Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science
Postgrado
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Incorpora la Inteligencia Artificial (IA) a tu vida
-
Tipología
Postgrado
-
Metodología
Online
-
Duración
8 Meses
-
Créditos
36
Las nuevas tecnologías se están incorporando cada vez más rápido en nuestro día a día, tanto en lo cotidiano como en lo laboral. Es por este motivo que es necesario que haya profesionales bien capacitados al mando. Si tú también quieres convertirte en un experto en Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos, debes aprovechar esta oportunidad.
La página web Emagister incluye en su extenso catálogo este Programa profesional en Inteligencia Artificial y Data Science. A lo largo de este curso, por una parte, comprendes el funcionamiento de la Inteligencia Artificial, incluyendo sus características principales, las posibilidades que ofrece, el modo en el que realiza el procesamiento del lenguaje, entre otros aspectos. Por otra parte, te formas en cuanto a análisis de datos, lo que implica conocer cómo gestionarlos y almacenarlos o cómo crear tablas y gráficos para poder visualizarlos. Finalmente, combinas ambos aprendizajes, así que puedes entender cuál es la mejor manera de aplicar la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar todos los procesos del análisis de datos.
En definitiva, este programa formativo, que ha sido diseñado por profesionales de UNIR, la Universidad en Internet, te aporta todas las herramientas y conocimientos que se necesitan para poder incorporar de forma efectiva la aplicación de la Inteligencia Artificial a tu futuro profesional. Así pues, te conviertes en un profesional capacitado y adaptado a las necesidades actuales del mercado laboral.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
A tener en cuenta
◾ Relacionar mejoras en la eficiencia operativa de
una empresa implantando sistemas inteligentes.
◾ Predecir comportamientos futuros (machine
learning) que permitan a las organizaciones mejorar la eficiencia operativa de sus procesos.
◾ Gestionar y almacenar grandes conjuntos de datos mediante herramientas para su visualización.
◾ Utilizar los lenguajes de programación asociados
a la creación de programas de inteligencia artificial, modelado de IA y sistemas de convergencia
electrónica, así como los diferentes modelos de
automatización industrial y sus tendencias.
◾ Generar mecanismos de integridad de los datos
El Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, ciberseguridad, telecomunicaciones:
- Administración de Sistemas Informáticos
- Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Desarrollo de Aplicaciones Web
- Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Sistemas Industriales – Mecatrónica Industrial
- Automatización y Robótica Industrial
Otros profesionales sin titulación universitaria vinculada con la tecnología y ciencia de datos, pero con experiencia en:
- Plataformas y sistemas analíticos para la toma de decisiones
- Estadística y programación orientada al análisis de datos
- Programación en lenguajes informáticos
- Sistemas de gestión de datos e información (BBDD, SAP, CRMs etc.)
Para la realización de este Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios. No obstante, una titulación universitaria o de ciclos formativos relacionada facilitará al alumno el desarrollo de la formación..
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Automatización industrial
- Algoritmos
- Desarrollo de aplicaciones
- Lenguajes de programación
- Inteligencia artificial
- Data science
- Analitica
- Análisis de datos
- Diseño de interfaces
- Diseño de contenidos web
- Diseño de aplicaciones
- Integración de sistemas
Temario
MÓDULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial
1. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural.
4. Análisis de sistemas robotizados.
5. Sistemas Expertos.
6. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.
MÓDULO 2: Aprendizaje Automático Aplicado
1. Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
2. Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
3. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
4. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
5. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.
MÓDULO 3: Lenguajes y desarrollo de soluciones IA
1. Caracterización de lenguajes de programación.
2. Desarrollo de aplicaciones de IA.
3. Evaluación de la Convergencia tecnológica.
4. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.
MÓDULO 4: Analítica Escalable
1. Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
2. Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
3. Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
4. Aplicación de herramientas para la visualización de datos.
MÓDULO 5: Procesamiento Real en Entornos Distribuidos
1. Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
2. Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
3. Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Monitorización, optimización y solución de problemas.
5. Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science