Metodología de la Investigación Cuantitativa

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    100h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Clases virtuales

El curso de "Metodología de la Investigación Cuantitativa" es un curso sólido formado por 46 lecciones en las que se trabaja desde la perspectiva de los expertos aquellos contenidos que debe dominar cualquier sujeto que deba por obligación o gusto enfrentarse a cualquier trabajo (Tesis doctoral, TFM, TFG, artículo científico) en el que se exija el tratamiento cuantitativo de datos. Es de destacar, que para facilitar el proceso de aprendizaje del estudiante, las lecciones han sido divididas en 3 niveles de complejidad en las que en todos los casos el lenguaje empleado es un lenguaje sencillo, común y al alcance de cualquier persona no experta en fórmulas matemáticas, ni lenguaje extraño no explicado detalladamente.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

1- Desarrollar una visión sólida en el tratamiento de datos cuantitativos

2- Comprender y profundizar en los principales tipos de análisis básicos, intermedios y avanzados

3- Aprender a utilizar los principales softwares estadísticos para el tratamiento de datos cuantitativos

4- Conocer la estructura, consideraciones y funcionamiento detrás de los estudios cuantitativos

1- Estudiantes de CCSS y CdS que tengan que realizar algún TFG, TFM, tesis o trabajo cuantitativo.

2- Docentes universitarios de CCSS y CdS que necesiten desarrollar sus competencias para publicar en revistas de impacto o quieran mejorar sus competencias investigadoras.

No existen pre-requisitos para cursar la presente formación. Las sesiones están niveladas y ordenadas por complejidad ascendiente.

Una vez finalizado el curso y tras superar una evaluación final tipo test (20/40 preguntas o más sin límite de tiempo y sin límite de intentos), el alumnado podrá descargarse automáticamente el certificado de aprovechamiento del curso oficial de LearnToResearch con una duración de 100 horas.

El precio incluye acceso a todas las videolecciones, material complementario, bases de datos y actividades autoevaluables del curso de Metodología de la Investigación Cuantitativa.

Las 46 videolecciones están gradualmente ordenadas en 3 niveles: básico, intermedio y avanzado, por lo que podrás ir profundizando en tu aprendizaje a tu ritmo con el paso del tiempo, no siendo obligatorio tener conocimientos previos en estadística ni tratamiento de datos.

Una vez concluyas y superes la evaluación final tipo test el sistema te permitirá descargarte automáticamente tu certificado de aprovechamiento de la academia LearnToResearch.

El certificado del curso de Metodología de la Investigación Cuantitativa de LearnToResearch, al igual que la mayoría de cursos provenientes de academias online, no es emitido por una entidad pública, ni está firmado por el rector de una universidad, por lo que muy probablemente no sean baremables para concursos públicos. Este hecho no implica que el contenido aprendido del mismo no te permita mejorar tu currículum (preparando investigaciones científicas, elaborando tu TFG, TFM, tesis doctoral...).

El presente curso se consolida como un MOOC, por lo que la información que se necesite se obtiene directamente de las videolecciones. No obstante, cualquier asunto o problema que surja en relación a la plataforma puedes ponerte en contacto con la secretaría de LearnToResearch en learntoresearchacademy@gmail.com

Para acceder al curso deberás en primer lugar registrarte en la plataforma https://bit.ly/3xvkNiG y adquirir una membresía premium. Con la membresía premium activada podrás tener acceso ilimitado al curso durante 2 años.

El método de pago aceptado para adquirir la membresía premium es PayPal, al ser uno de los métodos más seguros extendidos en la compra de servicios online. PayPal funciona como intermediario entre cliente y vendedor y permite al usuario emplear su cuenta de PayPal, así como pagar cómoda y de manera segura con su tarjeta de crédito.

No disponemos de descuentos exclusivos para estudiantes concretos, pero sí que puedes aprovechar las ofertas que lanzamos periódicamente. Actualmente, con el código AGOSTO25 dispondrás de un 25% de descuento en tu curso de Metodología de la Investigación Cuantitativa.

La parte teórica del curso está formada por videolecciones dadas por el Dr. Héctor Galindo-Domínguez, experto en el tratamiento y uso de datos cuantitativos. Puedes conocer más acerca de su CV y sus investigaciones en www.hectorgalindo.es

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Materias

  • Metodología
  • Investigación cuantitativa
  • SPSS Statistics
  • SPSS
  • SPSS Amos
  • Metodologías de investigación
  • Investigación educativa
  • Investigación en enfermería
  • Investigación social
  • Investigación
  • Desarrollo e innovación
  • Investigación biomédica
  • Tratamiento de datos
  • Cuantitativo
  • CURSO ONLINE
  • APRENDER a investigar
  • Estadística
  • Estadística descriptiva
  • Estadística aplicada a la calidad

Profesores

Héctor Galindo-Domínguez

Héctor Galindo-Domínguez

Director de LearnToResearch

Máster en Innovación e Investigación en Educación por la Universidad Nacional de Educación a Distancia, Doctor Cum Laude por la Universidad de Deusto y graduado en Educación Primaria por la Universidad del País Vasco. Actualmente trabajo como docente en la Universidad de Deusto. Me considero especialista en el diseño de investigaciones cuantitativas y cualitativas. Realizo publicaciones periódicas de impacto en torno a temáticas relacionadas con las nuevas tecnologías y metodologías y su relación con la psicología. También realizo publicaciones periódicas sobre temas estadísticos de interés.

Temario

MÓDULO 1: Diseño de estudios cuantitativos según el modelo IMRD
  • Lección 1: Tema de investigación y formulación de preguntas de investigación
  • Lección 2: La revisión de la literatura
  • Lección 3: El diseño metodológico: diseño de la investigación, muestra, instrumentos y procedimiento
  • Lección 4: Resultados, discusión y difusión de resultados
MÓDULO 2: Introducción al programa estadístico SPSS Statistics
  • Lección 5: Qué es y cómo hacer una encuesta
  • Lección 6: El sistema de ventanas: La ventana de variables y la ventana de datos
  • Lección 7: La barra de herramientas y sus funciones principales
MÓDULO 3: Las variables
  • Lección 8: Tipos de variables en investigación
  • Lección 9: Tipos de escala
MÓDULO 4: Los análisis descriptivos
  • Lección 10: El procedimiento frecuencias
  • Lección 11: El procedimiento descriptivos de tendencia central
  • Lección 12: El procedimiento descriptivos de dispersión
  • Lección 13: El procedimiento descriptivos de distribución
  • Lección 14: Gráficos empleados en los análisis descriptivos
MÓDULO 5: Características y consideraciones en el uso de instrumentos de medida.
  • Lección 15: Los instrumentos de medición documental y sus consideraciones éticas
  • Lección 16: La dimensionalidad y los ítems
  • Lección 17: La validez y sus tipos
  • Lección 18: La fiabilidad y sus tipos
  • Lección 19: La reactividad psicológica
MÓDULO 6: El contraste de hipótesis y la decisión estadística
  • Lección 20: Etapas del contraste de hipótesis
  • Lección 21: Las pruebas de normalidad y homocedasticidad.
MÓDULO 7: Los análisis bivariados
  • Lección 22: La comparación de medias: Pruebas T y ANOVA de un factor.
  • Lección 23: El tamaño del efecto y las pruebas Post-Hoc
  • Lección 24: La correlación
  • Lección 25: Las tablas de contingencia y las pruebas Chi-Cuadrado
  • Lección 26: El análisis de correspondencias simple.
MÓDULO 8: Los análisis multivariados
  • Lección 27: El análisis factorial exploratorio
  • Lección 28: El análisis clúster
  • Lección 29: El análisis discriminante
  • Lección 30: El análisis de regresión lineal simple y múltiple
MÓDULO 9: El análisis factorial confirmatorio y los modelos de ecuaciones estructurales
  • Lección 31: Concepto y convenciones del AFC y de los SEM.
  • Lección 32: Introducción al programa estadístico SPSS AMOS
  • Lección 33: Evaluación de modelos teóricos a través de la bondad de ajuste
  • Lección 34: La invarianza factorial

MÓDULO 10: El análisis de mediación
  • Lección 35: Concepto y convenciones del análisis de mediación.
  • Lección 36: Instalación de la macro Process para SPSS Statistics.
  • Lección 37: El análisis de mediación con una variable mediadora
  • Lección 38: El análisis de mediación con dos variables mediadoras.
MÓDULO 11: El análisis de moderación
  • Lección 39: Concepto y convenciones del análisis de moderación.
  • Lección 40: El análisis de moderación con una variable moderadora.
  • Lección 41: El análisis de moderación con una variable cualitativa
  • Lección 42: El análisis de mediación moderada.

MÓDULO 12: Otros análisis avanzados
  • Lección 43: El análisis de segmentación a través del algoritmo CHAID.
  • Lección 44: El ANOVA de medidas repetidas.
  • Lección 45: El riesgo relativo y el Odds Ratio
  • Lección 46: La regresión logística

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