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Programa en people analytics y HR analytics

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  • Cada vez más se requiere de profesionales altamente cualificados. Te proporcionará una formación integral en todos los aspectos.
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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    01/11/2024

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¿Te gustaría conocer mejor a tus empleados y candidatos y mejorar la toma de decisiones de tu organización? Si es así, Emagister te presenta este Programa en People Analytics & HR Analytics, impartido por la prestigiosa UNIR, la Universidad en Internet, la cual te brinda la posibilidad de poder realizarlo de modo online, para que comiences tu capacitación sin necesidad de cambar tu agenda diaria, en donde además cuentas con un tutor personal de apoyo al largo de toda la duración del programa.

En esta formación, anticipas a las tendencias tecnológicas adelantando la planificación del departamento de RRHH. Te permite identificar los mejores perfiles de la empresa y cómo prevenir el riesgo de abandono anticipándote a sus aspiraciones. Te centras hacia todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en redes optimizando el tiempo de identificación y reclutamiento del talento. A su vez, conoces las herramientas tecnológicas que te ayudaran a conocer mejor a tus empleados, tales como Power BI, R, Knime, Excel, así como saber invertir más tiempo en las tareas que realmente aportan valor a la compañía, además de trabajar en tres casos prácticos, como el absentismo laboral, productividad y gestión del talento, y en Excel que al finalizar el programa puedes implantar en tu empresa.

Adquiere todas las herramientas para gestionar con éxito en el ámbito de los recursos humanos. Consulta por más información sobre este programa por medio de este portal Emagister presionando en el botón de “Pide información”, y un asesor se comunicará contigo lo antes posible.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Inicio

01 nov 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Profundizar en las analíticas en tiempo real para obtener un feedback más cercano a la realidad de los candidatos y colaboradores. Analizar a los candidatos de forma individual y por equipos para gestionar la productividad. Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH. Aprender a manejarse en un entorno de inteligencia artificial y cognitiva. Comprender el ecosistema de la información en la organización y cómo gestionarlo. Adquirir el conocimiento en estadística y en matemáticas necesarios para la correcta aplicación en métrica y KPI´s.

Responsables de RRHH, responsables de compensación y beneficios, responsables de gestión de talento, chief people officer, responsables de selección, HR business partner.

Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado.

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Opiniones

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4.5
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Ricard Martínez

4.5
06/09/2022
Sobre el curso: Cada vez más se requiere de profesionales altamente cualificados. Te proporcionará una formación integral en todos los aspectos.
Lo mejor: Cada vez más se requiere de profesionales altamente cualificados en protección de datos. El Master de Protección de datos de UNIR te proporcionará una formación integral en los aspectos jurídicos, organizativos y de seguridad que te capacitará par...
A mejorar: -
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Logros de este Centro

2022
2020
2019
2018
2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Toma de decisiones
  • Gestión laboral
  • Absentismo laboral
  • Recursos Humanos
  • People analytics
  • Herramientas de gestión
  • HR Analytics
  • Marketing digital
  • MBA

Temario

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN: DESARROLLO DE HR PEOPLE ANALYTICS MINDSET
• ¿Qué es People Analytics?
• People Analytics vs Big Data.
• Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics.
• Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner.
• El ciclo de proyecto.
• Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics.

MÓDULO 2: LA CULTURA DEL DATO EN RRHH Y SU APORTACIÓN AL NEGOCIO
• El ciclo de proyecto de People Analytics.
• Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics.
• Strategic Workforce Planning: data driven decision.

MÓDULO 3: ESTADÍSTICA BÁSICA EN RRHH
• Tipos de variables.
• Análisis de correlación.
• T-Tests.
• ANOVA.
• Análisis de regresión.
• Modelos Predictivos.
• Introducción al Machine Learning.

MÓDULO 4: IMPACTO EN NEGOCIO. MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LAS ESTRATEGIAS DE RRHH Y SU APORTACIÓN DE VALOR
• Principales KPI’s.
• Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.
• Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento.

MÓDULO 5: MODELOS PREDICTIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ESTRATEGIAS Y POLÍTICAS DE RRHH

MÓDULO 6: HERRAMIENTAS DE PEOPLE ANALITYCS
• Caso práctico.
• Rotación. Caso práctico.
• Gestión del Talento. Caso práctico.
• POWER BI: visualización, conexiones de datos.
• Introducción a la analítica avanzada y New trends in data.
• Datos e IA.
• Gobierno del dato.
• Fuentes y tipos de datos.
• Pilares de la transformación AI-driven.
• Metodologías ágiles en DS.
• Use case Discovery.
• Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data.
• Hadoop y su ecosistema.
• Bases de datos.
• Lenguajes de programación.
• Herramientas multimodales.
• Principales conceptos sobre el procesamiento de datos.
• El proceso DS. Conceptos básicos de ML.
• Data Quality y Data Wrangling.
• Extracción de insights.
• Visualización de grandes volúmenes de datos.
• Introducción a la visualización.
• Data Storytelling.
• Principales herramientas de visualización.

MÓDULO 7: PROTECCIÓN DE DATOS Y PAUTAS A SEGUIR EN LA ANALÍTICA DE DATOS
• Protección de datos: claves para evitar riesgos.
• ¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas.
• ¿Qué es la GDPR?
• Definiciones y consejos prácticos.
• Protección preventiva.

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