Postgrado de Experto Universitario en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing

Módulo I – Machine learning y deep learning, cómo entender el presente y futuro de la IA. (2 ECTS)

Se explorarán los conceptos clave del machine learning, deep learning y la IA generativa, con foco en su impacto dentro del entorno empresarial. Aprenderás a reconocer los distintos tipos de algoritmos, entender su lógica y aplicar casos reales al marketing digital.

Fundamentos técnicos y aplicaciones prácticas.
Estudio de modelos generativos aplicados a contenidos.
Talleres con diferentes herramientas para proyectos reales.
Módulo II – La IA en la generación de contenido. (1 ECTS)

Aprenderás a utilizar modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT para crear contenido efectivo en campañas digitales, blogs, correos electrónicos y redes sociales. Se abordarán técnicas para mejorar la calidad del contenido y optimizar los prompts.

Introducción a los modelos LLM y su potencial en marketing.
Ejercicios prácticos de redacción, testing A/B y análisis.
Evaluación ética y profesional del contenido generado con IA.
Módulo III – IA Aplicada al Marketing (3 ECTS)

Este módulo aborda cómo la IA puede integrarse a lo largo de todo el funnel de marketing, desde la creación de contenido hasta la experiencia del usuario.

Uso de IA en redes sociales, sitios web y automatización de contenidos.

Diseño de estrategias digitales basadas en datos y asistentes inteligentes.
Desarrollo de proyectos de marketing con herramientas reales (WordPress, plugins, etc.).
Desarrollo de aplicaciones web con herramientas como Lovable, que permiten crear soluciones visuales y funcionales sin necesidad de código, integrando IA en flujos de trabajo de marketing.
Módulo IV – Aplicaciones de la IA al SEO (2 ECTS)

Descubrirás cómo la IA está revolucionando la optimización para motores de búsqueda, desde la automatización de tareas hasta la generación dinámica de contenido optimizado.
Herramientas avanzadas para keyword research y análisis de competencia.
Generación automática de contenido SEO-friendly con diferentes modelos extensos de lenguaje (LLM).
Estudio de casos de SEO técnico con IA y dashboards de rendimiento.
Módulo V – La Inteligencia Artificial aplicada a la publicidad digital. (2 ECTS)

Conocerás cómo las plataformas publicitarias actuales integran IA para segmentar, automatizar y escalar campañas con mayor eficiencia.

Gestión de campañas inteligentes con Google Ads y Meta.
Segmentación predictiva y personalización de anuncios.
Automatización creativa y optimización de ROI.
Uso de modelos de IA para generar anuncios dinámicos, incluyendo piezas visuales y vídeos personalizados.
Exploración de herramientas de generación de vídeo con IA
Módulo VI – Data-Driven Marketing (2 ECTS)

Aprenderás a construir estrategias de marketing guiadas por datos, utilizando IA para obtener insights accionables que impacten en el negocio.

Uso de Google Analytics, CRMs y dashboards personalizados.
Técnicas de segmentación y análisis del comportamiento del consumidor.
Construcción de campañas personalizadas basadas en modelos predictivos.
Módulo VII – Impacto de la IA en las plataformas de gestión de relaciones con los clientes y automatización. (2 ECTS)

El foco de este módulo es el uso de IA para mejorar la relación con los clientes y automatizar flujos de trabajo de manera eficiente y escalable.

Diseño e implementación de chatbots con IA (ChatGPT, Make, Zapier etc.).
Automatización de procesos comerciales y de atención al cliente.
Casos prácticos de fidelización y experiencia de usuario.
Módulo VIII – Regulación y ética de la Inteligencia Artificial. (1 ECTS)

Una formación completa en IA requiere comprender los marcos éticos y legales que regulan su uso, especialmente en ámbitos sensibles como el marketing y los datos personales.

Introducción al marco europeo de regulación en IA y protección de datos (GDPR).
Gestión de sesgos, privacidad, y transparencia en modelos automatizados.
Talleres prácticos sobre cumplimiento normativo en proyectos reales.