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Escuela de Negocios IVIGO BS

Micromáster en Big Data

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En Vigo ()

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Tipología Subvencionado a trabajadores
Nivel Nivel avanzado
Horas lectivas 25h
Duración 5 Días
  • Subvencionado a trabajadores
  • Nivel avanzado
  • 25h
  • Duración:
    5 Días
Descripción

BIG DATA Y HADOOP: COMPRENSIÓN DEL ENTORNO (5H)

ECOSISTEMA, IMPORTACIÓN DE DATOS,ETL, PROCESADO Y ANALÍTICA (5H)

SPARK ETL, PROCESADO Y ANALÍTICA (15H)

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Bonificable: Curso bonificable para empresas
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¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Spark
ETL
Hadoop
Procesado de datos
Analitica
Bases de datos
HDFS
MapReduce
Sqoop
Scala
Spark-SQL

Profesores

Iván Gómez Arnedo
Iván Gómez Arnedo
Big Data engineer at Bosonit

Temario

1. Big Data y Hadoop: comprensión del entorno (5 horas) a. Presentación e Introducción los conceptos de Big Data y Hadoop b. Hadoop: i. Arquitectura y funcionamiento (MapReduce y HDFS) ii. Principales herramientas del ecosistema iii. Ejercicios de comprensión del entorno iv. Visión de negocio 2. Ecosistema, importación de datos, ETL, procesado y analítica (5 horas) a. Sqoop b. Ejercicios Sqoop c. Hive/Impala d. Ejercicios Hive/Impala 3. Spark ETL, procesado y analítica: (15 horas) a. Spark (con Scala). Introducción y diferencias con Hadoop i. Qué es Spark (Estructura y funcionamiento) ii. Casos de uso con Spark iii. Ejercicios Spark b. Spark-SQL c. Ejercicios Spark-SQL

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