TÉCNICO INTERIORISTA: ESPECIALISTA EN DECORACIÓN DE INTERIORES
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Curso
Semipresencial Madrid
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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El contenido de este programa se basa en 16 unidades didácticas que te preparan en los conceptos básicos del interiorismo y la decoración de espacios, incorporando elementos, materiales y estructuras en el diseño, teniendo en cuenta además la iluminación, la teoría del color, la organización de los espacios y distintos materiales utilizados en el mobiliario y el estilo definido.
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Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
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Opiniones
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Valoración del Centro
Marina Tejedor
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Materias
- Decoración
- Muebles
- Presentación
- Color
- Decoración de interiores
- Interiores
- Interiorismo
- Historia del interiorismo
- Decoración Conceptualización
- De la decoración
Temario
- PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL
DISEÑO DE INTERIORES 4D CON
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN E
IMPORTANCIA EN LA ERA CONTEMPORÁNEA
1. Influencia del Metaverso en la arquitectura y el
interiorismo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DOMÓTICA Y CASAS
INTELIGENTES
1. Sistemas de automatización del hogar
2. Confort, ahorro energético y seguridad personal
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTEGRACIÓN CON
ASISTENTES VIRTUALES
1. Asistentes de voz inteligentes
2. Hubs y controladores para hogares inteligentes
3. Termostatos inteligentes
4. Iluminación inteligente
5. Cámaras y sistemas de seguridad
6. Enchufes e interruptores inteligentes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AUTOMATIZACIÓN EN
ESPACIOS PÚBLICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS
DE SOFTWARE DE DISEÑO DE INTERIORES CON
IA
1. AutoCAD
2. Sketchup
3. VRay
4. Foyr Neo
5. Homestyler
6. Interior AI
7. Prome
8. LookX IA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAMBIOS EN LA
CONCEPCIÓN DE LAS VIVIENDAS
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
PARTE 2. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO
DE INTERIORES
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. INTERIORISMO Y DISEÑO DE
INTERIORES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS BÁSICOS DEL
INTERIORISMO Y DISEÑO DE INTERIORES
1. Organización del espacio interior
2. Mobiliario
3. Materiales y acabados
4. Iluminación
5. Textiles y decoración
6. Ergonomía y funcionalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESPACIOS
FUNDAMENTALES DEL INTERIORISMO
1. Espacios habituales en viviendas
• Dormitorios
• Salas de estar
• Cocinas
• Baños
• Comedores
• Despachos y home office
• Vestidores y armarios
• Recibidores y zonas de tránsito
• Terrazas, balcones y jardines interiores
2. Espacios colectivos o semipúblicos
• Oficinas y coworkings
• Locales comerciales
• Restauración
• Hoteles y alojamientos turísticos
• Espacios de salud
3. Espacios de ocio y entretenimiento
• Salas de cine
• Zonas de gaming o simulación VR
• Espacios fitness o wellness
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROYECTO DE
INTERIORISMO
1. Análisis del proyecto
2. Concepto
3. Anteproyecto
4. Presupuesto detallado
5. Proyectos de ejecución
6. Ejecución
7. Decoración
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
CAMPO DEL DISEÑO DE INTERIORES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Machine learning
2. Visión por computador
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3. Procesamiento del lenguaje natural
4. Modelos generativos
5. Sistemas expertos y algoritmos de optimización
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA IA EN
EL DISEÑO DE INTERIORES
1. Funciones
• Asistente inteligente
• Generación del diseño
• Reconocimiento de planos de planta con IA
• Recorridos en 3D y RV
• Creación de planos de planta
• Selección de muebles y decoración
• Visualización del espacio
• Optimización del espacio y de los recursos
• Personalización a gran escala
• Eficiencia y sostenibilidad
• Automatización de tareas
• Visualización en 2D y 3D
• Generación de múltiples opciones
• Aceleración del proceso de diseño
2. Beneficios
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES DE IA
ÚTILES PARA EL INTERIORISMO
1. REimagine Home
2. Planner 5D
3. Homestyler
4. DecorMatters
5. MyEdit
6. Remodel AI
7. Room AI
8. RoomSketcher
9. Interior AI
10. HomeByME
11. SketchUp
12. LookX AI
13. Modsy
14. PromeAI
15. Midjourney
16. DALL·E 3
17. Stable Diffusion
18. Chat GPT
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. Tipos de contenido generado
• Texto
• Imágenes
• Vídeo
• Audio
• Datos estructurados
2. Métodos de generación
• Generación autorregresiva
• Generación basada en ruido latente
• Entrenamiento adversarial
• Técnicas de enmascaramiento
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS
FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
1. Entrenamiento y adaptación
2. Representaciones generadas por los modelos
• Multimodales
• Multilingües
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS
PRINCIPALES
1. Redes generativas antagónicas (GAN)
2. Autocodificadores variacionales
3. Transformadores o transformers
4. Arquitecturas híbridas y emergentes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. Asistencia creativa
2. Automatización de contenido
3. Generación de datos sintéticos
4. Simulación de escenarios
5. Interacción natural multimodal
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 4. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT
ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE
LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT
ENGINEERING
1. Elementos de un prompt
2. Principios del diseño
3. Parámetros de generación
• Métodos deterministas
• Técnicas de sampling
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
1. Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
2. Prompt con pocas muestras o few-shot
3. Cadena de pensamiento o chain of thought
4. Generación aumentada por recuperación
5. ReAct
6. Autoconsistencia
7. Encadenamiento de instrucciones o prompt
chaining
8. Prompt basado en roles o role prompting
9. Conocimiento generado
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10. Marcos del árbol de pensamiento o tree of
thoughts
11. Prompt activo
12. Estímulo direccional
13. Ingeniería automática de prompts
14. Personalización de prompt o prompt reframing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA
GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
1. Prompthub
2. PromptBase
3. FlowGPT
4. PromptLayer
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROMPT ENGINEERING EN
EL DISEÑO DE INTERIORES
1. Generación asistida de conceptos de diseño
2. Soporte en documentación técnica
3. Simulación del diálogo interdisciplinar
4. Adaptación comunicativa según el destinatario
5. Apoyo en procesos educativos y formativos
6. Desarrollo de especificaciones descriptivas y
técnicas
7. Definición de escala
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 5. GESTIÓN DE PROYECTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROYECTO DE DISEÑO DE
INTERIORES MEDIANTE EL USO DE LA IA
1. Creación de cronogramas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROCESO Y EVOLUCIÓN
DEL PROYECTO
1. Definición de parámetros y objetivos
• Establecimiento de las bases del proyecto
• Identificación de la ubicación geográfica
• Definición del proyecto
• Desarrollo de preferencias estéticas
2. Diseño creativo y personalización
• Fijación de parámetros y estilos
3. Evaluación y selección del diseño final
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DEL BIG DATA
1. Recopilación y procesamiento de grandes
volúmenes de datos
• Diseño, construcción y funcionamiento del
edificio
• Uso del espacio
• Flujo de personas
• Eficiencia energética
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 6. DISEÑO CREATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRODUCCIÓN DE
ESPACIOS
1. Proceso creativo
• Identificación de tendencias emergentes
• Optimización de la distribución
• Diseño de espacios inteligentes
• Diseño colaborativo en la nube
• Optimización de materiales y sostenibilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS A TENER EN
CUENTA
1. Materiales y texturas
• Precio
• Calidad
• Fiabilidad
• Estética
• Contrastes
2. Colores y diseño
3. Ergonomía y confort
4. Acústica
5. Iluminación
6. Sostenibilidad y eficiencia energética
7. Normativa y accesibilidad
8. Psicología ambiental
9. Seguridad y prevención de riesgos
10. Mantenimiento a largo plazo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DECORACIÓN SEGÚN EL
ESTILO
1. Estilo moderno
2. Estilo costero
3. Estilo escandinavo
4. Estilo zen
5. Estilo rústico
6. Estilo boho chic
7. Estilo mediterráneo
8. Estilo minimalista
9. Estilo tropical
10. Estilo contemporáneo
11. Estilo industrial
12. Estilo biofílico
13. Estilo bohemio
14. Estilo cottagecore
15. Estilo ciberpunk
16. Estilo art déco
17. Estilo rústico
18. Estilo japonés
19. Estilo art nouveau
20. Estilo granja
21. Estilo vintage
22. Estilo barroco
23. Estilo tribal
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UNIDAD DIDÁCTICA 4. USO DE SOFTWARE
1. Plataformas de diseño asistido por IA
2. Software de modelado 3D y realidad virtual
3. Aplicaciones de realidad aumentada
4. Sistemas de recomendación basados en IA
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 7. CREACIÓN DE IMÁGENES Y VÍDEOS
GENERATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERACIÓN DE IDEAS
1. Propuestas de diseño
• Empleo de moodboards
2. Algoritmos de aprendizaje automático para el
análisis predictivo y las recomendaciones de
diseño
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CREACIÓN DE IMÁGENES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE VÍDEO
GENERATIVO
1. Diseño de espacios inteligentes
2. Entornos personalizados
3. Diseño de mobiliario e iluminación
4. Eficiencia energética y optimización espacial
5. Escenografía y diseño de espacios inmersivos
generativos
6. Home staging y visualización inmobiliaria
7. Escaparates interactivos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS
TRIDIMENSIONALES
1. Conversión 2D a 3D automática
2. Modelado 3D asistido
3. Escaneo de espacios reales
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 8. BUILDING INFORMATION MODELING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
AL BUILDING INFORMATION MODELING (BIM)
1. Asistencia de la IA en el building information
modeling
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES
1. Generación automática de documentación técnica
2. Optimización de costes, tiempos y sostenibilidad
3. Aumento de la precisión de los análisis
4. Reducción y prevención de errores
5. Integración con las nuevas tecnologías de
visualización
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESO DEL PROYECTO
1. Fase de diseño
2. Fase de construcción
3. Fase de operaciones y mantenimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLEMENTACIÓN DE LA
IA EN LOS PROYECTOS BIM
1. Estudios preliminares y de viabilidad
2. Análisis predictivo
3. Automatización de tareas repetitivas
4. Diseño generativo
5. Clash detection predictivo
6. Renderizado
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS
FUNDAMENTALES
1. Autodesk Revit
2. AI plugins
• Spacemaker
• TestFit
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
MÓDULO 9. GENERACIÓN DE MOBILIARIO Y
DECORACIÓN PERSONALIZADA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO DE MUEBLES
1. Generación de piezas personalizadas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES
CONCRETAS DE LA IA
1. Diseño generativo
2. Optimización estructural
3. Fabricación digital
4. Simulación visual previa
5. Personalización masiva
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPLEO DE
HERRAMIENTAS
1. ShapeDiver
2. Gravity Sketch AI
3. DreamFusion
RESUMEN
AUTOEVALUACIÓN
SOLUCIONARIO
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
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TÉCNICO INTERIORISTA: ESPECIALISTA EN DECORACIÓN DE INTERIORES