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      Politeknika Ikastegia Txorierri

      Organización, Documentación y Comunicación de Datos Biotecnologicos

      Politeknika Ikastegia Txorierri
      En DERIO ()

      Curso gratis
      subvencionado por el Estado
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      Información importante

      Tipología Subvencionado
      Nivel Nivel avanzado
      Horas lectivas 40h
      Duración 13 Días
      Prácticas en empresa
      • Subvencionado
      • Nivel avanzado
      • 40h
      • Duración:
        13 Días
      • Prácticas en empresa
      Descripción

      ESTE CURSO ES UNA UNIDAD FORMATIVA DEL MODULO DE BIOINFORMATICA ASOCIADO AL CERTIFICADO PROFESIONAL DE ANALISIS BIOTECNOLOGICO, QUE TE OFRECE LA ACREDITACION VALIDA PARA EL EMPLEO EXPEDIDA POR LANBIDE SERVICIO VASCO DE EMPLEO

      Información importante

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      C1: Aplicar técnicas de bioinformática para el análisis de secuencias de bases y genomas. CE1.1 Construir bases de datos a partir de búsquedas definidas, identificando los genes que se han caracterizado –posición cromosómica, tejidos en los que se expresan y funciones que realizan– y cruzar los datos obtenidos con los que se tenían originariamente. CE1.2 En un supuesto práctico biotecnológico Convenientemente caracterizado: – Establecer estrategias de búsqueda de datos con motivos y perfiles de secuencia. CE1.3 Describir herramientas para análisis de genomas. CE1.4 En un supuesto práctico biotecnológico convenientemente caracterizado: – Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas. C2: Reconocer y describir los algoritmos y estrategias básicas en biología molecular, seleccionando y almacenando la información biotecnológica relevante. CE2.1 Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática. CE2.2 Sobre la base de un supuesto práctico en el que se indican diferentes conjuntos de datos, se pide agruparlos utilizando: – Distribuciones estadísticas y pruebas de significación sobre conjuntos de datos biológicos. – Análisis exploratorio de datos. – Métodos de clusterización –aglomeraciones– de datos. CE2.3 Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación. C3: Seleccionar y almacenar la información biotecnológica relevante para distinguir y analizar los principales sistemas de predicción de estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural.

      · ¿A quién va dirigido?

      A LICENCIADOS EN BIOLOGICAS Y QUIMICOS, ANALISTAS DE LA BORATORIO Y TECNICOS EN FORMACION PROFESIONAL DE GRADO SUPERIOR EN LA EXPECIALIDAD DE QUIMICA.

      · Requisitos

      COMO MÍNIMO ESTAR EN POSESION DEL TITULO DE BACHILLERATO

      · Titulación

      ACREDITACION PARA EL EMPLEO.

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      SOMOS EL ÚNICO CENTRO DE LA COMUNIDAD DEL PAIS VASCO QUE TIENE LA ACREDITACION PARA SU IMPARTICION, ALTA ESPECIALIZACION. NOVEDOSA FORMACION.

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      VISITAR LA WEB DEL CENTRO www.txorierri.net PARA FORMALIZAR LA INSCRIPCION.

      Preguntas & Respuestas

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      ¿Qué aprendes en este curso?

      C1: Aplicar técnicas de bioinformática para el análisis de secuencias de bases y genomas
      C2: Reconocer y describir los algoritmos y estrategias básicas en biología molecular
      Seleccionando y almacenando la información biotecnológica relevante
      C3: Seleccionar y almacenar la información biotecnológica relevante para distinguir y analizar los principales sistemas de predicción de estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural

      Profesores

      Naiara Landa
      Naiara Landa
      Profesora

      Temario

      1. Aplicar la bioinformática en el análisis de secuencia y genomas.
      – Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
      – Detección y modelado de genes.
      – Herramientas para el análisis de genomas.
      – Comparación de genomas.
      – Selección de rutas metabólicas.
      – Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
      – Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
      – Métodos de reconstrucción filogenético.
      2. Aplicar la bioinformática para predecir la estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural.
      – Estructura de proteínas y DNA.
      – Comparación de estructura de proteínas.
      – Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
      – Comparación de genomas.
      – Selección de rutas metabólicas.
      – Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.

      Información adicional

      CERTIFICACION PARA EL EMPLEO

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