MBIT School

Programa Experto en People analytics

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En Madrid
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Información importante

Tipología Curso
Lugar Madrid
Horas lectivas 135h
Duración 6 Meses
Inicio Noviembre 2019
  • Curso
  • Madrid
  • 135h
  • Duración:
    6 Meses
  • Inicio:
    Noviembre 2019
Descripción

MBIT School, escuela de negocios especializada en la impartición de programas de alto nivel profesional en tecnologías de Business Intelligence y Big Data, presenta en Emagister.com el Programa Experto en People analytics.


La analítica avanzada asociada a las tecnologías Big Data está transformando la forma en que las compañías toman hoy en día decisiones y revolucionan los modelos de negocio, afectando a todos los sectores y áreas de una compañía, incluidos los departamentos de RRHH. Por ello, ha surgido con fuerza la disciplina de People Analytics donde es fundamental saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de personas.


Con este Programa experto de MBIT, entenderás las opciones que posibilita la disciplina People Analytics de cara a la contribución de objetivos y planes de negocio de la compañía a través de casos de uso, ejemplos reales, y del manejo de herramientas en Analytics, visualización y reporting. Además, te permitirá conocer técnicas de análisis de datos para la predicción de comportamientos en base a la correlación de grandes cantidades de datos.

MBIT SCHOOL es la Escuela Técnica de Referencia en Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación Horario
Nov-2019
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Viernes de 16:00 a 21:00 h y Sábados de 09:00 a 14:00 h.
Inicio Nov-2019
Ubicación
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Horario Viernes de 16:00 a 21:00 h y Sábados de 09:00 a 14:00 h.

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de personas aportando una nueva visión estratégica a las compañías y organizaciones. Conocer las ventajas estratégicas que proporciona el análisis avanzado de los datos en áreas de RRHH y formación. Comprender el ecosistema de lo que supone una Data-Driven Company y le cambio de paradigma que supone tomar decisiones basadas en datos. Adquirir habilidades para desarrollar sistemas expertos que pueden ser aplicados en problemas de People Analytics. Saber manejarse con herramientas Cloud de Machine Learning y con Sistemas Cognitivos. Ayudar a los gestores de RRHH en el proceso de desarrollo profesional basado en el uso de nuevas tecnologías en su ámbito de trabajo.

· ¿A quién va dirigido?

Managers y profesionales de RRHH de cualquier sector que quieran aplicar en sus compañías las herramientas de People Analytics. Profesionales de RRHH que quieran incorporar analytics a sus funciones y, adquieran así, habilidades y capacidades en el ámbito digital. Profesionales que quieran liderar la transformación digital en el área de RRHH, aportando valor en la toma de decisiones en la gestión de Personas o del Capital Humano. Profesionales en la Consultoría de RRHH, Headhunters, y de otros servicios profesionales en el ámbito de los Recursos Humanos. Profesionales que quieran reciclarse en esta nueva disciplina. Psicólogos, sociólogos y titulados en comunicación que quieran conocer lo que las nuevas tecnologías ofrecen.

· Titulación

Título en el Programa Experto en People Analytics por MBIT School

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

¿Por qué en MBIT SCHOOL? 1. Especialización. Creemos en la técnología y formamos en las técnicas más avanzadas. 2. Calidad. Los alumnos evalúan la calidad docente para la mejora continua de las asignaturas del claustro. 3. Tendencia. Programas actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado. 4. Empleabilidad: El 100% de los alumnos encuentran empleo y el 66% mejoran sus condiciones laborales. 5. Partner. Empresas que contratan a nuestros estudiantes y a MBIT para formar a sus empleados.

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¿Qué aprendes en este curso?

People analytics
Big Data
Análisis de datos
Analítica predictiva
Seguridad en la información
Data science
Proyecto de analítica
Visualización de datos
Internet of Everything
ANALYTICS
E-business
PeopleSoft
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje no Supervisado
internet
Redes sociales
Análisis del texto
Informática de gestión
Teoría de la información
Internet de las cosas

Profesores

Antonio LaTorre
Antonio LaTorre
Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learnin

Emilio Soria
Emilio Soria
Director Académico de MBIT School.

Catedrático de Universidad, Licenciado en Físicas (premio extraordinario) y Doctor en Ingeniería Electrónica. Tiene más de 80 publicaciones en revistas con JCR; más de 250 comunicaciones a congresos nacionales e internacionales, 20 capítulos de libros siento autor de 4 libros completos. Es el director del Máster en Ciencia de Datos de la Universidad de Valencia así como el Codirector de la Cátedra de Gobierno Abierto, Participación Ciudadana y Datos Abiertos de dicha Universidad. Además creó el Intelligent Data Analysis Laboratory http://idal.uv.es siendo su director desde su creación (2014) h

Enrique Serrano
Enrique Serrano
Socio Fundador MBIT School Director General Tinamica

Fernando Corbacho
Fernando Corbacho
Doctor en Machine Learning por la University of Southern California (L

Jose Antonio Esteban
Jose Antonio Esteban
CTO Producto Codere Advisor MBIT School

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN
  • Big data y analítica predictiva conceptos básicos. Tendencias actuales en peopleanalytics. Privacidad y seguridad en la información.
MÓDULO 2. ANALÍTICA
  • Conceptos básicos de data science. Fases en un proyecto de analítica. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Visualización de datos.
MÓDULO 3. FUENTES DE INFORMACIÓN
  • Internet ofEverything; redes sociales; análisis de texto, procesado del lenguaje natural.
MÓDULO 4. PROYECTO FINAL
  • Los alumnos desarrollarán un proyecto engrupo donde pondrán en práctica los conocimientos adquiridos transformándolosen proyectos de People Analytics.