Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
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Mi master en inteligencia artifical se ha visto muy completo, ha sido un proceso muy eficiente donde pude lograr mis objetivos profesionales propuesto lo que es sumamente destacable.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Hoy en día, es clave administrar con éxito y profesionalidad la dirección y planificación estratégica de las TIC en cualquier institución.
Gracias a este Master en Inteligencia artifical e Ingeniería del Conocimiento serás capaz de gestionar toda la información que ofrece el Big Data y aplicar diferentes tecnologías y herramientas de business inteliigence y Data Science para la gestión del conocimiento empresarial. Además, mediante diferentes técnicas de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning estarás preparado para abordar los principales retos de futuro.
En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.
Información importante
Documentos
- Master-Inteligencia-Artificial-Ingenieria-Conocimiento_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
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Inicio
A tener en cuenta
Ser capaz de llevar a cabo una gestión del conocimiento y la información profesional y de calidad. Utilizar herramientas Big Data y Business Intelligence profesionales. Analizar fuentes de información mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R. Gestionar las principales tecnologías de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning. Poder procesar el lenguaje natural y crear chatbots con inteligencia artificial. Aplicar las principales técnicas de ciberseguridad en cualquier proceso empresarial.
El Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento está pensado para profesionales que trabajen con datos empresariales ya que podrás utilizar las principales tecnologías actuales y de esa forma realizar una gestión del conocimiento más actualizada y avanzada. También está pensado para estudiantes que quieran especializarse en la ciencia de datos.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Saber gestionar la información empresarial es clave para una correcta gestión del conocimiento. Mediante la realización de este Master en Inteligencia artificial e Ingeniería del Conocimiento optarás a puestos tan demandados hoy día como Consultor de Business Intelligence, Experto en soluciones Big Data, Responsable de ciberseguridad empresarial o IA Engineer.
Gracias a este Master en Inteligencia artifical e Ingeniería del Conocimiento serás capaz de gestionar toda la información que ofrece el Big Data y aplicar diferentes tecnologías y herramientas de business inteliigence y Data Science para la gestión del conocimiento empresarial. Además, mediante diferentes técnicas de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning estarás preparado para abordar los principales retos de futuro.
Ponemos a tu disposición la Bolsa de Empleo y Prácticas de INESEM que facilite la incorporación al mercado laboral de nuestros alumnos.
Saber gestionar la información empresarial es clave para una correcta gestión del conocimiento. Mediante la realización de este Master en Inteligencia artificial e Ingeniería del Conocimiento optarás a puestos tan demandados hoy día como Consultor de Business Intelligence, Experto en soluciones Big Data, Responsable de ciberseguridad empresarial o IA Engineer.
El centro ofrece facilidades económicas y financieras para la realización del pago de matrículas, todo ello 100% sin intereses. Consulta para conocer los medios de pago.
INESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarse a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado. Las becas disponibles son: 10% para ex alumnos, 15% en beca emprende y 20% en becas de desempleo.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
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Mi master en inteligencia artifical se ha visto muy completo, ha sido un proceso muy eficiente donde pude lograr mis objetivos profesionales propuesto lo que es sumamente destacable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Ivan
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Gestión del conocimiento
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Gestión industrial
- Nuevas tecnologías
- La gestión del conocimiento
- Minería
- Computación
- Big Data
- Programación didáctica
- CRM
- Data mining
- Datawarehouse
- Redes neuronales
- Herramientas de gestión
- Sociedad de la información
- Herramientas de análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Almacén
- Estadística
Temario
MÓDULO 1. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y LA INFORMACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DETECTAR, ORGANIZAR Y CATEGORIZAR EL CONOCIMIENTO DE LA ORGANIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PROPIEDAD INTELECTUAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA PROPIEDAD INDUSTRIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL SECRETO EMPRESARIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD DE LOS TRATAMIENTOS
MÓDULO 2. TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTAS 2.0 PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PAPEL DE LAS TIC’S EN LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. CRM
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. MONITORIZACIÓN Y ESCUCHA ACTIVA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE ACCESO AL CONOCIMIENTO
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA
MÓDULO 3. BIG DATA INTRODUCTION
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS Y ANÁLISIS BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOP
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO
MÓDULO 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW
- UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWER BI
- UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO
MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
- UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
- UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA
- UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA
- UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
MÓDULO 8. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. PLN EN PYTHON
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
MÓDULO 9. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Información adicional
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- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia
- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera
- Portal del Alumno 2.0:
- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.
- Bolsa de Empleo y Prácticas.
- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional
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Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento