Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science
Postgrado
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
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Inicio
01/11/2024
-
Créditos
36
El Curso en Inteligencia Artificial y Data Science de
UNIR es una oportunidad única para dotarte de nuevas herramientas con las que perfeccionar tu desempeño en el mundo de la inteligencia artificial. Podrás
obtener mejores resultados ante la creciente complejidad de las situaciones que se plantean en todo
tipo de organizaciones.Nuestros estudiantes lograrán una formación completa dominando el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning), los modelos y sistemas de Inteligencia Artificial que actualmente se utilizan en el ámbito empresarial.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
◾ Relacionar mejoras en la eficiencia operativa de
una empresa implantando sistemas inteligentes.
◾ Predecir comportamientos futuros (machine
learning) que permitan a las organizaciones mejorar la eficiencia operativa de sus procesos.
◾ Gestionar y almacenar grandes conjuntos de datos mediante herramientas para su visualización.
◾ Utilizar los lenguajes de programación asociados
a la creación de programas de inteligencia artificial, modelado de IA y sistemas de convergencia
electrónica, así como los diferentes modelos de
automatización industrial y sus tendencias.
◾ Generar mecanismos de integridad de los datos
El Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones, atención médica, comercio minorista, educación y fabricación.
Para la realización de este Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios. No obstante, una titulación universitaria o de ciclos formativos relacionada facilitará al alumno el desarrollo de la formación..
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Automatización industrial
- Algoritmos
- Desarrollo de aplicaciones
- Lenguajes de programación
Temario
MODULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial
1. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural.
4. Análisis de sistemas robotizados.
5. Sistemas Expertos.
6. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.
MODULO 2: Aprendizaje Automático Aplicado
1. Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
2. Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
3. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
4. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
5. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.
MODULO 3: Lenguajes y desarrollo de soluciones IA
1. Caracterización de lenguajes de programación.
2. Desarrollo de aplicaciones de IA.
3. Evaluación de la Convergencia tecnológica.
4. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.
MÓDULO 4: Analítica Escalable
1. Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
2. Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
3. Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
4. Aplicación de herramientas para la visualización de datos.
MÓDULO 5: Procesamiento Real en Entornos Distribuidos
1. Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
2. Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
3. Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Monitorización, optimización y solución de problemas.
5. Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.
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Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science