberdefensa o análisis forense.
Responsables de TI que busquen fortalecer la seguridad y la eficiencia de las infraestructuras tecnológicas bajo su gestión.
Consultores tecnológicos interesados en soluciones de protección de datos, análisis de vulnerabilidades, desarrollo seguro y cumplimiento normativo.
Graduados en disciplinas STEM con interés en el diseño de software, la inteligencia artificial, el hacking ético y la protección de entornos digitales.
El acceso a los Másteres UNISEB generalmente requiere:
Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura o equivalente.
Profesionales con experiencia y proyección profesional en el puesto desempeñado.
Si no se cumplen las condiciones anteriores, el departamento de admisiones valorará cada caso particular.
Máster en Ingeniería Informática y Ciberseguridad
Los elementos clave del programa son:
Doble Titulación: Título propio expedido por el Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB) y la Universidad Isabel I.
Doble Especialización: Combina la Ingeniería Informática (dirección de proyectos TIC, desarrollo web/móvil) con la Ciberseguridad (Hacking Ético, Informática Forense, Criptografía y SGSI).
Contenido Exclusivo: Incluye el Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing.
Metodología Presencial Mixta: Clases presenciales semanales en Madrid y una Semana Intensiva en Burgos (Sede de la Universidad Isabel I), con workshops y visitas a empresas.
Tendrás a tu disposición un asesor al que podrás contactar para que te brinde la ayuda necesaria o con la realización del proceso de matriculación.
Diseñar arquitecturas tecnológicas seguras y resilientes, integrando buenas prácticas de desarrollo, despliegue y protección de datos.
Dirigir auditorías de calidad, seguridad y cumplimiento normativo en infraestructuras TIC complejas.
Desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y análisis inteligente de datos para sistemas predictivos o automatizados.
Gestionar incidentes de ciberseguridad, ejecutar análisis forense digital y elaborar planes de respuesta ante amenazas informáticas.
Crear y mantener aplicaciones web y móviles seguras, optimizadas y funcionales, respetando estándares de calidad y accesibilidad.
Supervisar la gestión de identidades y accesos en sistemas, incluyendo autenticación multifactor y políticas Zero Trust.
Diseñar estrategias de defensa digital en organizaciones, incluyendo análisis de riesgos, seguridad en la nube y criptografía avanzada.
Visualizar datos de seguridad o negocio utilizando herramientas como Power BI, CARTO o Python para facilitar la toma de decisiones técnicas.
El proceso se inicia de la siguiente manera:
Solicitar información: El interesado debe completar el formulario de solicitud de información en la web.
Contacto: Un agente formativo se pondrá en contacto para responder preguntas y brindar todos los detalles sobre el programa.
El equipo guiará al interesado en la finalización de la matriculación.
UNISEB dispone de becas que reducen significativamente el coste. Las modalidades de pago ofrecidas por UNISEB son:
Al contado (tarjeta de débito/crédito o transferencia bancaria).
Posibilidad de financiar el pago a plazos.
Condiciones especiales de financiación para empresas.
El programa proporciona servicios de empleo y orientación profesional:
Bolsa de Empleo: Se ofrece el Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas.
Orientación Laboral: Dispone del Career Service (Servicio de orientación laboral).
Prácticas: Existe la posibilidad de realizar prácticas nacionales e internacionales.
Opiniones
Materias
- Hacking
- Protección de datos
- Seguridad de datos
- Desarrollo web
- Dispositivos móviles
- Aplicaciones web
- Desarrollo de aplicaciones
- Sistemas de seguridad
- Ingeniería del software
- Mantenimiento
- Desarrollo de proyectos
- Infraestructuras
- Sistemas de información
- Informática forense
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
Plan de estudios
MÓDULO 1. DIRECCIÓN DE PROYECTOS TIC
- Tema 1. Dirección de Proyectos TIC
- Tema 2. Auditoría y Calidad de los Sistemas Informáticos
- Tema 3. Desarrollo de Inteligencia Artificial Avanzada
- Tema 4. Servicios y Aplicaciones Web
- Tema 5. Tecnología y Desarrollo en Dispositivos Móviles
- Tema 6. Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información
- Tema 7. Análisis Inteligente de Datos
- Tema 8. Servicios Big Data
- Tema 9. Optimización para Grandes Volúmenes de Datos
- Tema 10. Bases de Datos a Gran Escala
- Tema 11. Aplicaciones del Análisis de Big Data a los Negocios
- Tema 12. Inteligencia Artificial
- Tema 13. Visualización de Datos
- Tema 14. Tecnologías de Bases de Datos
MÓDULO 2. AUDITORÍA Y CALIDAD DE LOS SISTEMAS INFORMÁTICOS
- Tema 1. Definición y Conceptos Básicos de la Calidad en Sistemas Informáticos
- Tema 2. Factores que Influyen en la Calidad
- Tema 3. Planificación de la Calidad
- Tema 4. Gestión de la Calidad en Proyectos de Software
- Tema 5. Organización de un Plan de Calidad
- Tema 6. Control de la Calidad
- Tema 7. Métodos del Control de la Calidad
- Tema 8. Pruebas de Calidad en Sistemas Informáticos
- Tema 9. Estrategia de Pruebas
- Tema 10. Mejora Continua en el Proceso de Pruebas
- Tema 11. Métricas y Herramientas para Medir la Calidad
- Tema 12. Herramientas de Evaluación de Calidad
- Tema 13. Calidad en las Fases del Desarrollo
- Tema 14. Ejemplos Reales de Cada Fase del Desarrollo
- Tema 15. Mejora Continua
- Tema 16. Implementación en el Ciclo de Mejora Continua
- Tema 17. Revisión en el Ciclo de Mejora Continua
MÓDULO 3. DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA
- Tema 1: Tipos de Aprendizaje
- Tema 2: Algoritmos avanzados de Machine Learning
- Tema 3: Modelos de Ensamble
- Tema 4: Redes Neuronales Artificiales
- Tema 5: Técnicas de entrenamiento en Redes Neuronales
- Tema 6: Modelos Recurrentes y Variantes
- Tema 7: Cómo Mejoran las RNN para manejar secuencias Largas y Dependencias a Largo Plazo
- Tema 8: Introducción a los Transformers: Revolucionando el Procesamiento del Lenguaje Natural
- Tema 9: Mecanismo de Atención y la Arquitectura de Transformers
- Tema 10: Aplicaciones de Transformers: Ventajas, desventajas y principales modelos
- Tema 11: Técnicas de Optimización y Regularización de Modelos
- Tema 12: Optimización de hiperparámetros: estrategias como grid search y random search
- Tema 13: Despliegue y Mantenimiento de Modelos en Producción
- Tema 14: Monitoreo y actualización de modelos en entornos productivos
MÓDULO 4. SERVICIOS Y APLICACIONES WEB
- Tema 1. Introducción al Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)
- Tema 2. Conceptos Básicos de Desarrollo Web
- Tema 3. Arquitecturas Client-Server
- Tema 4. Frontend vs Backend
- Tema 5. Lenguajes y tecnologías fundamentales: HTML, CSS y JavaScript
- Tema 6. Herramientas y entornos de desarrollo
- Tema 7. Gestión de proyectos y dependencias
- Tema 8. Introducción a frameworks y librerías
- Tema 9. Crear una página Web estática con HTML y CSS
- Tema 10. Introducción a Git: Commits y pushes básicos
- Tema 11. Fundamentos de la Arquitectura MVC
- Tema 12. Implementación del MVC en Aplicaciones Web
- Tema 13. Patrones de Diseño Relacionados
- Tema 14. Integración de MVC con Tecnologías Frontend
- Tema 15. Manejo de Rutas y URLs Amigables
- Tema 16. Seguridad y autenticación en aplicaciones MVC
- Tema 17. ASP.NET Core
- Tema 18. Razor Pages
- Tema 19. ASP.NET Core MVC
- Tema 20. Integración de HTML, CSS y JavaScript en ASP.NET Core
- Tema 21. Introducción a Vue.js
- Tema 22. Desarrollo con Vue.js
- Tema 23. Introducción a Angular
- Tema 24. Desarrollo con Angular
- Tema 25. Comparativa entre Vue.js y Angular
- Tema 26. Creación de APIs RESTful con ASP.NET Core
- Tema 27. Seguridad en APIs
- Tema 28. Documentación y pruebas de APIs
- Tema 29. Integración del Backend con Frontend (Vue.js/Angular)
MÓDULO 5. TECNOLOGÍA Y DESARROLLO EN DISPOSITIVOS MÓVILES
- Tema 1. Sistemas de Comunicación Inalámbricos
- Tema 2. Comunicaciones Inalámbricas
- Tema 3. Pasado, presente y futuro de las Comunicaciones Inalámbricas
- Tema 4. Introducción a los Dispositivos móviles
- Tema 5. Componentes de los dispositivos móviles
- Tema 6. Redes a las que puede acceder un dispositivo móvil
- Tema 7. Lenguajes de programación para móviles
- Tema 8. Ejemplos de entornos de programación
- Tema 9. Metodología de desarrollo de aplicaciones móviles
- Tema 10. Características de un proyecto de desarrollo para dispositivos móviles
- Tema 11. Modelos de negocio para aplicaciones móviles
- Tema 12. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles
- Tema 13. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones móviles sobre Android
- Tema 14. Interfaz gráfica de usuario (GUI) en Android
- Tema 15. Herramientas de desarrollo Android
- Tema 16. Diseño de aplicaciones móviles
- Tema 17. Buenas prácticas de diseño
- Tema 18. Problemática de la seguridad en dispositivos móviles
- Tema 19. Seguridad en las comunicaciones inalámbricas
- Tema 20. Seguridad en el sistema operativo y las aplicaciones
- Tema 21. Seguridad para el usuario
- Tema 22. Prácticas de seguridad recomendada
- Tema 23. Ecosistema de aplicaciones móviles y app stores
- Tema 24. Modelos de negocio para aplicaciones móviles
- Tema 25. Marketing y tecnología móvil
- Tema 26. Planificación y dirección de proyectos tecnológicos móviles
MÓDULO 6. SISTEMAS DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
- Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información
- Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información
- Tema 3. Normativa Legal en España
- Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información
- Tema 5. Análisis De Riesgos
- Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad
- Tema 7. Justificación y estudio de riesgos
- Tema 8. Metodologías de análisis de riesgos
- Tema 9. Gestión de riesgos
- Tema 10. Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI)
- Tema 11. Normativas internacionalmente reconocidas
- Tema 12. Planificar: Establecer el SGSI
- Tema 13. Hacer: Implantar y operar el SGSI
- Tema 14. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI
- Tema 15. Desarrollo de un marco normativo de Seguridad de la información
- Tema 16. Clasificación de la información
- Tema 17. Herramientas para un SGSI
- Tema 18. Factores críticos de éxito en la implantación de un SGSI
- Tema 19. Planes de continuidad de negocio3. Desarrollo de un plan de continuidad de negocio
- Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
- Tema 21. Política de seguridad en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
- Tema 22. Análisis y gestión de riesgos en el ENS
MÓDULO 7. ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS
- Tema 1. Introducción al Análisis Inteligente de Datos
- Tema 2. Conceptos fundamentales
- Tema 3. Tratamiento de Datos
- Tema 4. Análisis Visual de Datos
- Tema 5. Metodología y áreas de aplicación
- Tema 6. Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
- Tema 7. Inteligencia de Negocio (Business Intelligence)
- Tema 8. Selección y transformación de atributos
- Tema 9. Segmentación, predicción e identificación de patrones
- Tema 10. Técnicas avanzadas de análisis
- Tema 11. Herramientas de inteligencia de negocio
- Tema 12. Comparativa de técnicas y parámetros
- Tema 13. Análisis inteligente de datos
- Tema 14. Análisis de textos
- Tema 15. Análisis de series temporales
- Tema 16. Otros dominios específicos. Análisis de imágenes y visión por computadora
- Tema 17. Herramientas y tecnologías emergentes
- Tema 18. Big Data y tecnologías asociadas (Hadoop, Spark)
MÓDULO 8. HACKING ÉTICO
- Tema 1. Conceptos introductorios
- Tema 2. Normativa y ética profesional
- Tema 3. Metodologías reconocidas
- Tema 4. Laboratorio y entorno de prácticas
- Tema 5. Fase de Information Gathering
- Tema 6. Escaneo y enumeración de sistemas
- Tema 7. Vulnerabilidad y análisis de puertos
- Tema 8. Mapeo de la superficie de ataque
- Tema 9. Técnicas de explotación
- Tema 10. Explotación en entornos específicos
- Tema 11. Ingeniería social y phishing
- Tema 12. Técnicas avanzadas de acceso y persistencia
- Tema 13. Post-explotación
- Tema 14. Recolección de evidencias
- Tema 15. Movimientos laterales y pivoting avanzado
- Tema 16. Estudio de logs y huellas digitales
- Tema 17. Reporting efectivo
- Tema 18. Medidas de contención y mejora continua
- Tema 19. Revisión de metodologías y resultados
- Tema 20. Introducción a Red Team y Purple Team
MÓDULO 9. AUDITORÍA E INFORMÁTICA FORENSE
- Tema 1. Introducción
- Tema 2. Definiciones de auditoría de sistemas y de informática forense
- Tema 3. Perspectiva legal y el marco normativo
- Tema 4. Metodologías y marcos de referencia
- Tema 5. Ciclo de vida de la auditoría y de la investigación forense
- Tema 6. Proceso de recolección de evidencias digitales
- Tema 7. Herramientas de adquisición
- Tema 8. Técnicas de preservación y cadena de custodia
- Tema 9. Gestión de dispositivos y entornos especializados
- Tema 10. Análisis forense en sistemas operativos
- Tema 11. Memoria volátil y volatilidad
- Tema 12. Análisis de ficheros y artefactos
- Tema 13. Prácticas y laboratorio
- Tema 14. Auditoría de logs y eventos
- Tema 15. Análisis forense de tráfico de red
- Tema 16. Forensia en entornos cloud y virtualizados
- Tema 17. Casos prácticos avanzados
- Tema 18. Elaboración y presentación de informes
- Tema 19. Gestión de incidentes de seguridad
- Tema 20. Tendencias y retos futuros
MÓDULO 10. CRIPTOGRAFÍA Y CIBERSEGURIDAD
- Tema 1. Historia y evolución de la criptografía
- Tema 2. Claves simétricas y asimétricas
- Tema 3. Funciones Hash y firmas digitales
- Tema 4. Infraestructura de clave pública (PKI)
- Tema 5. Gestión segura de claves
- Tema 6. Protocolos y herramientas frecuentes
- Tema 7. Fundamentos de Blockchain
- Tema 8. Criptomonedas y contratos inteligentes
- Tema 9. Aplicaciones de blockchain en ciberseguridad
- Tema 10. Tokenización y gestión segura de activos digitales
- Tema 11. Buenas prácticas de implementación
- Tema 12. Seguridad en APIs y microservicios
- Tema 13. Cifrado de archivos y almacenamiento
- Tema 14. Análisis de riesgos y cumplimiento normativo
- Tema 15. Retos en entornos cuánticos y postcuánticos
- Tema 16. Tendencias actuales y casos de uso
MÓDULO 11. GESTIÓN DE IDENTIDAD Y ACCESOS EN SISTEMAS
- Tema 1. Conceptos Clave de IAM
- Tema 2. Modelos de control de acceso
- Tema 3. Estándares y protocolos de autenticación
- Tema 4. Autenticación multifactor (MFA)
- Tema 5. Single sign-on (SSO) y federaciones de identidad
- Tema 6. Tendencias de autenticación passwordless
- Tema 7. Zero Trust Architecture (ZTA) y Microsegmentación
- Tema 8. Gobernanza de identidades y cumplimiento normativo
- Tema 9. Ciberseguridad e incidentes relacionados con IAM
MÓDULO 12. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
- Tema 6. Bases de datos de grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
MÓDULO 13. VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. CARTO
- Tema 4. Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Máster semipresencial en Ingeniería Informática y Ciberseguridad