Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

Master oficial

En Leganés

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Leganés

  • Inicio

    Fechas a elegir

Descripción

Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que están moldeando el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster.

Este máster proporciona una formación exhaustiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás del data science. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.

La mayoría de los másters en data science se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de en las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno.

Los titulados del máster tendrán la capacitación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente. Además, los mejores estudiantes del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística.


 

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Leganés (Madrid)
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Avda. de la Universidad, 30, 28911

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Materias

  • Estadística
  • Análisis de datos
  • Estadística
  • Análisis de datos

Temario

Matemáticas para Data Science
Probabilidad
Inferencia Estadística
Programación en R
Métodos Numéricos para Data Science
Procesos Estocásticos
Análisis Multivariante
Aprendizaje Estadístico
Modelos de Regresión
Programación Avanzada
Inferencia Bayesiana
Estadística No Paramétrica
Perspectivas en Estadística
Simulación y Métodos de Remuestreo
Análisis de Series Temporales
Computación Escalada y Distribuida
Depuración de Datos y Generación de Informes
Regresión Avanzada y Predicción
Bioestadística
Análisis de Redes
Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
Análisis Funcional de Datos
Métodos Numéricos Avanzados para Data Science

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