Microcredencial de Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
100h
Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.
Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El alumno aprenderá a:
-Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación.
-Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados.
-Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente.
Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Minería
- Machine learning
- Inteligencia artificial
- Algoritmos
- Aprendizaje automático
- IA
- Minería de datos
Temario
- Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).
- Minería de datos.
- Técnicas de regresión y árboles de decisión.
- Análisis basado en agrupamientos.
- Análisis basado en grafos.
- Análisis de componentes principales
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
- Analítica de datos biológicos con Python
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
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Microcredencial de Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico