TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN FINANZAS: de la estrategia a su implementación

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN

2 HORAS

** La transformación digital en la función financiera implica una combinación de análisis inicial, identificación y priorización de iniciativas, cuantificación de recursos, desarrollo de casos de negocio, consideración de intangibles y un enfoque en la medición y sostenibilidad de las mejoras. Acciones que, respaldadas por la adopción de tecnologías avanzadas, están redefiniendo el rol del profesional financiero y la forma en que las empresas gestionan las finanzas.

1.1. Tendencias tecnológicas: cambiando las finanzas.

1.2. Papel evolutivo del profesional financiero.

1.3. Elementos de la transformación digital.

MÓDULO 2. PANORAMA DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

4 HORAS

** La digitalización y su implantación han revolucionado la función financiera, introduciendo nuevas tecnologías que están cambiando la forma en que se gestionan las finanzas en las organizaciones, transformando procesos, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y permitiendo una toma de decisiones más informada.

2.1. Tecnologías transformando las finanzas.

2.2. Impacto de las nuevas tecnologías en las funciones financieras.

2.3. Visión global integrada: oportunidades, riesgos y amenazas.

2.4. Importancia de los datos.

2.5. Tendencias del mercado y su impacto en las finanzas.

2.6. Casos reales.

MÓDULO 3. TECNOLOGIAS FUNDAMENTALES Y SU POTENCIAL PARA LAS FINANZAS

4 HORAS

3.1. Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.

3.2. Automatización Robótica de Procesos (RPA).

3.3. Blockchain y el Libro Mayor distribuido en las finanzas.

3.4. Computación en la nube.

3.5. Big Data y análisis avanzado.

3.6. Internet de las Cosas (IoT).

3.7. Modelo conceptual de adopción de tecnologías financieras.

MÓDULO 4. HERRAMIENTAS ESPECIFICAS Y SUS VENTAJAS

4 HORAS

4.1. Previsión y planificación financiera impulsadas por IA.

4.2. Consolidación y presentación de informes financieros automatizados.

4.3. Gestión inteligente del flujo de caja.

4.4. Gestión avanzada del fraude y la gestión de riesgos.

4.5. Aplicación de los Modelos de Lenguaje Natural (LLM) en el análisis de documentos.

4.6. Análisis predictivos para la toma de decisiones financieras.

MÓDULO 5. ADOPCIÓN TECNOLÓGICA: REQUISITOS Y CAMBIOS (PARTE 1)

4 HORAS

** Es importante contar con una guía clara sobre los elementos más importantes a tener en cuenta al adoptar las nuevas tecnologías en el departamento financiero de la empresa: infraestructura de datos robusta, habilidades digitales del personal y una gestión del cambio que asegure una transición suave y efectiva.

5.1. Infraestructura de datos y gestión de calidad.

5.2. Análisis del nivel de alfabetismo y habilidades digitales del personal.

5.3. Gestión del cambio y transformación cultural.

5.4. Consideraciones de ciberseguridad y privacidad de datos.

5.5. Cumplimiento normativo en la era digital.

MÓDULO 6. ADOPCIÓN TECNOLÓGICA: REQUISITOS Y CAMBIOS (PARTE 2)

4 HORAS

6.1. Evaluación de la preparación organizacional.

6.2. Priorizar los casos de uso y desarrollar una hoja de ruta.

6.3. Proyectos piloto y prueba de conceptos.

6.4. Implementaciones exitosas.

6.5. Las métricas de rendimiento y las dinámicas de grupo.

6.6. Casos reales.

MÓDULO 7. SOLUCIONES LOW-COD / NO-CODE Y COPILOTS

4 HORAS

** La diversidad de soluciones tecnológicas disponibles están transformando radicalmente la función financiera en las organizaciones modernas. En particular, es importante ver cómo las soluciones Low-Code/No-Code (LCNC), los copilotos de Inteligencia Artificial (IA), la democratización de la tecnología dentro de los equipos financieros y el equilibrio entre desarrollo ágil y gobernanza de IT están redefiniendo las prácticas financieras corporativas.

7.1. Soluciones Low-Code / No-Code (LCNC) en finanzas.

7.2. Copilotos de Inteligencia Artificial (IA) en finanzas.

7.3. Democratización de la tecnología en los equipos financieros.

7.4. Equilibrando desarrollo ágil y gobernanza de IT.

7.5. Conclusión y recomendaciones.

MÓDULO 8. ENTRENAMIENTO DE MODELOS DE IA PERSONALIZADOS

4 HORAS

8.1. Ventajas de los modelos de IA personalizados.

8.2. Requisitos y preparación de datos.

8.3. Proceso de desarrollo de modelos y mejores prácticas.

8.4. Consideraciones éticas y mitigación de sesgos.

8.5. Gobernanza y mantenimiento del modelo.

8.6. Enfoque práctico del entrenamiento.

MÓDULO 9. TENDENCIAS EMERGENTES Y PERSPECTIVAS

4 HORAS

** El futuro de las finanzas está siendo moldeado por una serie de tecnologías emergentes que ofrecen tanto oportunidades como desafíos. Para aprovechar al máximo estas innovaciones, los profesionales del área deben estar preparados para adaptarse a un entorno en constante evolución.

9.1. Computación cuántica: revolucionando el procesamiento de datos financieros.

9.2. IA multimodal: potenciando el análisis financiero.

9.3. Realidad aumentada y virtual: nuevas fronteras en el análisis financiero.

9.4. Finanzas descentralizadas (DeFi): reimaginando los servicios financieros.

9.5. Finanzas verdes y tecnologías sostenibles: hacia una economía responsable.

9.6. Conclusión y recomendaciones.

MÓDULO 10. GESTIÓN DE RIESGOS Y CONSIDERACIONES ÉTICAS

4 HORAS

** La Inteligencia Artificial tiene el potencial de mejorar drásticamente la toma de decisiones en las organizaciones, pero debemos ser conscientes de que también puede perpetuar sesgos existentes en los datos. Esto no solo plantea riesgos operacionales, sino que también puede comprometer la equidad y la reputación de la empresa.

10.1. Sesgo de IA y equidad en la toma de decisiones.

10.2. Transparencia y explicabilidad de los procesos impulsados por la IA.

10.3. Privacidad y seguridad de los datos en la era de la IA.

10.4. Desafíos regulatorios y cumplimiento.

10.5. Equilibrando la innovación con la gestión de riesgos.

10.6. Sugerencias adicionales.

MÓDULO 11. TALLERES Y SESIONES PRÁCTICAS

4 HORAS

** En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, los departamentos financieros de empresas no financieras se encuentran en una encrucijada de transformación y oportunidad. Por ello, es importante centrarnos en cómo las nuevas tecnologías están revolucionando la función financiera, ofreciendo herramientas poderosas para optimizar procesos, mejorar la precisión de los análisis y liberar tiempo para tareas estratégicas.

11.1. Construyendo un modelo de machine learning para pronósticos financieros.

11.2. Implementación de RPA para un proceso financiero.

11.3. Uso de plataformas de código bajo para crear un panel financiero.

11.4. Explorando copilotos de IA para análisis financieros.

MÓDULO 12. ELEMENTOS DE UNA ESTRATEGIA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

4 HORAS

12.1. Evaluar el estado actual y definir la visión futura.

12.2. Identificación de iniciativas clave y priorización.

12.3. Construyendo un caso de negocio para la transformación digital.

12.4. Creando una estrategia de talento para la función de finanzas digitales.

12.5. Medir el éxito y la mejora continua.

MÓDULO 13. MÁS ALLÁ DEL ÁREA FINANCIERA

4 HORAS

13.1. Colaboración entre los departamentos de finanzas y TI.

13.2. Selección y gestión de proveedores en la era digital.

13.3. Estrategias de aprendizaje y adaptación continua.

13.4. Consideraciones globales y desafíos transculturales.

13.5. El papel de las finanzas en la transformación digital en toda la organización.